تایید می‌شود که انتشارات علمی نیز مصون از تأثیر هوش مصنوعی (AI) نیستند، که از واقعیت آن می‌توان به حادثه‌ای اخیر که با تولید تصاویر جعلی توسط یکی از محبوب‌ترین تولیدکننده‌های تصویر هوش مصنوعی به نام Midjourney رخ داده است، رخ داده است.
در یک مقاله منتشرشده در مجله علمی Frontiers in Cell and Developmental Biology، محققان به بررسی ارتباط بین سلول‌های توسعه‌یافته در تیس موش و مسیریابی سیگنالی که با التهاب و سرطان در سلول‌ها مرتبط است می‌پردازند. در حالی که محتوای نوشتاری مقاله به نظر معتبر می‌رسید، تصاویر نادرست و ترسناکی از تست‌های موش، مسیریابی سیگنالی و سلول‌های توسعه‌یافته، سوالاتی را به وجود آورد.
به عنوان مثال، نمودار جعلی موش نشان داد که یک موش با بدن بالا به عنوان “سلول‌های توسعه‌یافته” نشان داده شده و آنچه به نظر می‌رسید یک عضو تناسلی بزرگ موش با نام “دیسیلسد” نشان داده شده است – قطعاً نمودار علمی معمولی شما نیست.
به طور متعجب‌کننده‌ای، تصاویر نادرست را علی‌رغم کنترل کیفیتی دقیقی که توسط تیم اصول علمی و ویراستاری انجام شده بود، به انتشار رسید، که این مسئله پرسشی درباره کارایی فرآیند نظر مردم در تشخیص محتوای گمراه‌کننده یا نادرست مطرح می‌کند.
با اینکه محققان در مقاله اذعان کردند که تصاویر توسط هوش مصنوعی آفتاب‌بین بارگذاری شده‌اند، مقرون به صرف نظر نبود که این تصاویر قبل از انتشار اصلاح شوند. این حادثه نیاز به دستورالعمل‌ها و پروتکل‌های واضح‌تری برای رفع خطاها در تصاویر و تصویرسازی‌های اشتباه در انتشارات علمی را نشان می‌دهد.
آنچه واقعاً نگران‌کننده است، این است که متن تولیدشده توسط هوش مصنوعی در نمودارها حتی به زبان انگلیسی صحیح نبود، که برای هر کسی با چشم تیز قابل دریافت بود که این تصاویر اصالت ندارند.
تأثیر تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی در انتشارات علمی به معنای دروغ و اشتباهات سریع نمی‌شود. در یک مطالعه جداگانه که توسط دانشگاه Northwestern و دانشگاه شیکاگو انجام شده است، مشخص شده است که افراد متخصص به اشتباه در یکسومی واحد زمانی به اندازه یک سوم از ثروت‌های علمی تولید شده توسط هوش مصنوعی در دغدغه هستند. این موضوع نگرانی‌هایی درباره تأثیر بر امانت علمی و نیاز به ارزیابی دقیق‌تر محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را مطرح می‌کند.
همانطور که توانایی هوش مصنوعی در بدست آوردن محبوبیت و قابلیت دسترسی را پیدا می‌کند، خطر نفوذ تصاویر علمی نادرست به انتشارات علمی و مقالات خبری در حال رشد است. در حالی که تصاویر تولیدشده توسط هوش مصنوعی ممکن است جذابیت بصری داشته باشند، غالباً دقت پیچیدگی موردنیاز در تصاویر علمی را ندارند.
این حادثه به مانند یک یادآور است که وقتی محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را به عنوان یک کار علمی درست قبول می‌کنیم، باید محتاط باشیم. برای جلوگیری از افت خلل یا محتوای بی‌معنی در تحقیقات علمی، باید سیاست‌ها و شیوه‌های سخت‌گیرانه‌تری اعمال شود. با توجه به درک بهتری از محدودیت‌های هوش مصنوعی و اجرای فرآیندهای ارزیابی دقیق، می‌توانیم تضمین کنیم که انتشارات علمی وفاداری خود را حفظ کرده و در پیشرفت دانش سهیم باشیم.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr