اهمیت نتایج عملی از هوش مصنوعی پیشرفته

هوش مصنوعی (AI) به یک قسمت اساسی از صنایع مختلف از جمله بانکداری تبدیل شده است. با این حال، مسیر از یک مورد استفاده یا ایده هوش مصنوعی تا استقرار موفق و نتایج قابل مشاهده اغلب چالش برانگیز است. اریک سیگل، متخصص تجزیه و تحلیل پیش بینی و AI، در کتاب خود “The AI Playbook” بخشی از راهمایی ها در مورد رفع این اختلاف و دستیابی به نتایج عملی ارائه می دهد.

سیگل تاکید می کند که باید از کلمات غیرقابل دستورالعمل و تحریک هوش مصنوعی عبور کرد و به جای آن اطلاعات قابل فهم و قابل تشریح ارائه کند تا کارشناسان کسب و کار را آموزش دهد و قدرت بخشید. با استفاده از یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل پیش بینی، کسب و کارها می توانند عملیات مختلفی مانند بازاریابی، تشخیص تقلب، امتیازبندی اعتباری و غیره را بهبود بخشند. توانایی انجام پیش بینی های دقیق برای بهبود فرایند تصمیم گیری و کسب مزیت رقابتی در بازار در حال رشد امروزی بسیار مهم است.

با این حال، در مقابل مزایای بالقوه، بسیاری از پروژه های یادگیری ماشینی در سازمان ها موفق به رسیدن به مرحله استقرار نمی شوند. این امر عمدتاً به عدم همکاری و فهم درست بین نمایندگان فنی و تجاری سازمان ها برمی گردد. سیگل می ادعا می کند که کارشناسان تجاری باید درک پایه ای از AI را به دست آورده تا بتوانند به طور موثر در فرآیند برنامه ریزی استقرار مشارکت کنند. با شرکت فعال و همگام سازی اهداف با تیم های فنی، نمایندگان می توانند اطمینان حاصل کنند که به راحتی پروژه های AI را برپا کنند.

یکی از چالش های کلیدی در برطرف کردن ترس، بیروکراسی و مقاومت در برابر تغییر است. بسیاری از سازمان ها به دلیل عدم اطمینان یا خطرات وجودی عمدتاً قادر به کاملاً پذیرفتن AI نیستند. علاوه بر این، عدم فهم درست درباره فناوری و ارزش بالقوه آن بیشتر از پیشرش جلوگیری می کند. استقرار موفق نیازمند برنامه ریزی جامع، مشارکت نمایندگان و تمرکز بر جوانب عملی استفاده از AI در مسائل تجاری واقعی است.

در نتیجه، استقرار AI به فناوری ها فراتر از می رود؛ بنابراین نیاز به تلاش مشترک بین کارشناسان فنی و تجاری است. با پل سازی این اختلاف و پذیرش نتایج عملی، سازمان ها می توانند از قدرت AI برای ترویج نوآوری، بهبود عملیات و از بازار رقابتی رتبه بالاتر برخوردار شوند.

ترجمه مقاله توسط وب سایت معین البرز برگزار شده است.

سوالات متداول:

The source of the article is from the blog macnifico.pt

Privacy policy
Contact