تصور کنید دنیایی که گوشی هوشمند شما به سادگی با تحلیل صدای سرفه شما، توانایی تشخیص دقیق بیماری تنفسی شما را داشته باشد. در حالی که ممکن است مانند چیزی از رمان های علمی داستانی به نظر بیرحمانه بیاید، گروهی از دانشمندان و پزشکان دانشگاه واشنگتن این ایده را به بارزی نزدیک تر به واقعیت می کشند.
با استفاده از قدرت یادگیری ماشین، این پژوهشگران به راه اندازی یک برنامه رایانه ای پرداخته اند که می تواند انواع مختلفی از سرفه های مرتبط با بیماری های مختلف را شناسایی کند، ابتدا با سل.
سل یک عفونت باکتریایی جدی است که ریه ها را تحت تاثیر قرار داده و سالانه زندگی 1.5 میلیون نفر را می گیرد، طبق آمار سازمان بهداشت جهانی.
دکتر دیوید هورن، دستیار اصلی دانشکده بیماری های ریوی، مراقبت های وخیم و خواب و تیمش، قصد دارند این تکنولوژی را از طریق گوشی های هوشمند قابل دسترس کنند. با جمع آوری داده ها از بیماران سل تایید شده و مقایسه صداهای سرفه آن ها با کسانی که سل ندارند، آن ها الگوریتم یادگیری ماشینی را آموزش داده اند تا الگوهای فرکانسی موجود در ضبط های صوتی را تجزیه و تحلیل کند.
“اگرچه ممکن است برای گوش انسان به نظر نیاید، الگوریتم یادگیری ماشین تفاوت های ظریفی در صداهای سرفه تشخیص می دهد که می توانند بین موارد عفونت سل و عدم وجود سل تفاوت ایجاد کنند”، گفت منوجا شرما، دانشجوی دکترای مشارکت کننده در تحقیق.
یافته های تیم طراحان باورنکردنی هستند. برنامه آنها، با استفاده از میکروفون معمولی گوشی هوشمند، دقت بالاتری در پیش بینی سرفه های فعال سل نسبت به میکروفون های گران قیمتتر ارائه کرد. این پیشرفت، قابلیت انقلابی کردن فرایند بررسی در جوامعی که نرخ سل در آنها بالاست اما منابع تشخیص محدود هستند، را دارد.
پژوهشگران همچنین برنامه خود را برای گسترش به سایر بیماری های تنفسی مانند کووید-19، آتش سوزی ریوی و آسم نیز دارند. آنها معتقدند که این تکنولوژی می تواند ابزارهای سریع و هزینه پذیر را برای بررسی فراهم کند و به پزشکان امکان دهد افرادی که در خطر بالایی برای داشتن بیماری های تنفسی هستند را شناسایی کنند.
با وجود اینکه هنوز تحقیق و توسعه بسیاری انجام باید شود، این رویکرد نوآورانه به تشخیص بیماری های تنفسی وعده های بزرگی را دارد. در دنیایی که گوشی های هوشمند به بخشی از ضروریات زندگی ما تبدیل شده اند، این تکنولوژی می تواند به ما بهداشت را مستقیما در دستانمان قرار دهد و افراد را قادر سازد تا بهبودی در بهداشت عمومی به جهان بیاورند.
بخش پرسش و پاسخ:
1. دانشگاه واشنگتن چه چیزی را توسعه داده است؟
دانشگاه واشنگتن یک برنامه رایانه ای توسعه داده است که می تواند انواع مختلفی از سرفه ها را که با بیماری های مختلفی ارتباط دارند، شناسایی کند، ابتدا با سل.
2. سل چیست؟
سل یک عفونت باکتریایی جدی است که به طور اصلی ریه ها را تحت تاثیر قرار می دهد، اما ممکن است بخش های دیگری از بدن را نیز تحت تاثیر قرار دهد.
3. این برنامه چگونه کار می کند؟
این برنامه اطلاعات را از بیماران سل تایید شده جمع آوری کرده و صداهای سرفه آنها را با کسانی که سل ندارند مقایسه می کند. سپس یک الگوریتم یادگیری ماشینی به فرکانس های موجود در ضبط های صوتی می پردازد تا بین موارد سل و عدم وجود سل تمایز ایجاد کند.
4. یافته های این تحقیق چیست؟
پژوهشگران متوجه شده اند که برنامه، با استفاده از میکروفون معمولی گوشی هوشمند، دقت بالاتری در پیش بینی سرفه های فعال سل نسبت به میکروفون های گران قیمتتر ارائه می کند.
5. تأثیر احتمالی این تکنولوژی چیست؟
این پیشرفت، قابلیت انقلابی در فرایند غربالگری در جوامعی که نرخ سل در آنها بالاست اما منابع تشخیص محدود هستند، را دارد. همچنین می تواند به سایر سرفه های بیماری های تنفسی مانند کووید-19، آتش سوزی ریوی و آسم گسترش یابد.
تعاریف:
1. یادگیری ماشین: شاخه ای از هوش مصنوعی که امکان یادگیری و پیش بینی یا تصمیم گیری توسط کامپیوتر را بدون برنامه نویسی صریح فراهم می کند.
2. سل: عفونت باکتریایی جدی که در اصل ریه ها را تحت تأثیر قرار می دهد، اما ممکن است بخش های دیگری از بدن را نیز تحت تأثیر قرار دهد.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp