شرکت Equitus AI مستقر در منطقه تمپا بی، KGNN (کاجون)، اولین پلتفرم شبکه عصبی گراف دانش در جهان را رونمایی کرده است. KGNN با ترکیب شبکه‌های عصبی پیشرفته با گراف‌های دانش نسل بعدی، منظره‌ای جدید از یکپارچگی داده را ساخته‌اند.
برخلاف گراف‌های دانش سنتی، KGNN امکان یکپارچگی داده پویا، استدلال معنایی و تصمیم‌گیری انعطاف پذیر را فراهم می‌کند. قابلیت‌های پیشرفته آن به آن امکان می‌دهد که با سیستم‌های داده ترکیبی و پیچیده ارتباط برقرار کند و محدودیت‌های سابق یکپارچگی داده را برطرف کند.
KGNN با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته قادر به آنالیز و استنتاج پیچیده از الگوهای پنهان در مجموعه‌داده‌های بزرگ است. این رویکرد تغییری بسیار برگرداننده و اطلاعات قابل اقتضا و قابل انجام را فراهم می‌کند و سازمان‌ها را برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه و استراتژیک توانمند می‌سازد.
KGNN برای تکامل پایدار طراحی شده است و با گذار زمان قادر به سازگاری با تغییرات ساختاری و داده‌های موجود در گراف خود است. توان یادگیری و استدلال پویا آن امکان استنباط اطلاعات جدید را بر اساس داده و قوانین تعریف شده فراهم می‌کند و به این ترتیب این پلتفرم در برتری همیشگی یکپارچگی دانش و کاربرد خود قرار می‌گیرد.
یکی از قدرت‌های اصلی KGNN، پیروی از داده‌های پیوسته و قابل تعامل می‌باشد. با رعایت فرمت‌های داده استاندارد و استفاده از زبان‌های پرسش، KGNN امکان انتگرال داده و اشتراک‌گذاری آن در سیستم‌های متنوع را فراهم می‌کند. این طراحی دستهاویزه و انطباقی، درک غنی‌تر و اتصال بیشتری از داده‌ها را فراتر از تجمیع پایه‌ای حقایق فراهم می‌سازد.
این پلتفرم به عنوان یک راه‌حل نرم‌افزاری تطبیقی ارائه می‌شود که بر روی محیط‌های داخلی یا ابر قابل نصب است. به خاطر شخصیت نظام و داده، KGNN به راحتی با زیرساخت‌های موجود در صنایع و سازمان‌های مختلف ادغام می‌شود و امکان یکپارچگی بی‌درنگ را فراهم می‌کند.
KGNN توسط شرکت Equitus AI نماینده‌ای اساسی در حوزه هوش‌مصنوعی است که به سازمان‌ها امکان بهره‌برداری کامل از سرمایه‌گذاری‌های داده شان برای تصمیم‌گیری بهینه و بینش استراتژیک را می‌دهد. با قدرت‌های آزمایشی خود، KGNN استاندارد جدیدی برای یکپارچگی داده قرار داده و به دنیای گراف‌های دانش امکانات جدیدی را آورده است.
درباره Equitus AI:
The source of the article is from the blog exofeed.nl