ارزیابی کمی پیشرانه‌های هوش مصنوعی در بانک اتحادیه سرمایه‌گذاری استرالیا (CBA)

بانک اتحادیه سرمایه‌گذاری استرالیا (CBA)، یکی از معتبرترین بانک‌های استرالیا، به روش مبتنی بر داده برای ارزیابی تأثیر پیشرانه‌های هوش مصنوعی بر عملکرد خود روی آورده است. هدف این بانک تعیین این است که کدام فناوری‌های هوش مصنوعی را باید پیشروی کرد و برای آن‌ها تأمین مالی اضافی جستجو کند، این کار با تجزیه و تحلیل دقیق داده‌های کمی انجام می‌شود. گویندگان مهمی همچون گویندگان گروه اجرایی فناوری و CIO گروه، اهمیت این رویکرد مبتنی بر داده را در یک رویداد تور هوش مصنوعی مایکروسافت در سیدنی برجسته کردند.

یکی از پیشرانه‌های هوش مصنوعی بانک، دسترسی زودهنگام به Copilot برای Microsoft 365 بود. CBA این ابزار را برای 300 عضو جدیدتر خود فراهم کرد که آن‌ها از آن برای تسریع در تحقیقات بازار و خلاصه‌سازی متن استفاده کردند. بازخورد اولیه از شرکت‌کنندگان نشان داد که 85 درصد آن‌ها از استفاده از Copilot خوششان آمد. با این حال، برای ساخت یک مورد تجاری صحیح برای سرمایه‌گذاری بیشتر، مونرو بر اهمیت اندازه‌گیری تأثیر تأکید کرد.

برای جمع آوری داده‌های کمّی، مونرو نظرسنجی‌های اضافی انجام داد. او از شرکت‌کنندگان پرسید که آیا ترجیح می‌دهند هر ماه یک کوپن برای ناهار به ارزش 50 دلار یا یک لایسنس Copilot داشته باشند. به طرز شگفت‌آوری، 75 درصد انتخاب کردند که Copilot بهتر است و نه نفر از هر ده شرکت‌کننده گزارش دادند که با Copilot بهره‌وری بیشتری داشته‌اند. وقتی از آن‌ها خواسته شد توضیح دهند که چه معنای بیشتری از بهره‌وری داشتند، 50 درصد از آن‌ها گفتند که Copilot باعث شده آن‌ها خلاق‌تر عمل کنند.

تجزیه و تحلیل بیشتر داده‌ها بر این نتیجه رسید که 70 درصد شرکت‌کنندگان کمتر وقتی را صرف جستجوی محتوا یا مرور اطلاعات می‌کنند و 50 درصد از Copilot برای تجزیه و تحلیل داده در نقش‌های خود استفاده می‌کنند. توانایی این ابزار در کاهش کارهای معمول یا پرکاری ارزشمند ثابت شد و ارزش بیشتری را به نقش‌های متحدان اضافه کرد و رضایت شغلی آن‌ها را افزایش داد.

یک رویکرد مشابه با استفاده بانک از GitHub Copilot، یک ابزار همکاری برنامه‌نویسی هوش مصنوعی، برداشت شد. بازخورد از گروه اولیه مهندسانی که از این ابزار استفاده کردند نشان داد که خواندن این ابزار مفید است. با این حال، مونرو تأکید کرد بر نیاز به داشتن مورد تجاری صحیح به‌کمک تجزیه و تحلیل داده‌های کمّی.

با تمرکز بر ارزیابی کمی، CBA درباره تأثیر پیشرانه‌های هوش مصنوعی بر نیروی کار خود بینش‌های ارزشمندی به‌دست آورده است. این رویکرد مبتنی بر داده، به بانک اتحادیه سرمایه‌گذاری استرالیا امکان می‌دهد تا تصمیمات مطلوب درباره توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و تأمین تأمین مالی اضافی برای پیاده‌سازی آن‌ها بگیرد.

The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl

Privacy policy
Contact