یکی از تحولات بزرگ در صنعت فناوری، یکپارچه سازی هوش مصنوعی (AI) در نواحی طراحی کاملاً جدید در صنعت فناوری می‌باشد. بر خلاف مدل های سنتی هوش مصنوعی که بر روی سیستم های نبردهای ابری متمرکز ساخته شده اند، هوش مصنوعی غرفه داده ها را محلی در دستگاه ها یا سرورهای غرفهیدنان پردازش می کند. این رویکرد غیر متمرکز هوش را به منبع داده نزدیکتر می کند و تصمیم گیری در زمان واقعی را فراهم می آورد و تاخیر را کاهش می دهد. این فقط یک ارتقاع فناوری روتین نیست، بلکه یک ضرورت استراتژیک برای سازمان هاست.
هوش مصنوعی غرفه، امکانات جدیدی را می کند و صنایع را در زمینه های کلیدی مختلف مرتباً تعریف می کند. در صنعت تولید، نگهداری پیشگو، کنترل کیفیت خودکار و بهینه سازی فرآیند ممکن می شود که منجر به کاهش زمان از کار افتادگی و بهبود بهره وری تولید می گردد. تجربه خرده فروشی از طریق رویکرد به مشتریان در زمان واقعی تقویت می شود، تجربه خرید شخصی‌سازی شده، قیمت دینامیک و مدیریت هوشمند موجودی. سرویس های درمانی بهداشتی با نظارت از راه دور بیمار، تجزیه و تحلیل پیش بینی و تشخیص خطرناک تر انقلابی می شود. در همین حال، هوش مصنوعی غرفه نقش کلیدی در شهرهای هوشمند را با افزایش کارایی در مدیریت ترافیک و ایمنی عمومی ایفا می‌کند. در نهایت، توسعه خودروهای خودکار بسیار وابسته به هوش مصنوعی غرفه برای راهبری ایمن و کارآمد است.
هنگامی که رهبران فناوری در زمینه هوش مصنوعی غرفه حرکت کنند، باید توجه داشته باشند. یک معماری باز برای جایگزینی تکنولوژی های متنوع محاسبات غرفه و جلوگیری از قفل بودن تامین کنندگان بسیار ضروری است. مقیاس پذیری و انعطاف پذیری برای موفقیت دراز مدتحائز اهمیت است که پلتفرم بتواند با تقاضای تجارت در حال تغییر سازگار باشد. امنیت و حفظ حریم خصوصی ضروری است ، زیرا پردازش محلی داده های محسّاس نیاز به اقدامات قوی برای محافظت در برابر تهدیدات احتمالی دارد. همکاری با سیستم ها و دستگاه های موجود معطوفیت را ارائه می دهد و گام برداری به همون انداز با هوش مصنوعی غرفه را حداکثر می کند. ارزیابی هوش مصنوعی غرفه ویژگی هایی همچون قدرت پردازش، ذخیره سازی و اتصال، برای تطبیق با نیازهای برنامه های هوش مصنوعی ضروری است. در نهایت، سیاست های محکم حاکمیت و تطبیق داده ها برای امتلاک داده ها، موافقت و استانداردهای ویژه صنعت است.
برای موفقیت در عصر دیجیتال، هوش مصنوعی غرفه ضروری است برای شرکت ها. این بهبودهای کارآمدی، دانش های زمان واقعی و سطح جدیدی از نوآوری را برای شرکت ها فراهم می کند. پیاده سازی راهکارهای هوش مصنوعی غرفه از رهبران فناوری نیاز به تصور مجدد عملیات غرفه، توجه به سادگی، مقیاس پذیری و امنیت دارد. پلتفرم Dell NativeEdge، یک نرم افزار عملیات غرفه است که به شرکت ها امکان می دهد به راحتی و در سرتاسر مکان های مختلف راهکارهای هوش مصنوعی غرفه را پیاده سازی و مدیریت کنند. این سیستم عملیات را بهبود می بخشد، راه حل ها را یکپارچه می کند و بازده سرمایه گذاری را حداکثر می کند. با استفاده از Dell NativeEdge، سازمان ها می توانند استراتژی فناوری را با اهداف کسب و کار هماهنگ کنند، امنیت سایبری قوی و حفاظت داده را حفظ کنند و اعتماد سهامداران را به دست آورند.
آینده هوش مصنوعی در غرفه است و Dell NativeEdge در این رابطه به شرکت ها کمک می کند.
بخش سوالات متداول – هوش مصنوعی در غرفه
1. هوش مصنوعی در غرفه چیست؟
هوش مصنوعی در غرفه به یکپارچه سازی قابلیت های هوش مصنوعی در دستگاه ها یا سرورهای غرفه اشاره دارد که مشتمل بر پردازش داده ها در محل به جای متکی شدن بر سیستم های نبردهای ابری است. این روش با به خرد کردن شدت هوش به منبع داده نزدیکتر می شود و تصمیم گیری به وقت واقعی را فراهم می سازد و تاخیر را کاهش می دهد.
2. هوش مصنوعی در غرفه چه فوایدی برای صنایع به همراه دارد؟
هوش مصنوعی غرفه در زمینه های مختلفی مانند تولید، خرده فروشی، بهداشت و شهرهای هوشمند فوایدی را برای صنایع فراهم می آورد. به عنوان مثال، در زمینه تولید، نگهداری پیشگو امکان پذیر شده، کنترل کیفیت خودکار و بهینه سازی فرآیند که منجر به کاهش زمان از کار افتادگی و بهبود بهره وری تولید می شود. در زمینه خرده فروشی، تجربه مشتریان از طریق استفاده از داده ها در زمان واقعی تقویت و ارائه تجربه خرید شخصی سازی شده، قیمت دینامیک و مدیریت هوشمند موجودی ممکن است. در امر درمان، تلقیح نوعی راهبرد است که با رصد از راه دور بیمار، پیش بینی آنالیزیک و تشخیص خطر های سریعتری ایجاد می کند. هوش مصنوعی در غرفه نقش کلیدی در شهرهای هوشمند را ایفا می‌کند که باعث افزایش کارایی در مدیریت ترافیک و ایمنی عمومی می‌شود. در نهایت، توسعه خودروهای خودکار بسیار وابسته به هوش مصنوعی در غرفه برای راهبری ایمن و بهینه است.
3. چه آنالیز باید هنگام راه اندازی هوش مصنوعی در غرفه در نظر گرفت؟
هن
The source of the article is from the blog enp.gr