صعود هوش مصنوعی (AI) منجر به ظهور ربات‌های معاملاتی و ابزارهای سرمایه‌گذاری مبتنی بر AI شده است، اما لازم است به این فناوری جدید با احتیاط نگرش کنیم. جذابیت بازگشت‌های سودآور و وعده تصمیم‌گیری بی‌طرف ممکن است جذاب باشد، اما واقعیت این است که سرمایه‌گذاری AI هنوز در ابتدای راه است و با ریسک‌های خاص خود همراه است.
همانطور که انسان قادر به پیش‌بینی آینده نیست، AI هم قادر به پیش‌بینی نیست. با وجود پیشرفت‌های تکنولوژی، رویدادهای غیرمنتظره مانند حملات 11 سپتامبر، بحران اعتبار سال 2008 و شیوع ویروس کرونا در اخیر نشان داده‌اند که هر دو سیستم AI و سرمایه‌گذاران انسان می‌توانند به طور غیرمنتظره‌ای مورد حمله قرار بگیرند. به‌علاوه، کارایی سیستم‌های AI به‌شدت به کیفیت داده‌های اولیه و نرم‌افزار ساخته شده توسط برنامه‌نویسان انسانی وابسته است. حتی پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های AI ممکن است نتایج نادقیقی تولید کنند اگر از داده‌های نادرست یا برنامه‌نویسی نادرست استفاده شده باشند.
هوش مصنوعی تولیدی، به‌ویژه، چالش‌های جدیدی در چشم‌انداز سرمایه‌گذاری ایجاد می‌کند. قدرت آن برای جذب حجم زیادی از داده و تصمیم‌گیری خودکار تحسین‌برانگیز است. با این حال، اگر داده اولیه جانبی یا نادرست باشد، تصمیمات سیستم AI ممکن است هرچه بیشتر تبدیل به بدترین شکل بگیرند وقتی که هوش مصنوعی در حال یادگیری و ایجاد کد خود است. این موضوع نگرانی‌هایی درباره تعصب، عدم دقت و احتمال تحقق توهمات را به‌وجود می‌آورد،جایی که سیستم‌های AI اطلاعات نادرستی تولید می‌کنند یا حقایقی را تقلب می‌کنند.
علاوه بر این، سیستم‌های AI خودکار به خطرات امنیتی نظیر رزومه‌های داده و حملات معکوس صورت گرفته آسیب پذیرند. این آسیب‌پذیری‌ها ممکن است بر روی کد و داده‌های اصلی سیستم‌های AI تأثیر بگذارند و آنها را به اهدافی برای تلاش‌های هک قرار دهند.
با این وجود، تعداد قابل توجهی از سرمایه‌گذاران هنوز تمایل دارند که سرمایه‌گذاری خود را به AI واگذار کنند. این ترجیح به ماشین‌ها نسبت به انسان‌ها ممکن است نشأت از اعتقاد باشد که در تصمیم‌گیری رویکردی بی‌طرف تر، منطقی‌تر و پایدارتر دارند. با این حال، لازم است تشخیص داد که ابزار سرمایه‌گذاری AI تنها به اندازه تفکر و قضاوت توسعه‌دهندگان آن خوب است. این می‌تواند خطاهای تفکر و قضاوت آنها را به‌اثر داشته باشد، و به‌طور کل از همان غرایز و قابلیت تطبیق انسانی روبروی رویدادهای ناپیش‌بینی غافل بگردد.
در نتیجه، در حالی که سرمایه‌گذاری AI وعده‌هایی دارد، ضروری است که احتیاط واجب را رعایت کرده و بر اعتماد کورکورانه به سیستم‌های AI در تصمیمات سرمایه‌گذاری حساب نکنیم. اثبات کارایی و قابلیت اطمینان بلندمدت هوش مصنوعی در جهان سرمایه‌گذاری هنوز کامل نشده است. حرفه‌ایان سرمایه‌گذاری انسانی هنوز نقش مهمی در این دنیای سرمایه‌گذاری دارند، با ارائه تجربه، بینش و قابلیت تطبیق خود در برابر شرایط بازاری غیرمنتظره. با تکامل فناوری، یک رویکرد متعادل که قدرت‌های هر دو انسان‌ها و AI را ترکیب کند، برای سرمایه‌گذاران بهترین نتایج را به ارمغان خواهد آورد.
سوالات متداول:
1. سرمایه‌گذاری AI چیست؟
سرمایه‌گذاری AI به استفاده از فناوری هوش مصنوعی مانند الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده برای تصمیم‌گیری‌ها و مدیریت سبدهای سرمایه‌گذاری اشاره دارد. سیستم‌های قدرتمند AI قادر به تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها، شناسایی الگوها و اتخاذ تصمیمات خودکار بر اساس الگوریتم‌های تعریف شده هستند.
2. آیا AI می‌تواند آینده را پیش‌بینی کند؟
خیر، همانطور که انسان نمی‌تواند آینده را پیش‌بینی کند، AI هم نمی‌تواند. با وجود پیشرفت‌های تکنولوژی، رویدادهای غیرمنتظره همچنان می‌توانند به‌صورت غافل‌گیر کننده‌ای عمل کنند. در حالی که AI می‌تواند داده‌های تاریخی را تجزیه و تحلیل کند و الگوها را شناسایی کند، اما نمی‌تواند به‌دقت رویدادها یا روند بازار را در آینده پیش‌بینی کند.
3. چه مخاطراتی در سرمایه‌گذاری AI وجود دارد؟
چندین خطر مرتبط با سرمایه‌گذاری AI وجود دارد. کیفیت داده‌ها و برنامه‌نویسی اولیه برای نتایج دقیق بسیار مهم است. داده‌های نادرست یا تحریف شده می‌توانند منجر به تصمیمات نادقیق توسط سیستم‌های AI شوند. علاوه بر این، خطرات امنیتی مانند رزومه‌های داده و تلاش‌های هک معکوس، می‌توانند سلامت سیستم‌های AI را به خطر بیندازند.
4. هوش مصنوعی تولیدی چیست؟
هوش مصنوعی تولیدی زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که بر تولید محتوای جدید و خلاقانه تمرکز دارد. در چشم‌انداز سرمایه‌گذاری، هوش مصنوعی تولیدی قادر به جذب حجم زیادی از داده و اتخاذ تصمیمات خودکار براساس الگوهایی است که از داده‌ها یاد می‌گیرد. با این حال، در صورتی که داده اولیه تحریف شده یا جانبی باشد، سیستم‌های هوش مصنوعی تولیدی ممکن است نتایج نادقیق را تولید کنند یابا هدفیت‌ها یا عدم دقتی اطلاعات تولید کنند.
5.
The source of the article is from the blog yanoticias.es