در اخبار اخیر، حضور نگرانکننده تصاویر پورنوگرافی از طریق هوش مصنوعی تولید شده از تیلور سوئیفت که در رسانههای اجتماعی در حال انتشار بود نشانگر خطراتی است که تکنولوژی هوش مصنوعی میتواند وارد سازد. این تصاویر قانع کننده و آسیبزاینده توسط میلیونها نفر مشاهده شدند قبل از اینکه حذف شوند، که بر جای ماندگی تأثیر چنین محتوایی را روشن میکند.
مسئله رسانههای تحریف شده و گمراهکننده بلافاصله شدن تهدیدی رو به افزایش است، به ویژه زمانی که ایالات متحده به سال انتخابات ریاست جمهوری نزدیک میشود. ترس قانونی وجود دارد که تصاویر و ویدیوهای ساخته شده به وساطت هوش مصنوعی میتواند به منظور گسترش اطلاعات نادرست و مخرب و توهین به فرآیند دموکراتیک به کار گرفته شود. آسانی تولید و اشتراک این تصاویر آسیبزاینده بر روی پلتفرمهای رسانههای اجتماعی سوالاتی را درباره اثربخشی تمرکز محتوا بر میان میاندازد.
بن دکر، بنیانگذار یک اداره تحقیقات دیجیتال، به اخطار داده است که ابزارهای هوش مصنوعی بدون تدابیر کافی در حال استفاده برای اهداف شیطنتآمیز هستند. نقص نظارت محتوای موثر جانب شرکتهای رسانههای اجتماعی به سرعت باعث انتشار سریع محتوای مخرب میشود. حادثه مربوط به تیلور سوئیفت به عنوان یک نمونه معروف از نیاز فوری به ارتقای نظارت بر پلتفرمها و محتواشناسی عمومی خدمت میکند.
اگرچه هنوز مبهم است که تصاویر مرتبط با تیلور سوئیفت از کجا برخاسته اند، اما روشن است که این مشکل فراتر از مورد او تعمیم پیدا کرده است. ظهور ابزارهای تولید هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Dall-E برجستهسازی وجود انبوهی از مدلهای هوش مصنوعی بدون نظارت در پلتفرمهای منبع باز اعلام میکند. شکاف محتواشناسی و حکومت پلتفرم وقتی آشکار میشود که ذینفعان در رویآورد به این مسائل فوراً همسان نباشند.
توجه مربوط به موقعیت تیلور سوئیفت ممکن است که عملگرایی از سوی قانونگذاران و شرکتهای فناوری را در پی داشته باشد. با توجه به تأثیر ویژه و طرفداران پرشمار او، بهم کوشی عمومی علیه گسترش تصاویر آسیبزاینده تولید شده با هوش مصنوعی ممکن است تغییر معناداری را به همراه داشته باشد. نه ایالت آمریکا در حال حاضر قوانینی علیه تولید و اشتراکگذاری عکسهای تغییر ژنتیکی بدون رضایت اجباری را اجرا کردهاند، که این نیاز را برای اقدامات حقوقی در رابطه با این مسئله به خوبی بیان میکند.
حادثه مربوط به تیلور سوئیفت ضرورت فوری همکاری بین شرکتهای هوش مصنوعی، پلتفرمهای رسانههای اجتماعی، ناظران و جامعه مدنی برای مقابله با گسترش محتوای آسیبزاینده تولید شده با هوش مصنوعی را مشخص میکند. آنها باید به سوی یک راهحل جامع حرکت کنند که افراد را محافظت کرده و سلامتی پلتفرمهای آنلاین را تأمین کند. خطرات مرتبط با تکنولوژی هوش مصنوعی تدابیر فعالانه را برای تضمین محیط دیجیتالی امن برای همه ضروری میسازد.
پرسشهای متداول:
۱- این مقاله درباره چه موضوعی است؟
مقاله درباره حضور نگرانکننده تصاویر پورنوگرافی مرتبط با هوش مصنوعی از تیلور سوئیفت در رسانههای اجتماعی و خطرات احتمالی مرتبط با تکنولوژی هوش مصنوعی است.
۲- چرا مسئله رسانههای تحریف شده و گمراهکننده نگرانکننده است؟
مسئله رسانههای تحریف شده و گمراهکننده نگرانکننده است، به ویژه زمانی که ایالات متحده به سال انتخابات ریاست جمهوری نزدیک میشود. ترس وجود دارد که تصاویر و ویدیوهای ساخته شده توسط هوش مصنوعی به منظور گسترش اطلاعات نادرست و اختلاقی به کار برده شوند و فرآیند دموکراتیک را به هم بزنند.
۳- چرا محتواشناسی پرسشی از اثربخشی است؟
آسانی تولید و اشتراک این تصاویر آسیبزاینده بر روی پلتفرمهای رسانههای اجتماعی، سوالاتی را درباره اثربخشی تمرکز محتوا مطرح میکند.
۴- چه کسانی درباره استفاده ابزارهای هوش مصنوعی برای اهداف شیطنتآمیز اخطار میدهند؟
بن دکر، بنیانگذار یک اداره تحقیقات دیجیتال، هشدار داده است که ابزارهای هوش مصنوعی بدون تدابیر کافی در حال استفاده برای اهداف شیطنتآمیز هستند.
۵- حادثه مربوط به تیلور سوئیفت چه چیزی را برجسته میکند؟
حادثه مربوط به تیلور سوئیفت به عنوان یک نمونه برجسته برای نیاز فوری به ارتقای حکومت و مدیریت محتوای پلتفرمها خدمت میکند.
۶- چه چیزی ظهور ابزارهای تولید هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Dall-E را برجسته ساخته است؟
ظهور ابزارهای تولید هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Dall-E نشان میدهد که چندین مدل هوش مصنوعی بدون نظارت در پلتفرمهای منبع باز وجود دارند.
۷- چه چیزی میتواند عملگرایی قانونگذاران و شرکتهای فناوری را به میان بیاندازد؟
توجه مربوط به موقعیت تیلور سوئیفت ممکن است عملگرایی قانونگذاران و شرکتهای فناوری را به خاطر تأثیر ویژه و طرفداران پرشمار او، به میان بیاندازد.
۸- چه تدابیر قانونی علیه عکسهای تغییر ژنتیکی بدون رضایت اجباری اجرا شده است؟
نه ایالت آمریکا در حال حاضر قوانینی علیه تولید و اشتراکگذار
The source of the article is from the blog crasel.tk