پیچیدگی رو به افزایش یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی

مگرچه انتشار هوش مصنوعی رو به افزایش است، سازمان‌ها با چالش‌های قابل ملاحظه‌ای در فرایند یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در سیستم‌های موجود خود روبه‌رو هستند. طبق گزارش اخیر Connectivity Benchmark Report کمپانی MuleSoft، 90 درصد سازمان‌ها با مشکلاتی درباره یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی روبرو می‌شوند.

این گزارش، که از 1050 رهبر IT در سراسر جهان نظرسنجی کرده است، مشکلات رو به افزایش پروسه یکپارچه‌سازی را مورد توجه قرار می‌دهد. به طور میانگین، سازمان‌ها در حین فرآیندی که با دارایی‌های دیجیتالی خود درگیر هستند، از 991 برنامه استفاده می‌کنند و میانگین عمر این برنامه‌ها چهار سال است. این پیچیدگی در هنگام یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی یک مانع قابل توجه است.

اگرچه انتشار هوش مصنوعی در حال افزایش است و 80 درصد سازمان‌ها در حال حاضر از چندین مدل هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، مشکلات یکپارچه‌سازی و نگرانی‌های امنیتی بزرگترین موانع هستند. بیش از 90 درصد سازمان‌ها مشکلات یکپارچه‌سازی را گزارش کرده‌اند و سپس نگرانی‌های امنیتی با 79 درصد قابل توجه است. علاوه بر این، استفاده و پذیرش اخلاقی از هوش مصنوعی برای 64 درصد رهبران IT یک نگرانی است.

با وجود این چالش‌ها، رهبران IT پتانسیل‌های مزیت اینتگرالی کنندگی هوش مصنوعی را تشخیص می‌دهند. استفاده از هوش مصنوعی نشان داده است که بهبود محصول‌سازی توسعه دهندگان را دارد و 85 درصد از رهبران IT نتایج مثبت در سازمان خود گزارش داده‌اند. با این حال، برای بهره‌برداری کامل از مزایای هوش مصنوعی، سازمان‌ها باید از موانع یکپارچه‌سازی رد شوند.

برای مقابله با این چالش‌ها، سازمان‌ها باید به اولویت دار کردن یک استراتژی IT سازگار باشند. رهبران IT نقشی حیاتی در راهنمایی عملیات هوش مصنوعی و اتوماسیون ایفا می‌کنند، اما تنها 75 درصد از پاسخ‌دهندگان می‌گویند که رهبران IT آنها را در یک استراتژی تعیین می‌کنند. با میانگین بودجه IT در 12 ماه اخیر به ارزش 10.5 میلیون دلار و پیش بینی افزایش تعداد کارمندان IT، سازمان‌ها منابع لازم برای سرمایه‌گذاری در یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی دارند.

در نتیجه، همان گونه که به تدریج انتشار هوش مصنوعی خود را افزایش می‌دهد، سازمان‌ها باید بر تلاش برای غلبه بر موانع یکپارچه‌سازی و امنیت تمرکز کنند. با توسعه یک استراتژی IT جامع و سرمایه‌گذاری در منابع لازم، سازمان‌ها قادر خواهند بود تا بازدهی کامل هوش مصنوعی را درک کرده و نوآوری در مسیر تبدیل دیجیتال خود راه بیندازند.

The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar

Privacy policy
Contact