آینده کامپیوترهای هوش مصنوعی: تامین نیروی نسل بعدی محاسبات

مدل‌های هوش مصنوعی در حال ثورت‌آفرینی در روش‌های ما برای تعامل با فناوری هستند، اما نیاز به قدرت محاسباتی قابل توجهی دارند. همانطور که هوش مصنوعی ادامه پیدا می‌کند، نیاز به کامپیوترهای قدرتمند هوش مصنوعی (AI PCs) مهمتر می‌شود. راه‌اندازی کامپیوترهای هوش مصنوعی (AI PCs) از سوی Intel و AMD در امسال، گامی قابل‌توجه در این راستا می‌باشد و مدل‌های زبان بزرگ کم‌حجم را به تمرکز بیشتری می‌کشاند.

با پیدایش هوش مصنوعی محلی، وظایف محاسباتی با استفاده از کامپیوترها قابل انجام هستند و این وضعیت امکانات جدیدی را برای مشتریان ایجاد می‌کند. این پیشرفت به یاد آور تکنولوژی‌های نرم‌افزاری قبلی مثل معرفی ویندوز ۷ است که سبب شد هم تولید کنندگان سخت افزار و هم مشتریان در به‌روزرسانی هاردویر سرمایه‌گذاری کنند. هوش مصنوعی در حال تغییر تحول آن بازار می‌باشد.

اگرچه نوت بوک‌های نسل فعلی با واحدهای پردازش عصبی متمایز ، بتوانند محاسبات هوش مصنوعی را انجام دهند، محدودیت‌های حافظه یک مانع برای عملکرد مناسب مدل‌های بزرگتر یا چند مدل کوچکتر شود. برای مقابله با این مسئله، کارشناسان صنعت پیش‌بینی می‌کنند که در حداقل مشخصات فنی کامپیوترهای هوش مصنوعی شامل ۱۶ گیگابایت رم و ۴۰ ترا-عملیات در ثانیه (TOPS) عملکرد نیروی پردازش عصبی (NPU) می‌شود.

با این حال، GPU ها همچنان به قدرت هوش مصنوعی کامپیوترها می‌کمک کنند، به ویژه برای اجرای مدل‌های بزرگ مثل Llama 2 و Stable Diffusion. از طرف دیگر، NPUs در شتاب دادن به وظایف یادگیری ماشین کوچک‌تر بدون بیش ازحد تنش بر منابع CPU و GPU عالی عمل می‌کنند.

شرکت‌های تولیدکننده GPU مثل AMD و Nvidia همچنین به توجه به روند هوش مصنوعی می‌پردازند و محصولات خود را برای برآورده کردن تقاضای رو به رشد در این زمینه تقویت می‌کنند. به عنوان مثال، AMD یک GPU مقدماتی با ۱۶ گیگابایت حافظه GDDR6 باز نمود که به‌طور خاص برای پشتیبانی از مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ طراحی شده است. از طرف دیگر، Nvidia مدل RTX 4070 TI Super را معرفی کرد که دارای حافظه vRAM افزایش یافته و پهنای باند حافظه بهبود یافته است تا زمان پاسخگویی هوش مصنوعی را بهبود بخشد.

همانطور که بازار کامپیوترهای هوش مصنوعی در حال تکامل است، تعداد بزرگی از سخت‌افزار قابل اجرا بر اساس هوش مصنوعی در دست مشتریان، توسعه دهندگان نرم‌افزار را به ادغام الگوریتم‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های خود ترغیب خواهد کرد. این امر باعث پدیدار شدن موارد کاربرد جدید و ادامه رشد مدل‌های هوش مصنوعی می‌شود که نیازمند کامپیوترهای هوشمندتری هستند.

در نتیجه، آینده محاسبات در دست کامپیوترهای هوش مصنوعی است. با پیشرفت فناوری و گسترش فراگیری هوش مصنوعی، نیاز به سخت‌افزارهای قدرتمند همچنان رو به افزایش است. همکاری میان سازندگان سخت‌افزار و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار مسیری را برای برنامه‌های نوآورانه که از قابلیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی بهره‌برداری می‌کنند، مهیا خواهد کرد. انقلاب هوش مصنوعی در حال پیشروی است و کامپیوترهای هوش مصنوعی در جبهه این دوران تحولی قرار خواهند گرفت.

سؤالات متداول: کامپیوترهای هوش مصنوعی (AI PCs)

1- کامپیوترهای هوش مصنوعی چیستند؟
کامپیوترهای هوش مصنوعی اشاره به کامپیوترهای شخصی می‌کند که به‌طور خاص برای انجام محاسبات هوش مصنوعی طراحی و تجهیز شده‌اند. این کامپیوترها از مولفه‌ها و قابلیت‌های قدرتمند سخت‌افزاری برای انجام کارهای هوش مصنوعی محاسباتی-منابع مصرفی استفاده می‌کنند.

2- کامپیوترهای هوش مصنوعی چقدر مهم هستند؟
کامپیوترهای هوش مصنوعی نقش حیاتی در فعال کردن استفاده از فناوری هوش مصنوعی در مختلف برنامه‌ها دارند. هم‌چنین، با پیشرفت هوش مصنوعی، نیازهای محاسباتی برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی مهمتر می‌شوند و کامپیوترهای هوش مصنوعی قابلیت و سرعت پردازش بالا برای اجرای این مدل‌ها را فراهم می‌کنند.

3- چندین نیازمندی کلیدی برای کامپیوترهای هوش مصنوعی وجود دارد؟
کارشناسان صنعت پیش‌بینی می‌کنند که کامپیوترهای هوش مصنوعی باید حداقل ۱۶ گیگابایت رم و ۴۰ ترا-عملیات در ثانیه (TOPS) عملکرد در پردازش نروی عصبی (NPU) داشته باشند. این مشخصات فنی تضمین می‌کنند که کامپیوترها قادر به مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی بزرگتر یا چند مدل کوچکتر باکارایی مناسب باشند.

4- GPU ها و NPUs چگونه در کامپیوترهای هوش مصنوعی نقش داشته وی؟
GPU ها (واحدهای پردازش گرافیک) برای اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی در کامپیوترهای هوش مصنوعی ضروری می‌باشند. در حالی که NPUs (واحدهای پردازش نروی) در شتاب دادن به وظایف یادگیری ماشین کوچک بدون گرفتن بیش‌از حد منابع CPU و GPU عملکرد بی‌نظیری دارند.

5- شرکت‌های تولیدکننده GPU در چه شکلی به روند هوش مصنوعی پاسخ می‌دهند؟
شرکت‌های تولیدکننده GPU مثل AMD و Nvidia اذعان می‌کنند که به توجه به تقاضای رو به رشد هوش مصنوعی در کامپیوترها هستند. آن‌ها GPU ها را با ظرفیت حافظه افزایش یافته و عملکرد بهبود یافته به گونه‌ای خاص برای پشتیبان

The source of the article is from the blog combopop.com.br