محققان دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زايد در ابوظبی (MBZUAI) توانسته‌اند فناوری نوینی را تولید کنند که قادر است خط نویسی فرد را تکثیر کند. این فناوری از مدل ترانسفورمر، نوعی شبکه عصبی که متن متوالی را تجزیه و تحلیل معنا و زمینه‌ای استفاده می‌کند، استفاده می‌کند. با استفاده از تنها چند پاراگراف از نمونه مواد، شبکه می‌تواند خط نویسی را تقلید کند. این رویکرد نوآورانه توسط دفتر برآورده‌سازی و علامت‌های تجاری آمریکا پتنت گرفته است.
کاربردهای بالقوه این فناوری بسیار متنوع است. افراد دارای معلولیت یا آسیبی که از نوشتن جلوگیری می‌کند، از تولید خودکار متن نوشته با خط دست برخوردار خواهند شد. علاوه بر این، افراد ممکن است ترجیح دهند یادداشت‌های خود را به زبان خارجی نوشته و به نحوی بنمایند که به نظر معتبر و به سبک خط نویسی خود باشد. این فناوری پتانسیل دارد تا به زخمیان کمک کند تا دوباره بتوانند بدون نیاز به نگه داشتن قلم، نوشتن کنند.
“راؤ محمد انور”، استادیار دید بینایی کامپیوتر در دانشگاه MBZUAI، درباره تأثیر بالقوه این توسعه، هیجان و تشویق خود را بیان کرده است. از تفسیر خط نویسی پزشکان تا ایجاد تبلیغات شخصی‌سازی شده، امکانات فراوانی در این حوزه وجود دارد. علاوه بر این، این فناوری می‌تواند مقدار زیادی داده تصنیعی تولید کند تا قدرت مدل‌های هوش مصنوعی در پردازش خط نویسی را ارتقا دهد.
اگرچه این مدل با موفقیت در یادگیری و نوشتن به زبان انگلیسی، و حتی در بعضی اوقات بهترین نتایج را در زبان فرانسوی دست یافته است، اما تکثیر خط نویسی عربی چالش‌های بیشتری را به همراه داشته است. ویژگی‌های منحصر به فرد اسکریپت عربی، به ویژه نحوه اتصال حروف عربی در نوشتن دستی، مشکلاتی را ایجاد می‌کند.
هرچند خالقان این فناوری از قابلیت سوءاستفاده آن آگاه هستند، اما در حال حاضر بر روی توسعه ابزارهایی برای مقابله با تقلب فعالیت می‌کنند. آنها بر اهمیت هشدار و احتیاط در استفاده از این فناوری تأکید می‌کنند، زیرا خط‌نویسی جزء مهمی از هویت شخصی است.
MBZUAI که در سال 2020 تأسیس شده است، در زمینه هوش مصنوعی پیشرفت‌های چشمگیری کرده است. از طریق برنامه‌های پژوهشی و آموزشی خود، آنها هدف دارند تا دانش و تمامیت در این حوزه بحرانی توسعه انسانی را تقدیم دهند. با ادامه پیشرفت فناوری، بدون شک زمینه‌های مختلفی را تغییر خواهد داد و راه را برای امکانات جدیدی می‌بازد.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe