یک پیشرفت اخیر در تکنولوژی پزشکی معرفی برنامه‌ی Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) است، که یک چت‌بات است که توسط گوگل ساخته شده و قدرت انجام گفتگوهای تشخیصی با بیماران را به نمایش می‌گذارد و سطح استدلال خود را مشابه پزشکان انسان نشان می‌دهد. معرفی AMIE منتظر می‌شود که دسترسی و کیفیت مراقبت‌های پزشکی را بهبود بخشد.
برای آموزش AMIE، تیم تحقیقاتی گوگل از مجموعه‌داده‌های واقعی که استدلال پزشکی، خلاصه‌سازی و گفتگوهای بالینی را در بر می‌گیرد، استفاده کرد. توسعه‌ی یک محیط جدید و شبیه‌سازی شده برای دیالوگ تشخیصی خودبازی برای آموزش چت‌بات بسیار مهم بود. این محیط شامل مکانیزم‌های بازخورد در یک محیط مراقبت مجازی بود که دقت تشخیصی AMIE و کیفیت گفتگو را بهبود می‌بخشد. همچنین، یک استراتژی بر مبنای زمان استنتاج و استدلال در دنباله اجرا شده تا عملکرد چت‌بات را بهبود بخشد.
در یک مطالعه گام‌بزرگ، قابلیت‌های AMIE از طریق مشاوره با بیماران شبیه‌سازی‌شده، که توسط بازیگران آموزش‌دیده ایفا می‌شدند، ارزیابی شدند. مقایسه‌ها بین مشاوره‌های AMIE و مشاوره‌های 20 پزشک عمومی مجوزدار انجام شد. مطالعه که شامل 149 سناریوی مورد از نظرسنجی بالینی ساختارمند (OSCE) در کانادا، انگلستان و هند بود، نتایج قابل افتخاری به ارمغان آورد.
AMIE گفتگوهای تشخیصی را نشان داد که با پزشکان عمومی در چندین جنبه کیفیت مشاوره، از جمله گرفتن تاریخچه، دقت تشخیص، مدیریت بالینی، مهارت‌های ارتباطی، برقراری رابطه و همدردی، معادل بود. علاوه بر این، چت‌بات دقت تشخیصی بیشتری داشت و در جنبه‌های مختلف عملکرد برتری داشت، که نشان‌دهنده قدرت این برنامه در حوزه چت‌بات‌های تشخیصی هوش مصنوعی است.
با وجود نتایج مثبت، محققان محدودیت‌های مطالعه را به ویژه استفاده از چت متنی همزمان غیرشناخته نقد کردند. به همین دلیل، قبل از استفاده از AMIE در محیط‌های پزشکی واقعی ، نیاز به تحقیقات بیشتری است. با این حال، ظهور AMIE یک گام مهم در یکپارچگی هوش مصنوعی در زمینه پزشکی است و پیش‌بینی‌های امیدوارکننده‌ای برای بیماران و ارائه دهندگان خدمات بهداشتی فراهم می‌کند.
The source of the article is from the blog klikeri.rs