روبات تسلا قادر به انجام وظایف بیشتر از خرده‌کارها: نگاهی به آینده رباتیک هوش مصنوعی

شرکت فناوری نوآور تسلا، یک بار دیگر با ربات انسان‌نمای خود به نام اوپتیموس، جهان را مبهوت کرده است. اگرچه ویدئویی که توسط ایلون ماسک منتشر شد، نشان می‌دهد که اوپتیموس با سرعت و دقت بالا پیراهن‌ها را تا میز لباس‌شویی می‌چیند، ولی این ربات پیشرفته قابلیت‌های بسیاری دارد.

در پستی دیگر، ماسک اظهار کرد که هرچند در حال حاضر اوپتیموس نیاز به کمک انسانی برای انجام وظایفی مانند تاشویی پیراهن دارد، هدف نهایی این است که اوپتیموس به طور کامل خودکار شود. این به این معنی است که در آینده، ربات قادر خواهد بود عمل‌های متنوعی را در هر محیطی انجام دهد، بدون نیاز به میزهای ثابت یا شرایط خاص.

این بار نخستین باری نیست که ماسک توانایی‌های اوپتیموس را نشان داده است. سال گذشته، ویدئویی از رباتی که بلاک‌های رنگی را مرتب می‌کرد و از طریق تمرینات یوگا انعطاف‌پذیری خود را نشان می‌داد، به اشتراک گذاشت. بعدها، اوپتیموس نسل دوم با همتای نسل اول خود، بی‌مشقت تخم‌های مرغ را جوش می‌آورد. این دستاوردهای چشم‌گیر، پیشرفت‌های انجام شده توسط بخش هوش مصنوعی و رباتیک تسلا را بیان می‌کند.

همانطور که تسلا به رویکرد هوش مصنوعی تمرکز می‌کند، روشن است که این شرکت باور دارد که این فناوری برای توسعه ربات‌های کاملاً خودران حیاتی است. اوپتیموس نسل دوم، آخرین نسخه این ربات است که در اوایل امسال معرفی شد و توانایی‌های نسل قبلی خود، یعنی نسل اول را فراتر می‌رود.

کاربردهای بالقوه برای ربات‌های انسان‌نما مانند اوپتیموس گسترده‌اند. اگرچه وظایفی مانند تاشویی پیراهن و جوش آوردن تخم مرغ در ابتدا به نظر ممل می‌رسند، اما آنها به عنوان پلکانهای قیمت‌ناشی به سوی آینده‌ای هستند که ربات‌ها قادر به کمک به انسان‌ها در وظایف مختلف، هم در منزل و هم در محیط‌های صنعتی باشند. اوپتیموس و نسل‌های جدیدتر آن، قدرت ثورتی در زندگی و کار ما دارند.

هر بازآزمایی جدید از توانایی‌های اوپتیموس، تسلا پیشرفت‌هایی که در زمینه رباتیک هوش مصنوعی می‌شود را نشان می‌دهد. همانطور که قدرت این فناوری شگفت‌انگیز را می‌بینیم، مشخص است که آینده پر از امکانات هیجان‌انگیز است. ربات انسان‌نمای تسلا، نمایی از یک جهان است که ماشین‌ها به شریکان زندگی روزمره‌مان تبدیل شده‌اند و وظایف را آسان‌تر کرده و زمان را برای تجربیات معنوی‌تر آزاد می‌کنند.

The source of the article is from the blog scimag.news

Privacy policy
Contact