داده به یک دارایی ارزشمند برای سازمان های مختلف در بخش های مختلف صنعت تبدیل شده است. با این حال، در بخش های با میزان قوانین بالا مانند مراقبت بهداشتی و امور مالی، پیروی از قوانین نه تنها یک التزام قانونی است، بلکه یک جنبه اصلی برای ساختن اعتماد و درستی با مشتریان محسوب می شود. هنگامی که مدل های یادگیری ماشین نیاز به داده های متنوع از منابع مختلف دارند، نیاز به یک راه حل پیرویکننده بحرانی است. حکمرانی محاسباتی به عنوان یک راه حل پتانسیلی برای دسترسی داده برای یادگیری ماشین به صورتی که حکمرانی، امنیت و حریم خصوصی آن تضمین شود، به وجود آمده است.
حکمرانی محاسباتی این اجازه را به صاحبان داده می دهد تا سطوح حریم خصوصی و کنترل دسترسی در روش های محاسباتی تعیین کنند. این اطمینان را می‌دهد که تنها محاسبات مجازی که با نیازهای صاحب داده مطابقت دارد، بر روی داده اجرا می شود و با قوانین حریم خصوصی و هوش مصنوعی سازگار است. با نظارت و پیگیری استفاده از داده، شرکت ها می توانند با قوانینی مانند GDPR و HIPAA سازگاری پیدا کنند و حریم خصوصی و امنیت داده های شخصی را حفظ کنند. علاوه بر این، حکمرانی محاسباتی نقش مهمی در توسعه مدل های هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه، به خصوص در حوزه بهداشت که حفظ حریم خصوصی و پیروی از قوانین بسیار حائز اهمیت است، ایفا می‌کند.
اصولاً، وقتی داده به خارج از محیط مطمئن خود منتقل می‌شود، ارزش خود را از دست می‌دهد. با این حال، یادگیری مشترک روشی امن برای آموزش مدل های هوش مصنوعی بدون حرکت داده است. این به صاحبان داده اجازه می دهد تا داده های خود را در محیطی امن برای توسعه دهندگان در دسترس قرار دهند و داده های امتیازی را به عنوان یک دارایی ارزشمند حفظ کنند. با استفاده از کنترل بر داده ها و مطابقت با ضوابط محل اقامت داده، صاحبان می توانند ارزش های بیشتری را استخراج کرده و با قوانینی مانند GDPR و EU AI Act سازگار شوند.
با وجود مزایای پتانسیلی، بسیاری از شرکت ها با حکمرانی محاسباتی به عنوان یک گزینه برای حفظ کنترل داده ها و در عین حال اجازه ارسال الگوریتم ها به داده ها آگاه نیستند. این باعث می شود که سازمان ها برای پاسخ به نگرانی های قانونی، داده های خود را در انباره نگه دارند که به نوبه خود مانع نوآوری و پیروی از قوانین می شود. با این حال، پذیرش حکمرانی محاسباتی می تواند سازمان ها را قادر سازد تا از دارایی های داده ای خود به صورت امن استفاده کنند و نوآوری، پیروی و هوش مصنوعی قابل اعتماد را تقویت کنند.
در یک منظره قانونی در حال تغییر، انعطاف پذیری به همراه پیروی از قوانین بسیار حائز اهمیت است. حکمرانی محاسباتی می تواند به عنوان یک عامل محرک برای سازمان ها برای بهره گیری از دارایی های داده ای خود به صورت امن عمل کند و امکانات نوآورانه و هوش مصنوعی قابل اعتماد را فراهم سازد. با قرار دادن داده ها به صورتی که برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی قابل استفاده باشد، شرکت ها می توانند خود را تمایز دهند، رقابت کنند و به توسعه محصولاتی که برای جامعه سودمند هستند، کمک کنند. با حکمرانی محاسباتی، می توانیم ظرفیت واقعی داده را باز کنیم و به سوی آینده ای حرکت کنیم که هوش مصنوعی تفاوتی حقیقی در حل مسائل اجتماعی ایجاد کند.
The source of the article is from the blog dk1250.com