هوش مصنوعی (AI) توانسته است تشخیص دهد که آیا اثر انگشت‌هایی از انگشت‌های مختلف متعلق به یک شخص می‌باشد یا خیر. این پیشرانه می‌تواند تحقیقات کیفری را بهبود بخشد و با کمکش مشخص شود که آیا یک فرد در چندین صحنه جرمی حاضر بوده است یا خیر.
در حال حاضر فناوری‌های موجود قادر به مقایسه اثر انگشت‌ها از یک انگشت می‌باشند. اما مطالعه‌ای اخیر توسط گاب گو و همکارانش در دانشگاه کلمبیا بر روی شباهت‌های ممکن بین تمام انگشتان یک شخص بررسی شد. آنها یک مدل یادگیری ماشین را با استفاده از بیش از ۵۰٬۰۰۰ اثر انگشت از نزدیک به ۱٬۰۰۰ فرد تمرین دادند. نمونه‌ها از پایگاه داده‌های عمومی جمع‌آوری شدند، که اثر انگشت ها مربوط به افراد فوت شده یا غیرشناسایی شده بودند.
سپس مدل آموزش دیده بر روی یک مجموعه داده جداگانه که شامل بیش از ۷٬۰۰۰ اثر انگشت از حدود ۱۵۰ نفر بود، آزمایش شد. محققان با استفاده از یک معیار آماری که از ۰ تا ۱ متغیر است، دقت مدل را ارزیابی کردند. نتایج نشان داد که مدل امتیاز بیشتر از ۰٫۷۵ به دست آورد که نشان‌دهنده قابلیت اعتبار آن در تشخیص این است که آیا اثر انگشت‌های مختلف متعلق به یک شخص هستند یا خیر.
این فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی قادر است به طور قابل توجهی کارآیی تحقیقات کیفری را بهبود بخشد. رالف ریستنبات، یک پژوهشگر در دانشگاه ولافayette، در کاربرد آن در مواردی که اثر انگشت‌ها در چندین صحنه جرمی با هیچکس موجود در پایگاه داده موجود سازگار نیستند، تاکید کرده است. با استفاده از این فناوری، محققان قادر خواهند بود تشخیص دهند که آیا شخصی که اثر انگشت‌هایش را در یک صحنه جرمی بر جا می‌گذارد، نیز به اثر انگشت‌هایی که در یک مکان دیگر پیدا شده ارتباط دارد یا خیر.
با این پیشرفت‌ها، گو تاکید می‌کند که دقت فعلی مدل برای قابل انعطاف در دادگاه به عنوان شواهد کافی نیست. او پیشنهاد می‌دهد که برای اهداف حقوقی، مدل باید با استفاده از پایگاه داده بزرگتری دوباره آموزش داده شود تا دقت آن بهبود یابد.
همانطور که هوش مصنوعی به مرور تکامل می‌یابد، کاربرد این فناوری در تحقیقات کیفری دارای پتانسیل بزرگی است. با بهبود و گسترش بیشتر پایگاه داده، هوش مصنوعی می‌تواند یک ابزار بی‌نظیر برای شناسایی ارتباطات بین صحنه‌های جرمی و افراد درگیر شده باشد.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy