هوش مصنوعی (AI) به سرعت حوزه کشف دارو را انقلابی می کند و امکانات جدیدی را برای بهبود کارآیی و ایمنی توسعه دارویی فراهم می کند. با یک نرخ شکست 90% در آزمایشات بالینی، یکپارچگی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در فرآیند کشف دارو وعده بزرگی برای صنعت دارد.
هوش مصنوعی، توانایی کامپیوتر برای تقلید هوش انسان و یادگیری ماشین، زمینه‌ای از هوش مصنوعی است که از داده های قبلی برای پیدا کردن راه حل های مشکلات پیچیده استفاده می کند. این تکنولوژی تحولی باعث می شود تا داروهای مبتنی بر هوش مصنوعی با امکانات بهبود یافته از جمله ویژگی های هدف مشخص و اتصال بهینه تولید شود.
یک شرکت پیشگام که از قدرت هوش مصنوعی بهره می برد، شرکت Salve Therapeutics است که از این تکنولوژی برای بررسی ویروم انسان استفاده می کند. استفان ان. لوکیانوف، مدیرعامل Salve Therapeutics، توضیح می دهد: “هر بافت در بدن انسان دارای مجموعه ای از ویروسهای همراه است” و این ویروس های طبیعی می توانند به عنوان یک حامل برای درمان بیماری های ژنتیکی نادر استفاده شوند. Salve با ترکیب یادگیری ماشین با طراحی کمکی کامپیوتر (CAD) برای مدلسازی و شبیه سازی خواص و عملکرد اختراعات، امکان بسیاری از تجزیه و تحلیل و بهینه سازی نامزدهای دارو را قبل از اعتبارسنجی در آزمایشگاه فراهم می کند.
Biolexis Therapeutics، یک بازیگر مهم دیگر در این حوزه، از هوش مصنوعی برای توسعه مولکول های کوچک خوراکی جوانب مختلف، از جمله سرطان و اختلالات متابولیک استفاده می کند. فرآیند MolecuLern مبتنی بر هوش مصنوعی شرکت بر روی ساختارهای سه بعدی آموزش دیده و در برابر کتابخانه داده های تخصصی شرکت اسکرین می شود. این رویکرد مبتنی بر داده باعث افزایش سرعت فرآیند کشف دارو می شود و موجب توسعه داروهای جدید در چند ماه به جای سال ها می شود.
BioSymetrics با رویکرد دیگری تمرکز خود را بر کشف داروی پدیدمان در محیط پدیدمان اندازه می گیرد که از طریق تغییر فنوتیپ های بیماری از طریق تغییرات ژنی یا مولکول های کوچک انجام می شود. پلتفرم Elion این شرکت داده های بالایی از داده های بالینی و ژنومی، یادگیری ماشین و اعتبارسنجی فنوتیپ آزمایشگاهی را یکپارچه می کند. با اولویت دادن به ژن های مسئول ایجاد فنوتیپ بیماری، BioSymetrics شناسایی و اعتبارسنجی هدف را ارتقا می دهد.
این شرکت های پیشگام و استفاده آنها از هوش مصنوعی در کشف دارو به عملکرد زمینه را تغییر می دهند. با پتانسیل کاهش نرخ شکست و افزایش سرعت توسعه داروهای نوآورانه، هوش مصنوعی به عنوان یک تغییردهنده بازی در صنعت دارویی اثبات شده است. همانطور که تحقیق و توسعه ادامه می یابد، می توان انتظار داشت که داروهای طراحی شده به وسیله هوش مصنوعی وارد آزمایشات بالینی شوند و راه خود را به بازار پیدا کنند.
The source of the article is from the blog lisboatv.pt