بر اساس مطالعه ای اخیر که توسط سازمان غیرانتفاعی حمل و نقل TRIP انجام شده است، کالیفرنیا از سال 2019 تاکنون متوجه افزایش 22 درصدی در تعداد کشته شدگان ترافیکی شده است. به منظور برگرداندن این روند صعودی، مقامات ایالتی ناحیه راه آهن را در نظر دارند از فناوری هوش مصنوعی تولیدکننده که به طور رایج در چت‌بات‌ها استفاده می شود، برای مدیریت بهتر ترافیک و پیشگیری از تصادفات رانندگی استفاده کنند.
با استفاده از داده های حسگرهای ترافیک، نظارتگران هواشناسی و دوربین ها در سراسر شبکه وسیع 53,000 مایله وزارت راه، هوش مصنوعی قادر است خطرات احتمالی مانند مه غلیظ یا رانندگان علیه جهت صحیح را پیش بینی کند. این اطلاعات سپس می تواند از طریق ارسال اعلان‌های تلفنی به رانندگان یا نمایش در داشبورد خودرو منتشر شود، مانند سیستم هشدار زلزله موجود در کالیفرنیا که مدتی ارزشمند برای آماده شدن مردم را فراهم می کند.
علاوه بر این، این فناوری می تواند در بهینه سازی جریان ترافیک با تنظیم چراغ های ایستگاه به صورت پیش بینی شده و جلوگیری از موقعیت های بالاریسک مانند ترافیک برف یا عبورهای خطرناک در محل تردد ثابت، کمک کند.
برای بررسی قابلیت های هوش مصنوعی در بهبود ایمنی ترافیک، دولت ایالتی از بخش فناوری پیشنهادها را دعوت کرده و قصد دارد در اواخر امسال پروژه های نمایشی راه اندازی کند. آمی تونگ، دبیر امور دولتی دولت کالیفرنیا در این باره گفت: “ما می خواهیم در این مورد دقت کنیم. بیایید آن را تست کنیم و ببینیم که آیا کار می کند. اگر کار کرد، بیایید به مرحله بعدی برویم.”
این رویکرد نوآورانه به مدیریت ترافیک نشان از تعهد ایالتی در بهره‌برداری از فناوری برای حفظ زندگی ساکنان آن دارد. در حالی که تمرکز اولیه بر استفاده از هوش مصنوعی تولیدکننده است، این تلاش در راستای کشف بیشتر برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در سایر حوزه های حمل و نقل و زیرساخت نیز درب‌واره است. با ترکیب تجزیه و تحلیل داده های زمان واقعی و هوش مصنوعی، کالیفرنیا هدف ایجاد یک سامانه ترافیکی ایمن و کارآمد را برای همه دارد.
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl