محققان دانشگاه Massachusetts Amherst به عنوان برگزیده یک گرنت دو ساله به ارزش 278,118 دلار از سازمان موسسات ملی بهداشت آمریکا (NIH) برای توسعه مدل‌های نوآورانه یادگیری عمیق در زمینه شناسایی زودرس بیماری آلزایمر با استفاده از داده‌های بالینی و MRI مغزی دریافت کرده‌اند.
هدف اصلی این پژوهش، شناسایی بیماران آلزایمر در مراحل زودرس، بهترین حالت، دو یا چند سال قبل از ظهور علائم و شناسایی جمعیت‌های مستعد برای ابتلا به این بیماری با استفاده از داده‌های MRI است. این امر به محققان اجازه می‌دهد که آزمایشی‌ها و داروهایی که می‌توانند پیشرفت بیماری را متوقف کنند را بررسی کنند. برای دستیابی به این هدف، محققان از داده‌های بالینی چندزیستی، از جمله MRI مغزی، استفاده خواهند کرد.
دکتر مادالینا (اینا) فیترو، محقق اصلی و رهبر پروژه این مطالعه، به اهمیت شناسایی تغییرات مغز در مراحل زودرس اشاره کرده و می‌گوید: “شصت درصد از ماده مغزی بیمار تا زمان تشخیص منتشر می‌شود و در آن مرحله قابل بازیابی نخواهد بود. آنچه ما می‌خواهیم انجام دهیم، شناسایی این تغییرات در مراحل زودرس، حداقل دو سال قبل از ظهور آن‌ها است و سپس بر اساس آن، درمان‌های موثر را شناسایی کنیم.”
برخلاف پژوهش‌های قبلی که از داده‌های تخصصی موجود در Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) استفاده می‌کردند، این مطالعه به هدف توسعه مدل‌ها با استفاده از MRIهای استاندارد به جای داده‌های فنی می‌پردازد. دکتر جوییتا دوتا، یکی دیگر از محققان اصلی، توضیح می‌دهد که در حالی که داده‌های تخصصی مفید هستند، اما تعمیم‌پذیری آن‌ها به سناریوهای واقعی محدود است. هدف از آموزش مدل‌های یادگیری عمیق، استخراج ویژگی‌های مرتبط از MRIهای مغز استاندارد است، به ویژه تمرکز بر مناطقی که به آلزایمر تأثیر می‌گذارد مانند هیپوکامپ، قشر مغز و تراکم‌های حفره‌ای.
همچنین، تیم پژوهشی هدف دارد تا با مواجهه با تعادلات مدل که به علت عدم تناسب جمعیتی داده‌های ADNI وجود دارند، تجمیع آن‌ها را موثرتر در جمعیت‌های بیمار نسبت بهنگام‌ها استفاده کند. داده‌های ADNI بطور اکثر شامل افراد سفیدپوست و با تحصیلات بالا است که به طور دقیق، جمعیت متنوعی را که تحت تأثیر آلزایمر می‌باشند، نمایش نمی‌دهد. با رفع این تعصبات، مدل‌ها می‌توانند به بهترین شکل در جمعیت‌های متنوعی اعمال شوند.
این تحقیقات که به وسیله گرنت تامین شده است، یک گام مهم در جهت شناسایی و مداخله زودرس آلزایمر است، که امیدواری را برای بهبود نتایج بیماران به ارمغان می‌آورد و راه را برای درمان‌های تغییردهنده بیماری پتانسیل فراهم می‌کند.
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br