تاکنون، تجارت الکترونیک مد با چالش مناسب بودن لباس‌ها و افزایش برگشت و هزینه‌های حمل و نقل روبه‌رو می‌شده است. اما با ارائه فناوری هوش مصنوعی جدید، صنعت مد در حال تبدیل شدن است. یکی از نخستین موفقیت‌های شرکت آمازون در زمینه این هدف مد است. آمازون و ابزارهایی که با هوش مصنوعی از کمرنگ شدن چالش مناسب‌بودن لباس‌ها برخوردارند و برتری‌های واقعی را به مشتریان و برندها ارائه می‌دهد.
یکی از مهم‌ترین دستاوردهای آمازون ابزار “بازخورد مناسب بودن” است که با تجزیه و تحلیل محصولات مرجوعی با مشکل مناسب‌بودن فعالیت می‌کند. این ابزار با استفاده از شبکه‌های عصبی و بازخورد مشتری می‌تواند خرابی‌ها در جداول اندازه‌گیری شناسایی کند و به برندها کمک کند که محصولات خود را بهبود بخشند. این بدان معناست که برندها می‌توانند به داده‌های ارزشمند دسترسی پیدا کرده و تناسب اندازه‌گیری و توضیحات مناسب را تصحیح کنند.
به طرف مشتری، آمازون مد اکنون پیشنهادهای اندازه شخصی‌شده ارائه می‌دهد که توسط الگوریتم یادگیری عمیق ایجاد شده است. این الگوریتم با در نظر گرفتن روابط اندازه‌گیری بین برندها، نقد و بررسی‌های محصول و ترجیحات مناسبیت فردی، بهترین اندازه‌گیری را به ازای هر مشتری ارائه می‌دهد. نگرانی‌های حریم خصوصی به وسیله گروه‌بندی ناشناس مشتریان با ترجیحات مشابه، مدیریت می‌شود.
علاوه بر این، نقد و بررسی‌های مناسب بودنی که توسط هوش مصنوعی تولید می‌شوند، خلاصه‌ای از بازخوردهای مشتری برای هر مشتری و لباس فراهم می‌کند و به مشتریان کمک می‌کند تا در مورد مناسب‌بودن تصمیم‌گیری بگیرند. همچنین آمازون با استفاده از هوش مصنوعی، جداول اندازه بندی خود را بهبود داده و دقت و همسانی در سبک‌ها و برندها را ایجاد کرده است.
این ویژگی‌های قدرت‌مند هوش مصنوعی در حال تحول تجارت الکترونیک مد هستند. با توانایی ارائه پیشنهادهای شخصی، دسترسی به داده‌های ارزشمند و استانداردسازی جداول اندازه‌گیری، آمازون در صدد بهبود تجربه خرید آنلاین برای مشتریان و برندها است. با بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی، صنعت مد می‌تواند امیدوار باشد که بازگشتی را قابل توجهی از لحاظ کمی و کاهش هزینه حمل و نقل همراه با افزایش رضایت مشتریان الحاق دهد.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx