نگاهی به پیش‌بینی‌های انجام شده توسط تحلیلگران صنعتی برای سال 2023 نشان می‌دهد که انتظارات مرتبط با متادیتای متحد و رشد محصولات داده نه تنها برآورده شده‌اند، بلکه فراتر از انتظارات نیز رفته‌اند. این پیش‌بینی‌ها به ویژه به دلیل پیشرفت‌های سریع در هوش مصنوعی (AI) موفق بوده‌اند. کاتالوگ‌های داده تغییرات قابل توجهی را تجربه کرده‌اند و قابلیت‌های خود را به طوری که بیشتر از نقش‌های سنتی خود استفاده می‌کنند، گسترش داده‌اند. این روزها ویژگی‌هایی همچون کیفیت داده، امنیت و حریم خصوصی نیز در آن‌ها تلفیق شده‌اند. یکی از نمونه‌های برجسته این پیشرفت تلفیق کاتالوگ‌های مدل‌های هوش مصنوعی با کاتالوگ‌های داده Microsoft Fabric و رویکرد معماری متحد Unity Catalog از Databricks است.
همچنین محصولات داده که به مرکز استراتژی‌های داده تبدیل شده‌اند، نیز در حال پذیرش عمومی هستند. شرکت‌هایی مانند Intuit Inc. اهمیت دسترسی به داده‌ها را از طریق این محصولات نشان می‌دهند، چرا که Intuit بیش از 900 محصول داده دارد. تعریف و نمونه‌های محصولات داده نیز گسترش یافته اند و شامل عواملی مانند خطوط لوله بازیابی-تولید تقویت شده (RAG) و عوامل هوش مصنوعی می‌شوند. یکی از روندهای قابل توجه در این حوزه، تلفیق نمونه‌های بزرگ زبانی به محصولات داده است.
علاوه بر این، اهمیت و قابلیت‌های هوش مصنوعی باعث شتاب بیشتری در ارزش و قابلیت‌های هر دو کاتالوگ داده و محصولات داده می‌شود. این ابزارها ابعاد و کاربردهای جدیدی در حوزه مدیریت داده ارائه می‌دهند. کاتالوگ‌های داده دیگر به تنها گنجانده کردن اطلاعات در خود محدود نمی‌شوند؛ بلکه نقش‌های حیاتی در جوانب مختلف مدیریت داده ایفا می‌کنند. محصولات داده نیز از مفاهیم چندان شایع به ابزارهایی اصلی برای استراتژی‌های داده تبدیل شده‌اند. این روند مثبت نشان می‌دهد که به سمت راه‌حل‌های یکپارچه و با قابلیت‌های هوش مصنوعی بیشتر در مدیریت داده هدایت می‌شویم.
در کل، پیش‌بینی‌های مرتبط با متادیتای متحد و رشد محصولات داده ثابت شده‌اند و حتی از انتظارات عبور کرده‌اند. هر دو کاتالوگ داده و محصولات داده تغییرات قابل توجهی را تجربه کرده‌اند که به مدیریت داده‌های مؤثر و پیچیده‌تر در عصر هوش مصنوعی کمک می‌کنند.
The source of the article is from the blog radardovalemg.com