انتشارات پژوهشی ساینس اعلام کرده است که نرم‌افزار تجاری جدیدی را برای شناسایی تصاویر نامناسب در مقالات پژوهشی اجرا خواهد کرد. این تلاش یک گام قابل توجه در مبارزه با موضوع تقلب در پژوهش‌ها است که در عصر دیجیتال به طرز چشم‌گیری شایع شده است. این نرم‌افزار قادر به شناسایی برخی از موارد روشن‌تر تصحیح تصاویر است، با این وجود، محدودیت‌های خود را دارد.
تقلب در تصاویر یک شکل رایج از تقلب در پژوهش‌ها بوده است، به خصوص درباره داده‌هایی که از آزمایش‌ها به ارث می‌رسد. دانشمندان بسیاری از چالش‌ها روبرو می‌شوند وقتی سعی می‌کنند داده‌های موردنظر را بدست آورند، که منجر به تمایل به ارایه تصاویری از داده‌های واقعی به عنوان چیزی که هستند می‌شود. نرم‌افزار جدید می‌تواند تصاویر تقلبی را شامل سازد، مانند تصاویر مربوط به آزمایشات وسترن بلات، جایی که باندهای نشانگر پروتئین‌ها از زمینه اصلی خود جدا شده و جعلی می‌شوند.
یکی از روش‌های مداومی که توسط تقلبگران استفاده می‌شود، بازیافت تصاویر از همان مقاله است. با چرخاندن، قطع کردن یا تغییر روشنایی / تضاد تصاویر، پژوهشگران غیراخلاقی سعی می‌کنند نشانه‌های خود را پنهان کنند. با این حال، این اشکال از بازیافت تصاویر معمولاً قابل تشخیص است و پس از آن آزاردهنده اما به راحتی تشخیص داده می‌شوند.
ساینس به سرویسی به نام پرووف استفاده می‌کند که با قدرت هوش مصنوعی اجرا می‌شود تا شناسایی تقلب در متون پژوهشی را تقویت کند. نرم‌افزار پرووف از هوش مصنوعی برای شناسایی تصاویر در یک PDF استفاده می‌کند و آنها را برای ویژگی‌های اشتراکی اسکن می‌کند. همچنین تعداد ویژگی‌های مشترک بین تصاویر مختلف را طبقه‌بندی و یک نمایش گرافیکی برای تجزیه و تحلیل آسانتر ارائه می‌دهد. اگرچه پرووف روش‌های خاص هوش مصنوعی را که استفاده می‌کند را فاش نمی‌کند، اما سیستم این شرکت در تشخیص زمانی که چندین تصویر به صورت یکپارچه ادغام می‌شوند، موثر است.
به پاس نتایج پرووف، ویراستاران ساینس خواهند سنجید که آیا واقعاً مشکلی وجود دارد یا خیر. توضیحات معتبر از قبیل بزرگنمایی و قطع برای دیدگاه‌های دقیق در نظر گرفته می‌شوند. با این حال، اگر هیچ توضیحات آشکاری برای تکراری بودن تصویر وجود نداشته باشد، از نویسندگان خواسته می‌شود توضیح یا تصحیح‌های لازم را قبل از انتشار ارائه دهند.
اجرای این نرم‌افزار یک گام مثبت در راستای کاهش تقلب در پژوهش‌ها و حفظ صداقت انتشارات علمی است. این نرم‌افزار بالا بردن استانداردهای محققان غیراخلاقی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها در تصاویر را برتری می‌آورد، هر چند ممکن است تمام موارد تقلب را کشف نکند.
The source of the article is from the blog meltyfan.es