Ülikooli Californias, Los Angelesis asuv uurimismeeskond Aydogan Ozcan’i juhtimisel on välja töötanud uue meetodi, et parandada sügavate neurovõrkude usaldusväärsust vastupidise pildistamise probleemide lahendamisel. Intellektuaalse arvutamise ajakirjas avaldatud uuring tutvustab ebakindluse hindamise tehnikat, mis kasutab tsüklilist järjepidevust sügavate neurovõrkude jõudluse parandamiseks.
Vastupidise pildistamise probleemid, sealhulgas kujutise summutamine, ülivõrdeline kujutiste taastamine ja meditsiinilise pildi rekonstrueerimine, hõlmavad ideaalse kujutise loomist, kasutades fikseeritud kujutiseandmeid, mis võivad olla allutatud halvenemisele.… Read the rest