Lidia Perska
Tehisintellekti ajalugu on põnev teekond, mis ulatub palju kaugemale, kui paljud arvavad. Tõepoolest, kui mõtleme tänapäeva tehisintellektile, seostame seda sageli tipptasemel tehnoloogiatega. Siiski võib tehisintellekti juured viia 20. sajandi keskpaika.
Tegelikult algas tehisintellekti ametlik algus kui akadeemiline distsipliin ajaloolise 1956. aasta Dartmouthi konverentsiga. Seda sündmust peetakse sageli tehisintellekti ametlikuks sünniks ning korraldas rühm teadlasi, sealhulgas John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester ja Claude Shannon. Sellel konverentsil seoti välja mõisted “tehisintellekt” ning pandi alus tulevaste tehisintellekti uuringute jaoks.
Huvitav on see, et tehisintellekti alused pandi enne Dartmouthi konverentsi. 1940. aastatel esitas inglise matemaatik ja loogik Alan Turing oma tuntud artiklis “Computing Machinery and Intelligence” olulisi mõisted, küsides, kas masinad suudavad näidata inimlikku intelligentsust. Turing tutvustas “Turingi testi” mõistet, mis on meetod, et määrata, kas masin suudab näidata intelligentset käitumist, mis on samaväärne või eristamatu inimkäitumisest.
Järgnevatel aastakümnetel tehti märkimisväärset edusamme, saavutades mitmeid läbimurdeid masinõppes, mustrite tuvastamises ja robootikas. 1980. aastad, mida tuntakse kui “tehisintellekti talv”, nägid rahastuse vähendamist, sest ootused ei täitunud, kuid valdkond taastusid 1990. aastatel, viies tänapäeva kiire arenguni.
Kuigi esialgne säde tehisintellektis süttis 1950. aastatel, olid kontseptuaalsed seemned külvatud juba palju varem, näidates AI arengu sügavat ja keerulist ajalugu.
Tehisintellekti peidetud algused: kaugemale Dartmouthi konverentsist
Tehisintellekti (AI) areng on rikastatud vähem tuntud peatükkide ja mõjuka figuuriga, kes on jätnud selle trajektoorile kustumatu jälje. Kuigi paljud seostavad tehisintellekti ametlikku algust 1956. aasta Dartmouthi konverentsiga, oli valdkonda juba aktiivselt mõjutav maa-alune areng.
Enne kui mõisted “tehisintellekt” jõudsid akadeemilisse diskursusesse, olid varajased uuendused juba töös. 19. sajandil mõtles Charles Babbage välja “Analüütilise mootori”, mis on kaasaegsete arvutite eelkäija. Ada Lovelace, keda tihti peetakse maailma esimeseks programmeerijaks, teoretiseeris masina potentsiaali, et töödelda mitte ainult arvutusi, vaid ka keerulisi toiminguid, külvates esialgseid seemneid, millest saaks tehisintellekt nagu me seda tänapäeval mõistame.
Kuid kuna tehisintellekt on arenenud, on selle mõju ühiskonnale, alates töökohtade kadumisest kuni privaatsusprobleemideni, tekitanud arutelusid. Üks pakiline küsimus jääb: Kas tehisintellekt loob rohkem töövõimalusi, kui see kaotab? Kuigi tehisintellekt jätkab tööstuste revolutsioonimist, muutes töömaastikke ja nõudes uusi oskusi, pakub selle võime inimlikke jõupingutusi ja innovatsiooni täiustada lootustandvat perspektiivi.
Kuna see tehnoloogia arenevad, erinevad riigid strateegiate osas, et kasutada ära tehisintellekti potentsiaali, tekitades rahvusvahelisi ebavõrdsusi. Riigid, mis investeerivad rohkesti tehisintellekti uurimisse ja infrastruktuuri, nagu Hiina ja USA, juhivad edusamme, mis võivad laiendada digitaalse lõhe riikide vahel, kellel puuduvad ressursid.
Ülevaate saamiseks selle arengust võite uurida AAAI, et saada uusimaid teadusuuringute ja arutelude kohta tehisintellekti kohta. Nende keeruliste dünaamikate mõistmine on oluline, et kasutada tehisintellekti võimalusi vastutustundlikult.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com
