Kevin TopolskyOluline samm finantseerimise investeerimise sektori revolutsioonimiseks on Desia edukas 3,3 miljoni dollari suurune eelseemne rahastamine. Nende vahendeid kasutatakse ettevõtte innovaatiliste tehisintellekti rakenduste arendamiseks, mille eesmärk on suurendada tootlikkust ja sujuvdada andmeanalüüsi protsesse rahanduse spetsialistide jaoks.
Desia tehnoloogia on loodud investeerimisandmete väljatõmbamise ja analüüsi automatiseerimiseks, võimaldades tõhusamat otsuste tegemise protsessi. Asutaja ja tegevjuht Raffaele Terrone väljendas, kuidas ta Goldman Sachsis töötades sageli veetis pikki tunde andmeid analüüsides. Ta usub, et kui Desia tehnoloogia oleks siis saadaval olnud, oleks see oluliselt parandanud efektiivsust ja tulemusi finantsstrateegiate osas.
Platvorm mitte ainult ei automatiseeri analüüsi, vaid tegeleb ka struktureerimata andmete esitatud väljakutsetega, võimaldades investeerimisspetsialistidel keskenduda rohkem strateegilistele ülesannetele, mitte käsitsi andmete sorteerimisele. Asutaja Alessandro Amaro rõhutas struktureerimata andmete esitatud väljakutsete ja võimaluste kahekordset laadi finantsmaailmas.
Kasvava kasutajaskonnaga on Desia valmis laienema sellistesse turgudesse nagu Ühendkuningriik, Ameerika Ühendriigid ja Euroopa. Ross Mason, kes on üks juhtivaid investoreid rahastamisringis, on rõhutanud, kuidas asutajatiimi ainulaadne lähenemine võiks oluliselt suurendada tootlikkust finantssektoris.
Finantssektor jälgib tehisintellekti edusamme tähelepanelikult, paljud juhid on optimistlikud, kuid ettevaatlikud selle võimalike mõjude osas laenude, maksete ja üldise turvalisuse osas.
Teie lähenemise muutmine finantsinvesteeringutele tehisintellekti abil: näpunäited ja ülevaated
Kuna finantsinvesteeringute maastik areneb selliste uuenduste kaudu nagu Desia hiljutine 3,3 miljoni dollari suurune rahastamine tehisintellekti tehnoloogia jaoks, on äärmiselt oluline, et isikud—olgu need siis üliõpilased, spetsialistid või investorid—kohandaksid oma oskusi ja täiustaksid oma finantsalaseid teadmisi. Siin on mõned väärtuslikud näpunäited ja huvitavad faktid, mis aitavad teil tõhusalt tehisintellekti ja muid ressursse kasutada, tagades, et jääte kiiresti muutuvas finantsmaailmas ette.
1. Kasutage tehisintellekti tööriistu andmeanalüüsiks
Tehisintellekti rakenduste nagu Desia arendatavate näited näitavad, kuidas tehnoloogia suudab andmeanalüüsi sujuvdada. Kaaluge tehisintellekti juhitud tööriistade kasutuselevõttu oma finantsanalüüsi vajaduste jaoks. Need tööriistad suudavad tõhusalt töödelda suuri andmekogumeid, tuvastada trende ja pakkuda ülevaateid palju kiiremini kui traditsioonilised meetodid. See efektiivsus võimaldab langetada paremaid otsuseid ja keskenduda rohkem strateegiale.
2. Mõistke struktureerimata andmeid
Struktureerimata andmed—teave, mis ei ole korraldatud prognoositavas formaadis—esitavad unikaalseid väljakutseid. Kuigi nende analüüsimine võib olla keeruline, sisaldavad need ka väärtuslikke ülevaateid. Õppides kasutama tehisintellekti tööriistu, mis hallata struktureerimata andmeid, saate avastada väärtuslikku teavet, mis võiks teie investeerimisstrateegiaid oluliselt mõjutada. Tutvuge erinevate struktureerimata andmete tüüpidega, mis on teie valdkonnale asjakohased, nagu sotsiaalmeedia meelestatus, turuaruanded või uudisartiklid.
3. Jätkuv õpe ja kohandamine
Finantssektor on pidevas evolutsioonis, eriti tehnoloogiliste edusammude tõttu. Olge kursis viimaste trendidega finantstehnoloogias (fintech) ja investeerimisstrateegiates. Registreeruge veebikursustele, osalege veebiseminarides või lugege tööstusalaseid raamatuid ja artikleid. Veebisaidid nagu Finance.gov ja Investopedia pakuvad rikkalikult teavet, mis süvendab teie arusaamist.
4. Suhtle ja tee koostööd
Suhtle teistega finantsi ja tehnoloogia valdkondades. Suhtlemine võib avada uksi koostöövõimalustele ja innovaatilistele ideedele. Osalege tööstuskonverentsidel, liituge erialaste organisatsioonidega ja kasutage LinkedIni, et ühendust võtta mõttejuhtidega. Laiem võrgustik võib aidata teil kasutada uusi tehnoloogiaid, nagu tehisintellekt, oma investeerimismeetodites.
5. Ole ettevaatlik, kuid optimistlik
Kuna sellised ettevõtted nagu Desia arendavad tehisintellekti tehnoloogiat, on oluline olla nii optimistlik kui ettevaatlik nende arengute tagajärgede suhtes. Kuigi tehisintellekt võib suurendada tootlikkust ja parandada tulemusi, tuleb arvesse võtta ka andmete privaatsuse, küberjulgeoleku ja eetilise kasutuse alaseid küsimusi. Nende muredega kursis olemine aitab teil teha tasakaalustatud otsuseid.
6. Hinnake tehisintellekti mõju karjäärivõimalustele
Tehisintellekti integreerimine finantssektorisse võib tuua endaga märkimisväärseid muutusi tööhõive valdkonnas. Kui olete finantssektoris või õpite seda, kaaluge, kuidas tehisintellekt saab teie karjäärivõimalusi suurendada. Andmeanalüüsi oskused, tuttav olemine tehisintellekti tööriistadega ja strateegiline mõtteviis on hindamatud. Valmistuge tulevikuks, kus tehnoloogia ja rahandus on omavahel seotud, sillutades teed rollidele, mis keskenduvad strateegilisele otsuste tegemisele, mitte igapäevastele andmetöötluse ülesannetele.
Kokkuvõtteks võib öelda, et finantsinvesteeringute maastik areneb kiiresti ja teadlik olemine uusimatest tehnoloogilistest trendidest võib oluliselt kasu tuua. Kasutades tehisintellekti, mõistes andmete keerukust ning pidevalt õppides ja suhtledes, saate täiustada oma finantsotsuste tegemist nii isiklikus kui ka ametialases sfääris. Olge kaasatud ja kohanemisvõimeline ning tõenäoliselt leiate võimalusi selles dünaamilises keskkonnas õitseda.
