Uusimad tarkvara versioonid Apple’ilt on toonud kaasa läbimurde tehisintellekti tehnoloogias, muutes kasutajate viisi, kuidas nad oma fotosid töötlevad. Innovatiivne „Koristus“ funktsioon võimaldab nüüd inimestel hõlpsalt soovimatud objektid piltidelt eemaldada, mõjutamata ülejäänud pilti. Täiustatud tuvastusvõimaluste kasutamisel saavad kasutajad objekti lihtsalt ühe puudutusega valida eemaldamiseks või tõmmata soovimatute elementide kiireks kustutamiseks ringi.
Apple’i leidlik funktsioon läheb kaugemale põhilisest redigeerimisest, kasutades tehisintellekti jõudu taust täitmisel, kui objekte fotodelt eemaldatakse. Süsteem on loodud varjud või objektide peegeldused tuvastama ja eemaldama, tagades iga kord veatu tulemuse.
Apple on alates juulist järjekindlalt viimistanud oma Apple Intelligence funktsioonide komplekti iOS 18.1 beetaversioonis, pakkudes arendajatele hulga tööriistu kasutajakogemuse täiustamiseks. Selle hulka kuuluvad nutikad funktsioonid sõnumitele, loomulikule keele otsing Fotodes, transkriptsioonivõimalused Märkmetes ja intelligentsete vastusevariantide postis. Märkimisväärselt on Apple Intelligence praegu saadaval ainult inglise keeles Ameerika Ühendriikide kasutajatele.
Tööstusanalüütikud viitavad sellele, et Apple’i investeeringud tehisintellekti võivad viia lisatasudele arenenud funktsioonide eest, võimalike kuludega kuni 20 dollarit kasutaja kohta. AI ajendatud funktsionaalsuste ära kasutamisega püüab Apple taastada oma investeerimiskulud, pakkudes samal ajal kasutajatele täiustatud võimalusi. Oodake, et näete selle aasta lõpuks edasisi arenguid Apple Intelligence’is, mis muudab digitaalmaastiku.
Fototöötluse revolutsioon Apple’i uuenduslike funktsioonide kaugemas arvestuses
Kuna fototöötluse maailm jätkab arengut, tutvustavad uued turuosalised innovatiivseid funktsioone, mis seavad kahtluse alla Apple’i tipptehnoloogiate kehtestatud staatuse. Kuigi Apple’i AI-toega „Koristus“ funktsioon on saanud suurt tähelepanu, tasub uurida ka teisi arendusi fototöötlustarkvara valdkonnas.
Mis on mõned võtmetähtsusega edusammud fototöötlustarkvara väljaspool Apple’i ökosüsteemi?
Ettevõtted nagu Adobe ja Skylum on keskendunud masinõppe algoritmide integreerimisele fototöötluse võimetesse. Näiteks kasutab Adobe Sensei platvorm tehisintellekti fototöötluse voogude optimeerimiseks ja täpsuse parandamiseks, samal ajal kui Skylum’i Luminari tarkvara pakub arenenud AI toega tööriistu piltide retušeerimiseks ja täiustamiseks.
Mis on AI integreerimisega fototöötluses seotud peamised väljakutsed või kontroversiaalsed punktid?
Üks peamisi väljakutseid on tehisintellekti eetiline kasutamine reaalsuse muutmiseks fotomanipulatsiooni kaudu. Võime peent pilditöötlust AI-tehnoloogia abil teha tõstab küsimusi visuaalse sisu autentsuse ja usaldusväärsuse kohta. Lisaks on arutelu ümbritsev tehisintellektist juhitud redigeerimise mõju traditsioonilisele redigeerimisoskustele ning fotograafia tööstuse tulevikule.
Mis on AI kasutamise eelised ja puudused fototöötluses?
AI abil töötamise eelised hõlmavad tõhususe suurendamist, automatiseeritud ülesandeid ja juurdepääsu arenenud tööriistadele, mida manuaalselt ei pruugi saavutada. AI võib aidata ka algajatel kasutajatel saavutada professionaalselt välja nägevaid tulemusi minimaalse vaevaga. Siiski võib AIle toetumine kaasa tuua loovkontrolli kaotuse ja redigeerimisstiilide homogeniseerumise, tõstatades küsimusi töödeldud fotode unikaalsuse ja isikupära puudutamise kohta.
Neile, kes soovivad uurida alternatiivseid fototöötluslahendusi ja olla informeeritud viimastest digitaalse kuvandi suundadest, pakuvad veebisaidid nagu Adobe ja Luminar väärtuslikke teadmisi ja ressursse oma redigeerimise horisondi laiendamiseks väljaspool Apple’i ökosüsteemi. Kuna konkurents kuumeneb fototöötlustarkvara maailmas, saavad kasutajad oodata mitmekesist valikut funktsioone ja tööriistu, mis sobivad erinevate redigeerimise eelistuste ja stiilidega.
The source of the article is from the blog klikeri.rs