Lidia PerskaAlusta andmete uurimise teekonda, mis erineb kõigist teistest – sukeldu arenenud AI tööriistade maailma, mis on loodud keeruliste ennustava analüütika lihtsustamiseks.
Kas seisate silmitsi seniolematute väljakutsetega?
・Kas ahastab teid AI rakendamise tohutud kulud?
・Kas võitlete andmeanalüüsiga ebapiisava ekspertiisi tõttu?
・Kas olete uudishimulik, kas AI saaks lahendada teie ettevõtte probleeme?
Väikesed ja keskmise suurusega ettevõtted satuvad sageli tõketesse, nagu kõrged rakendamiskulud ja IT-spetsialistide nappus, kui kaalutakse AI kasutuselevõttu. Vastavalt Majandus-, Kaubandus- ja Tööstusministeeriumi 2020. aasta raportile on Jaapanis 3,6 miljonist väike- ja keskmise suurusega ettevõttest rakendanud AI-tehnoloogiaid vaid 3%.
Avasta uued AI arenduse võimaluste maailm, mis on loodud spetsiaalselt neile, kes kaaluvad AI inkorporeerimist. Selle veebiseminari põhirõhk on vähendada AI arenduse kulusid väikestele ettevõtetele, näidates, kuidas saab kasutada ja arendada ennustavat AI-d ainult veebibrauserit kasutades. Eesmärk on pakkuda praktilisi teadmisi kulude vähendamiseks, samal ajal efektiivselt tegevusi voogesitlemise abil lihtsustades. Jälgi otsest demonstratsiooni, mis näitab, kuidas isegi need, kellel puudub varasem andmeanalüüsi kogemus, saavad hõlpsasti osaleda ennustavas analüütikas, kasutades kasutajaandmeid tulevaste nõudmiste ennustamiseks.
Ava ennustava AI tehnoloogiate potentsiaal, mida saab rakendada erinevates sektorites, nagu müügiprognoseerimine, masinate hoolduse prognoosimine, haiguste prognoosimine tervishoius, hariduses ja teadustöös. Uuri, kuidas ennustav AI saab lahendada mitmeid väljakutseid ja olla oluline komponent neile, kes uurivad ennustava AI integreerimist. Ära jäta seda olulist sisu märkimata – kindlasti liitu meiega.
Sündmuse andmed:
◼️ Sündmuse nimi: Andmeanalüüsi revolutsioon innovatiivsete AI tööriistadega
◼️ Ajakava: 7. august 2024 (Kol) – 30. september 2024 (Esm) Vaatamiseks mõeldud (Salvestatud)
◼️ Registreerimistasu: Tasuta
◼️ Sihtgrupp:
- IT-insenerid, digitaalsete talentide nappusega maadle ettevõtte juhid, juhtimisprofessionaalid
- Inimesed, keda huvitab andmeanalüüs ja andmeteadus
- Need, kes on huvitatud mitte-IT-spetsialistide muutmisest IT-alaseks oskuste pagasiks
◼️ Päevakord sisaldab:
- Ennustava AI võimaluste uurimine
- Ennustava AI üldise arendusvoo mõistmine
- Ennustava AI arendusmeetodite otseste demonstratsioonide esitamine
◼️ Asukoht: Voogedastus nõudmisel YouTube’i kaudu (Salvestatud)
Registreerumisel saadetakse vaatamisjuhised e-posti teel.
Andmeanalüüsi revolutsioon: Varjatud väljakutsete ja võimaluste paljastamine
Kas olete valmis süvenema andmeanalüüsi ja innovatiivsete AI tööriistade maailma? Kas te mõtlete vähemtuntud aspektide üle, mis kaasnevad selle revolutsioonilise tehnoloogiaga? Uurigem mõningaid intrigeerivaid küsimusi, väljakutseid, eeliseid ja puudusi, mis on olulised AI-ga juhitud andmeanalüüsi dünaamilise maastiku mõistmiseks.
Põhiküsimused:
1. Kas eetilisi kaalutlusi käsitletakse piisavalt AI tööriistade kasutamisel andmeanalüüsiks?
2. Kuidas saavad ettevõtted tagada andmete turvalisuse ja privaatsuse AI lahenduste rakendamisel?
3. Millised on pikaajalised tagajärjed AI ülemäärasest kasutamisest oluliste otsuste tegemise protsessides?
Olulised teadmised:
Kuigi AI eelised andmeanalüüsis on ilmsed, tuleb tunnistada teatavaid väljakutseid ja kontroversse, millega tuleb arvestada. Üks oluline mure on võimalik eelarvamuste teke AI algoritmides, mis võivad viia diskrimineerivate tulemusteni. Lisaks kerkib keeruliste AI mudelite mõistmatuse tõttu takistus otsuste tegemise protsesside mõistmiseks, tekitades küsimusi vastutuse ja läbipaistvuse kohta andmeanalüüsi protsessides.
Eelised ja puudused:
Eelised:
– AI tööriistad suudavad töödelda tohutul hulgal andmeid kiiruse ja mahus, mis ületavad inimvõimeid.
– Ennustavad AI-d saavad aidata ettevõtetel optimeerida operatsioone, parandada kliendikogemusi ja soodustada innovatsiooni.
– AI-l põhinevad teadmised võimaldavad andmepõhiseid otsuseid parema tõhususe ja konkurentsivõime saavutamiseks.
Puudused:
– Rakendamiskulud ja spetsialiseeritud oskuste vajadus võivad olla oluliseks takistuseks väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele.
– AI eetilise kasutamise tagamine ja andmekaitsega seotud mured on andmeanalüüsis jätkuvad väljakutsed.
– AI ülemäärane kasutamine ilma inimkaasata võib põhjustada vigu ja andmete vale tõlgendamist.
Edasise uurimise avamine:
Nende jaoks, kes soovivad süvendada oma teadmisi AI tööriistade ja andmeanalüüsi kohta, võivad asjakohased allikad selles valdkonnas pakkuda väärtuslikke teadmisi. Külasta Analytics Vidhya, et saada põhjalikke artikleid, õpetusi ja ressursse AI, masinõppe ja andmeteaduse kohta ning olla kursis viimaste trendide ja arengutega selles valdkonnas.
