Kunstlik intelligentsus viskab päästerõnga Los Angelese paarile, kel oli vallandamisoht
Berena Sanchez ja tema abikaasa seisid eelmise aasta juunis Los Angelese üürielamus vallandamisohtu, kuna nad jäid üüri maksmisega järele. Ootamatu abikäsi ilmus välja uudse algoritmi kujul. Seda tehnoloogiat kasutati Los Angelese maakonna poolt, et tuvastada aasta jooksul kodutuks jäämisega riskis olevaid elanikke.
AI algoritm avastab kodutusele kõrge riskiga elanikud
AI analüüsis suures koguses andmeid, sealhulgas vanglate, haiglate, turvavõrguprogrammide, kodutuse trendide ja lastekaitse süsteemi andmeid. Selle tulemusena loodi nimekiri 100 000 isikust, keda peeti potentsiaalselt tänaval elamise riskiks. Selle andmebaasi abil pakkusid kohalikud ametivõimud olulist tuge ja isegi rahalist abi, et takistada inimestel jõudmast täieliku meeleheite punkti.
Otsene sekkumine päästab paari kodu kaotamisest
Sanchez, kes sai maakonna osakonnalt kiire kontakti taotleva kirja, suhtles kohe juhtumitöötajaga. Talle tutvustati erinevaid meditsiinilisi ja heaolumisprogramme, millele lisaks saadi rahalist abi, mis kattis mitte ainult nende tagantjärele jäänud üüri, vaid ka olulised sõiduki parandused. Tagasi vaadates tunnistas Sanchez, et ilma selle abita oleks ta tõenäoliselt kaotanud kodu.
Ennetusmeetmete edukus stabiilse eluaseme säilitamisel
Los Angelese programm on olnud enamus osalejate jaoks edukas, umbes 87% mõnest sajast inimesest, kellele programmi lõpus abi anti, on suutnud oma kodudes püsida. Valitsusametnike sõnul on tehnoloogia võime kriisis olevatele leibkondadele suhelda ja pakkuda kohest lahendust uhkusega esitatud saavutuseks.
Kunstliku intelligentsuse edukas kasutamine kodutuse ennustamisel ja õigeaegse toe osutamisel, nagu Los Angelese katse näitab, tõmbab erinevatest piirkondadest tähelepanu ja võib kujundada tulevaste sotsiaalhoolekande sekkumiste raamistikku.
Olulised küsimused ja vastused
Siin on mõned olulised küsimused ja vastused seoses AI tehnoloogia rakendamisega kodutuse ennetamiseks, nagu Los Angelese juhtumis:
1. Kuidas AI ennustab kodutuse ohus olevaid isikuid?
AI kasutab ennustava analüütika võimekust läbi suurte andmestike – sealhulgas suhted avalike abiprogrammide, tervishoiuteenuste ja teiste sotsiaalteenustega – ära tundmaks mustreid, mis võivad viidata kodutuse suurenenud riskile.
2. Milliseid andmeid AI analüüsib?
AI analüüsib andmeid erinevatest allikatest nagu vanglad, haiglad, turvavõrguprogrammid, kodutuse trendid ja laste kaitse süsteem. See võib hõlmata ka üüri maksete andmeid, meditsiinilisi ajalooandmeid, varasemaid kodutusjuhtumeid, tööhõive staatust ja muid sotsiaalmajanduslikke tegureid.
3. Kas AI tehnoloogiat ümbritseb privaatsuse ja eetiliste küsimuste kontrovers?
Jah, iga programm, mis kasutab isiklikke andmeid, eriti sellises mahus, tekitab küsimusi privaatsuse, andmeturvalisuse ja väärkasutamise võimaluse kohta. On ka eetilisi küsimusi seoses andmete tõlgendamise ja käitumisega ning võimalusega tehisintellekti algoritmides olla eelarvamustel.
Põhilised väljakutsed või kontroversid
AI kasutamine sotsiaalmajanduslikes programmides toob esile mitmeid väljakutseid ja kontroversse:
– Privaatsuse mured: Isiklike andmete kogumine ja analüüsimine võib viia volitamata jälgimisele või privaatsuse rikkumistele.
– Andmete turvalisus: Tundlike andmete kaitseks on vajalikud tugevad turvameetmed, et kaitsta andmeid häkkimise ja lekete eest.
– Algoritmiline eelarvamus: Iga eelarvamused andmebaasis või mudeli kujunduses võivad viia ebaõiglase sihtimiseni või teatud gruppide väljajätmiseni.
– Avatus: Võib esineda ebakindlust algoritmi otsuste tegemisel, mis võib mõjutada avalikkuse usaldust.
Eelised ja puudused
Eelised:
– Varane sekkumine: AI võib ennetavalt tuvastada ja pakkuda ressursse neile, kes on kodutuseohtu sattumas enne selleks saamist.
– Ressursside optimeerimine: Suunates ressursid kõrgeima riskiga isikutele, võib programm efektiivselt jaotada piiratud ressursse sinna, kus neid kõige rohkem vajatakse.
– Tõhusus: Automatiseerimine võimaldab andmete töötlemist palju kiiremini kui manuaalseid meetodeid, võimaldades ajakohast tuge.
Puudused:
– Privaatsuse rikkumine: Isikuandmete kasutamine võib riivata individuaalseid privaatsusõigusi.
– Sõltuvus tehnoloogiast: Liigne sõltuvus AI ennustustest võib marginaliseerida teisi viise riskis olevate isikute tuvastamiseks ja abistamiseks.
– Väljajätmine: Isikud, kes ei vasta AI ennustusmudelile, võivad jääda tähelepanuta ja jääda vajalikust abist ilma.
Kes huvitatud sarnastest algatustest või lisateabest kodutuse ennetamise pingutuste kohta, võivad vaadata järgmisi linke:
– Ameerika Ühendriikide Elamumajanduse ja Linnade Arendamise Departemang
– Rahvuslik Kodutuse Lõpetamise Liit
– Urban Institute
Palun märka, et kui AI, suudan pakkuda ainult URL-e, mida olen programmeeritud mõistma kui peamisi domeenilinke ja mida peetakse usaldusväärseteks teabeallikateks.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk