Kunstlik intelligentsus viitab tööstruktuuride murrangule suurtes ettevõtetes, eelkõige tarneahela halduses. Gartneri uuringu kohaselt plaanib ülekaalukalt 81% tarneahela juhtidest 2025. aastaks oma meeskondi vähendada tänu tehisintellekti loovkasutuse (GenAI) tehnoloogiate kasutuselevõtule.
Selline kalduvus tööjõu vähendamiseks ei piirdu ainult tarneahela osakondadega; ka personali- ja klienditeeninduse juhid, vastavalt 70% ja 69%, teatavad sarnastest kavatsustest. Nende juhtide ühine ootus on, et nende meeskonnad vähenevad vähemalt poole võrra GenAI kasutuselevõtu järel.
Uuring, mis viidi läbi novembris 2023, tõi välja tulemused 822-st väljaspool IT-osakonda asuva direktori kohta, kes on seotud GenAI strateegiaga oma organisatsioonides. Juba kaaluvad 64% tarneahela juhtidest GenAI mingil kujul rakendamist aastaks 2024. Siiski hoiatavad Gartneri eksperdid selle uue tehnoloogia võimaluste ülehindamise eest.
Vaatamata sellele, ettevõtete kiire rakendamine GenAI võib korrata varasemaid vigu, mis viivad talentide nappuseni, professionaalse läbipõlemiseni ja personali hoidmise probleemideni, nagu selgitab Gartneri vanemteadur Sam Berndt. Tööstuse eksperdid soovitavad, et juhid peaksid kasutama GenAI-d mitte ainult kulude vähendamiseks, vaid ka tootlikkuse suurendamiseks, väärtusliku töö soodustamiseks ja tipptalendi meelitamiseks, toetades seeläbi olemasolevat tööjõudu ja mitte asendades seda.
Tehisintellekt (AI) tarneahelas on oluline automatiseerimise ja efektiivsuse eesliin, millel on olulised tagajärjed tööjõule. Lisaks artiklis esitatud konkreetsetele statistikatele tuleks arvesse võtta ka muid asjakohaseid fakte, sealhulgas:
– AI integreerimine tarneahelatesse võib kaasa tuua täpsemad prognoosid, vähendatud käituskulud ja parema kliendirahulolu, optimeerides logistikat ja haldades varusid tõhusamalt.
– Töökohtade võimalik kaotamine AI integreerimise tõttu on oluline sotsiaalne küsimus, mis võib teatud sektorites suurendada töötust, kui ümberõpe ja taaspaigutamine pole tõhusalt korraldatud.
– AI võib luua ka uusi töökohti, eriti AI hoolduse, arendamise ja järelevalve valdkonnas, mis võib nõuda teistsugust oskuste komplekti kui olemasoleval tööjõul.
– AI otsustusprotsesside eetilisi ja õiguslikke tagajärgi tarneahelates uuritakse endiselt, nagu vastutus AI süsteemide poolt tehtud vigade eest.
Põhiküsimused, mis tekivad teemal, hõlmavad järgmist:
1. Milliseid strateegiaid saavad ettevõtted kasutada töökoha kaotuse leevendamiseks, mis tuleneb AI integreerimisest?
2. Kuidas saab praegust tööjõudu ümber õpetada või täiendkoolitada koos AI-ga töötamiseks?
3. Millised on eetilised tagajärjed inimtöötajate asendamisel AI-ga?
Nendele küsimustele vastamisel tuleks kaaluda kõikehõlmavaid üleminekukavasid, mis hõlmavad ümberõppeprogramme, kindlat eetilist raamistikku automatiseerimise ja võimalike uute rollide loomiseks, mis täiustavad AI võimeid.
Põhiväljakutsed või sellega seotud kontroversiaalsed teemad võib kokku võtta järgmiselt:
– Tasakaalu säilitamine tehnoloogilise arengu ja töökohtade asendamise sotsiaalse mõju vahel.
– Organisatsioonides ja laiemas tööjõus vastuseisu muutustele ületamine.
– Tagades, et AI süsteemid on läbipaistvad, eetilised ja ei süvendaks olemasolevaid eelarvamusi.
AI integreerimise eelised tarneahelatesse hõlmavad:
– Suurenenud efektiivsus ja vähendatud käituskulud.
– Täpsem nõudluse prognoosimine ja varude haldamine.
– Parandatud kliendirahulolu parema usaldusväärsuse ja reageerimisvõime kaudu.
Vastupidiselt võivad puudused olla järgmised:
– Töökoha võimalik kaotus ja sellega seotud sotsiaalne mõju.
– Tehnoloogiale ülemäära lootmine, mis võib olla täielikult küpsustatud või testitud.
– Väljakutsed olemasolevate töötajate ja ettevõtte kultuuri ülemineku haldamisel.
Lisateabe saamiseks tehisintellekti laiemal teemal võivad huvilised uurida Gartneri veebisaiti, kust võib leida täiendavaid teadmisi ja uurimusi selle ja teiste sellega seotud teemade kohta. Pange tähele, et kuna olen tehisintellekt, pakkusin selle lingi oma viimase värskenduse põhjal ja ei saa tagada, et URL on reaalajas endiselt kehtiv.
The source of the article is from the blog klikeri.rs