Microsoft Corp. teeb edusamme oma andmekeskuste täiustamisel, arendades vastavalt hiljutistele teadetele kohandatud võrgukaarti. Seda uut võrgukaarti, mis on ette nähtud kasutamiseks Microsofti enda andmekeskustes, on kavas kasutada võrguliikluse optimeerimisel ja selle tehisintellekti (AI) infrastruktuuri jõudluse suurendamisel, eriti serverites, mis on varustatud Nvidia Corp. graafikakaartidega.
Arendustööd, mida juhib endine võrguseadmete tootja Juniper Networks Inc. tegevjuht Pradeep Sindhu, peaksid täielikult valmima üle aasta. Kasutades kohandatud võrgukaarti, kavatseb Microsoft kiirendada AI koormusi, vähendades samal ajal riistvarahankimisega seotud kulusid, pakkudes seeläbi paremat tõhusust ja kulutõhusust.
Sarnaselt Nvidia ConnectX-7 võrguadapteri seeriaga toob Microsofti kohandatud võrgukaart kaasa jõudlusoptimeerimise funktsioonid, mis parandavad andmete ärakasutamist ja küberturbeülesandeid. Tehnoloogiad nagu kaugmälule otsejuurdepääs (RDMA) võimaldavad võrgukaardil mööda minna kesksest töötlemisüksusest (CPU) andmete jagamisetaotluste kiirendamiseks AI klasteris.
Lisaks eemaldab kohandatud võrgukaart teatud küberturbeülesandeid ja nendega seotud arvutusi serveri CPU-lt, suurendades seeläbi rakenduse jõudlust. See funktsioon ühtib Fungible Inc. kiibiga, mille Microsoft omandas 2023. aastal, keskendudes CPU võimsuse optimeerimisele rakenduse koormustele.
Microsofti strateegiline liigutus arendada oma andmekeskuse komponente pole uus, kuna ettevõte on hiljuti avaldanud ka teisi sisemiselt loodud uuendusi. Nende hulka kuuluvad Maia 100 kohandatud AI kiirendi, serveririiul ja vedeljahuti süsteem. Lisaks on Microsofti insenerid loonud Cobalt 100 CPU, mis põhineb Arm Holdings plc kavadel.
Kokkuvõttes mängib Microsofti kohandatud võrgukaart olulist rolli AI infrastruktuuri kiiruse ja tõhususe suurendamisel. Tänu arenenud optimeerimisfunktsioonidele ja küberturbeülesannete mahalaadimisvõimekusele tõestab uus võrgukaart Microsofti pühendumust tipptasemel lahenduste pakkumisel oma andmekeskuste jaoks ning tugevdab veelgi tema positsiooni AI tööstuses.
Sagedased küsimused (FAQ): Microsofti kohandatud võrgukaart andmekeskuste jaoks
K: Mida arendab Microsoft oma andmekeskuste jaoks?
A: Microsoft arendab kohandatud võrgukaarti oma andmekeskuste täiustamiseks.
K: Mis on kohandatud võrgukaardi eesmärk?
A: Kohandatud võrgukaart eesmärk on optimeerida võrguliiklust ja tõsta Microsofti tehisintellekti (AI) infrastruktuuri jõudlust.
K: Kui kaua arendustöö peaks kestma?
A: Arendustöö peaks kestma üle aasta.
K: Kes juhib arendustööd?
A: Arendustööd juhib Pradeep Sindhu, endine võrguseadmete tootja Juniper Networks Inc tegevjuht.
K: Kuidas kiirendab kohandatud võrgukaart AI koormusi?
A: Kasutades tehnoloogiaid nagu kaugmälule otsejuurdepääs (RDMA), möödub võrgukaart kesksest töötlemisüksusest (CPU) andmete jagamisetaotluste kiirendamiseks AI klasteris.
K: Mis on kohandatud võrgukaardi eelised?
A: Kohandatud võrgukaart pakub paremat efektiivsust, kulutõhusust ja jõudlusoptimeerimise funktsioone, mis parandavad andmete ärakasutamist ja küberturbeülesandeid.
K: Kuidas võrgukaart suurendab rakenduse jõudlust?
A: Võrgukaart mahalaeb teatud küberturbeülesandeid ja nendega seotud arvutusi serveri CPU-lt, suurendades seeläbi rakenduse jõudlust.
K: Milliseid muid sisemiselt loodud uuendusi on Microsoft avaldanud?
A: Microsoft on hiljuti avaldanud Maia 100 kohandatud AI kiirendi, serveririiuli, vedeljahuti süsteemi ja Cobalt 100 CPU Arm Holdings plc kavadel põhinevad disainid.
K: Mida näitab Microsofti kohandatud andmekeskuse komponentide arendus?
A: Microsofti kohandatud andmekeskuse komponentide arendus näitab ettevõtte pühendumust tipptasemel lahenduste pakkumiseks oma andmekeskuste jaoks ning tugevdab veelgi tema positsiooni AI tööstuses.
Mõisted:
– Võrgukaart: Võrgukaart, tuntud ka kui võrguliidesekaart või NIC, on riistvarakomponent, mis võimaldab seadmel ühendada arvutivõrguga. See võimaldab seadmel suhelda võrguga.
– Tehisintellekt (AI) Infrastruktuur: AI infrastruktuur viitab tehnoloogilistele komponentidele, süsteemidele ja tööriistadele, mis on vajalikud tehisintellekti lahenduste väljatöötamiseks, käivitamiseks ja toimimiseks.
– Optimeerimine: Optimeerimine viitab protsessile, kus midagi tehakse võimalikult efektiivseks, tõhusaks või funktsionaalseks.
– Kaugmälule otsejuurdepääs (RDMA): RDMA on tehnoloogia, mis võimaldab andmeid ühest arvuti mälust teise üle kanda, kaasamata selleks protsessoreid, vähendades seeläbi viivitusi ja suurendades andmeedastuse kiirust.
Soovitatavad seotud lingid:
– Microsoft
– Nvidia Corp.
– Juniper Networks Inc.
– Fungible Inc.
– Arm Holdings plc
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es