Boomi, uuenduslike intelligentsete integreerimis- ja automatiseerimislahenduste pioneeri, avaldas hiljuti oma avastusaruande, mis valgustab ettevõtete arvamusi generatiivse tehisintellekti (AI) kohta. Kuna ettevõtted seisavad silmitsi digitaalse killustumisega, nagu rakenduste plahvatus ja eraldamine osakondade vahel, tõuseb see uusim AI, sageli tuntud kui Generative AI, lootuse kiirena.
650 äri- ja IT-juhi vastustest koosnev aruanne toob esile märkimisväärse huvi Generative AI kasutamise vastu süsteemide ühendamisel ja töövoogude lihtsustamisel. See tehnoloogiline areng mitte ainult ei luba muuta ärilisi tegevusi kulutõhusamaks ja efektiivsemaks, vaid parandab ka kliendikogemusi ja töötajate kogemusi, luues seeläbi paremini omavahel ühendatud ja sujuvalt toimiva ärikeskkonna.
Ülekaalukas enamus tunnistab, et Generative AI mängib olulist rolli andmete integreerimisel, kus üle viiekümne viis protsenti peab seda oluliseks andmete, rakenduste ja protsesside sulandamiseks. Märgatavalt laieneb AI kasutuselevõtu taga olev veenmine kaugemale ainult integreerimisest, kus produktiivsuse kasv, tulude suurenemine ja parendatud kliendikogemused moodustavad olulised motiveerivad tegurid.
Siiski pole AI integreerimise tee ilma oma väljakutseteta. On tõstatatud murekohti seoses turvalisuse, andmekaitse, andmete kvaliteedi ja kättesaadavuse, ning AI mudelite täpsuse ja usaldusväärsusega. Hoolimata nendest keerukustest usub julgustav 90 protsenti küsitlusele vastanud, et Generative AI suudab parandada andmete arendamise kiirust ja kvaliteeti ning protsessi automatiseerimist.
Boomi tegevjuht Steve Lucas tunnustas vajadust avatud ettevõtte protsesside integreerimise ja automatiseerimise järele, eriti kui ettevõte laieneb. Kuna ettevõtted seisavad silmitsi ootamatute väljakutsetega, võiks Generative AI olla võimas tööriist keeruliste integreerimis- ja automatiseerimisoperatsioonide lihtsustamiseks, võimaldades IT osakondadel keskenduda innovatsioonile. Boomi valmistab ette ettevõtteid selleks üleminekuks mitte ainult ei positioneeru iseenese liidriks intelligentsete integreerimis- ja automatiseerimisteenuste valdkonnas.
Boomi aruande avalikustused on olulised kaasaegsete turutrendide valguses äriintegratsiooni ja automatiseerimise valdkonnas. Tehnoloogia kiire arengu ja leviku tõttu sõltuvad ettevõtted üha enam mitmesugustest rakendustest ja süsteemidest oma tegevuse haldamiseks. See sõltuvus viib sageli informatsiooni silode ja killustunud andmemaastike tekkimiseni, mis on kahjulikud äri paindlikkusele ja efektiivsusele. Generative AI esindab olulist sammu arvutialgoritmide ärakasutamisel andmemudelite, sisu või koodi loomisel, mis saavad aidata nende väljakutsetega toime tulla.
Aktuaalsed turusuundumused:
– Pilve kolimine: Ettevõtted liiguvad järjest enam pilvelahenduste poole parema skaldeeritavuse ja integreerimisvõimaluste jaoks.
– API-põhine ühenduvus suunab integratsioonistrateegiaid, kui ettevõtted otsivad paindlikumaid ja kohanemisvõimelisemaid viise rakenduste ja andmete ühendamiseks.
– Automatiseerimise suurem kasutuselevõtt: Ettevõtted jätkavad viiside uurimist korduvate ja ajamahukate ülesannete automatiseerimiseks, et suurendada tootlikkust.
Prognoosid:
– Gartneri kohaselt tõstavad 2025. aastaks tehisintellekti oma mitmekanalilise kliendisuhtlusplatvormi integreerivad klienditeenindusorganisatsioonid oma operatiivset tõhusust 25% võrra (Gartner, 2020).
– MarketsandMarkets prognoosib, et globaalne tehisintellekti turumaht kasvab 2026. aastaks 309,6 miljardi dollarini, 39,7% CAGR-iga prognoosimisperioodil (2021-2026).
Põhilised väljakutsed ja vaidlused:
– Andmete privaatsus ja turvalisus: Generative AI nõuab suuri andmehulki, mis tekitab muret andmete kaitse ja privaatsuse pärast.
– Tehisintellekti eetiline kasutamine: AI-generatsioonide loodud sisu ja otsused võivad kaasa tuua eelarvamusi ja eetilisi probleeme, kui neid ei jälgita nõuetekohaselt.
– Läbipaistvus ja juhtimine: AI süsteemid võivad olla mustad kastid, muutes raskeks arusaamise ja kontrolli, kuidas otsuseid tehakse.
Eelised:
– Efektiivsus: Generative AI saab märkimisväärselt kiirendada andmete ja protsesside automatiseerimist.
– Skaleeritavus: See aitab ettevõtetel laieneda, integreerides ja automatiseerides keerulisi protsesse.
– Innovatsioon: Vabastab IT ressursid keskendumaks strateegilistele algatustele, mitte hooldusele ja manuaalsetele integratsioonidele.
Puudused:
– Komplekssus: AI mudelid võivad olla keerulised arendada ning võivad nõuda spetsialiseeritud talenti nende haldamiseks.
– Kulud: Investeeringud AI tehnoloogiasse võivad olla kõrged, ehkki võivad kaasa tuua pikaajalisi sääste.
– Sõltuvus: Liigne sõltuvus AI-st võib luua haavatavusi, kui süsteemid ebaõnnestuvad või satuvad küberrünnaku sihtmärgiks.
Lisateabe saamiseks intelligentse ärilise integreerimise ja automatiseerimisvaldkonnas turuvaadete ja lahenduste kohta võivad huvitatud lugejad viidata usaldusväärsetele allikatele nagu Gartner või MarketsandMarkets. Need platvormid pakuvad tööstusaruandeid, prognoose ja analüüse, mis saavad veelgi selgitada Generative AI tähendust ärikeskkondades.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe