Ootamatute sündmuste käigus on turul nõudlus mälukiipide järele läinud taevasse tänu kunstliku intelligentsuse (AI) toodete kiirele kasvule. Kohal kannab tehnoloogiahiid Samsung, kellele on teise kvartali kasumi osas prognoositud tohutut 1452% kasvu aprilli kuni juuni esialgsete andmete alusel.
Reedel avalikustas Samsung oma etteaste teise kvartali 2024 tulemuste osas, ületades ootusi eeldatava 15-kordse kasvuga käibes, jõudes rekordilise 104 triljoni Korea vonini (75 miljardit dollarit).
Olulised tehnoloogiaettevõtted on nüüd kiirustamas oma tipptasemel AI mudelite arendamisel, suurendades nõudlust kõrge ribalaiusega mälu (HBM) ja teiste arenenud D-RAM kiipide järele. See nõudluse tõus on viinud ka maailma suurima mälukiibi tootja äri taasdünaamiseni.
Analüütikud ennustavad, et Samsungi kiibitööstuse teise kvartali käive jõuab 50 triljoni Korea vonini, märkimisväärne pööre eelmisel aastal tehtud 44 triljoni Korea voni kaotusest. Tugev kiibitööstuse tulu on edukalt tasakaalustanud tehnoloogiaettevõtte kasumi languse nutitelefonisektoris.
Aastal 2024 Galaxy S24 Ultra nutitelefonis saavutatud edu baasil, generatiivse AI valdkonnas on Samsung saavutanud märkimisväärseid verstaposte funktsioonidega nagu AI toega foto redigeerimine ja veebiotsingu võimalused. Kuigi suurenevad materjalide ja turunduskulud on kahandanud kasumeid selles osas, jätkab Samsung AI-innovatsioonide esirinnas püsimist.
Konkurentsivõimeliseks jäämiseks suurekasumlikul sektooril Hiina konkurentsisurve juures, on Samsung kavas järgmisel nädalal Pariisis käivitada oma uusim kokkuvolditav nutitelefon AI võimalustega.
Optimistliku ettenägemise järel kerkis Samsungi aktsiahind 2,96% LSEG-is, jõudes 87,100 Korea vonini (63,16 dollarit). See märkis märkimisväärset tõusu eelmise päeva sulgemishinnast 84,600 Korea vonini (61,35 dollarit), surudes Samsungi aktsia hinna kõrgeimale tasemele alates jaanuarist 2021.
Kuigi Samsungi aktsiahind on tänavu tõusnud umbes 9% Financial Timesi andmetel, jääb see ikkagi kaugele maha konkurendist SK Hynix, mis on näinud kasvuprotsenti 62,5%. SK Hynix on suurim kõrge ribalaiusega mälu (HBM) kiipide tarnija Nvidia AI toodetele.
Samas kui Samsung jätkab vahemaa sulgemist SK Hynixi ja Micron Technology vahel arenenud HBM kiipide suuremahulises tootmises, on mõlemad konkurendid juba välja müünud oma HBM kiibivõimsuse selleks ja järgmiseks aastaks. Samsungi HBM kiibe testitakse Nvidia poolt ja vastavalt Nvidia tegevjuhile Huang Renxunile on edasiseks vajalik rohkem inseneritööd.
Uued Edusammud Kunstliku Intelligentsuse Tehnoloogias
Kunstliku Intelligentsuse (AI) valdkond teeb jätkuvalt märkimisväärseid samme, uued arengud ja läbimurded kujundavad tehnoloogia maastikku. Ehkki nõudlus mälukiipide järele on kasvanud tänu AI toodetele, tasub uurida ka teisi selles valdkonnas olulisi arenguid.
Olulised Küsimused:
1. Kuidas arenevad AI mudelid, et käsitleda keerulisemaid ülesandeid ja stsenaariume?
2. Milline roll on kõrge ribalaiusega mälul (HBM) ja arendatud D-RAM kiipidel AI jõudluse parendamisel?
3. Millised on eetilised tagajärjed AI võimete integreerimisel tarbijaseadmetesse ja teenustesse?
4. Kuidas saavad ettevõtted tagada andmekaitse ja turvalisuse AI toega rakendustes?
5. Milline mõju on AI-l tööturule ja tööstustele ning kuidas saab ühiskond nendele muutustele kohaneda?
Peamised Väljakutsed ja Kontroversid:
– Eetilised kaalutlused seoses AI kasutamisega, sealhulgas algoritmides oleva eelarvamuse ja andmete võimaliku väärkasutamisega.
– Arutelu AI tehnoloogiate reguleerimise ja järelevalve üle, et vältida tahtmatuid tagajärgi.
– Mured töökohtade kadumise pärast ja vajadus tööjõu täiendkoolituseks, et rahuldada AI juhitud majanduse vajadusi.
– Tasakaalu leidmine innovatsiooni ja vastutustundliku AI arendamise vahel, et tagada läbipaistvus ja vastutus.
– Digitaalse lõhe käsitlemine tagamaks võrdne juurdepääs AI tehnoloogiatele ja võimalustele.
Eelised:
– AI tehnoloogial on potentsiaal muuta mitmeid tööstusi, alates tervishoiust ja finantsidest kuni transpordi ja tootmiseni.
– Tõhustatud tõhusus ja tootlikkus korduvate ülesannete ja otsustamisprotsesside automatiseerimise kaudu.
– Paremad täpsus ja ennustusvõime haiguste diagnoosimise, logistika optimeerimise ja kasutajakogemuse isikupärastamise valdkondades.
– Andmetele tuginevate nägemuste hõlbustamine, mis võivad aidata innovatsiooni ja konkurentsieelise saavutamisel ettevõtetele.
– Loovuse soodustamine ja uute võimaluste võimaldamine inimese ja masina koostööks.
Miinused:
– Mured andmekaitse ja turvalisuse osas, eriti seoses isikuandmete kogumise ja kasutamisega.
– Potentsiaalne töökohtade kadumine ja vajadus ümberõppeks ning täiendkoolituseks tööjõu häirete lahendamiseks.
– Eetilised dilemmad AI rakendustes, näiteks autonoomsed relvad ja jälgimistehnoloogiad.
– Väljakutsed õigluse ja vastutuse tagamisel AI otsustusprotsessides.
– Risk ebavõrdsuse süvendamiseks ja digitaalse lõhe laiendamiseks ilma asjakohaste tagatisteta.
Rohkemate teadmiste saamiseks viimastest arengutest AI tehnoloogias ja nende mõju ühiskonnale, võite uurida usaldusväärseid allikaid nagu Wired, IBM ja Forbes. Need platvormid pakuvad sügavutiuuringuid ja ekspertvaatenurki kunstliku intelligentsuse arenevale maastikule.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com