Lidia PerskaTipptasemete revolutsiooniline pildistamissüsteem on välja töötatud Hongkongi Teadus- ja Tehnoloogiaülikooli (HKUST) teadlaste poolt, mis suudab avastada vähirakke vaid 3 minutiga üle 90% täpsusega.
CHAMP süsteem kasutab kunstlikku intelligentsi tuumorikudede hindamise revolutsiooniliseks muutmiseks vähkiravi ajal, pakkudes kiiret ja kvaliteetset vähirakkude visualiseerimist ning vähendades sekundaarsete operatsioonide vajadust. HKUST keemia- ja biotehnoloogia osakonna dotsendi Wong Tsz-Wai juhtimisel on tehnoloogia saanud rahastust innovatiivsest RAISe+ programmist selle ärilise arengu edendamiseks.
Meditsiinipildistamise maastiku muutmine
HKUST meeskonna arendatud pildistamistehnoloogia kõrvaldab vajaduse kudede töötlemise järele ja seda saab kasutada mitmesuguste elundite puhul. USA-s on juba välja antud kuus ajutist patenti, mis viis meditsiinitehnoloogia alustava ettevõtte “PhoMedics Limited” asutamiseni, et tuua teadusuuringute tulemused praktilisse kasutusse.
Edasiliikumine kliiniliste katsete suunas
RAISe+ toetuse all valmistub meeskond alustama suuremahulisi kliinilisi katseid viies haiglas, sealhulgas Hongkongi Mary haiglas, Walesi prints haiglas Hongkongis ning Pekingi Ülikooli Shenzheni haiglas, Guangxi autonoomse piirkonna inimeste haiglas ja Anyangi kasvajate haiglas mandri-Hiinas. Süsteem loodab näidata Hongkongi AI-põhise meditsiinipildistamise pioneerina ja tervishoiuinnovatsiooni ning kunstliku intelligentsi keskusena.
Koostöö edendamine majanduskasvu nimel
HKUST asepresident (teadmiste ülekandmine) Kim Sum-Cheuk rõhutas ülikooli pühendumust teadmiste ülekandmisele, teadusuuringute tulemuste muutmisel praktilisteks lahendusteks ning koostööd ärimaailmaga kaubanduslikust arengust kiirendamiseks. See läbimurretehnoloogia mitte ainult ei rõhuta ülikooli tipptaset teadustöös, vaid sillutab ka teed tulevastele koostöövõimalustele tööstuse ja valitsusega majandusarengu toetamiseks.
Uute teadmiste avastamine HKUST teadlaste poolt avalikustatud revolutsioonilise vähituvastussüsteemi kohta: Lisateadmiste avamine
Lisaks märkimisväärsele vähituvastuse innovatsioonile, mille avalikustasid Hongkongi teadus- ja tehnoloogiaülikooli (HKUST) teadlased, on lõik CHAMP süsteemil seotud põnevate aspektide ja väljakutsetega, mis on olulised mõistmiseks.
Peamised küsimused ja vastused:
1. Kuidas CHAMP süsteem töötab?
CHAMP süsteem kasutab arenenud pildistamistehnoloogia ja kunstliku intelligentsi algoritme vähirakke kiiresti ja täpselt tuvastamiseks vaid 3 minutiga, uhkeldades märkimisväärse üle 90% täpsusega.
2. Mis on CHAMP süsteemi esmased väljakutsed?
Üks peamisi väljakutseid seisneb tehnoloogia sujuvas integreerimises olemasolevatesse kirurgilistesse protseduuridesse ja tervishoiuraamidesse, mistõttu on vajalik põhjalik koolitus meditsiinitöötajatele, et süsteemi tõhusalt kasutada.
Eelised ja puudused:
CHAMP süsteemi eelised ilmnevad selle võimes optimeerida vähituvastusprotsesse, vähendada korduvate operatsioonide vajadust ning pakkuda kiiret ja täpset infot meditsiiniliste otsuste tegemiseks. Siiski võivad puudused hõlmata algseid rakenduskulusid, tehnilisi keerukusi ja võimalikku vastupanu AI-põhiste tööriistade vastuvõtmisel traditsioonilistes meditsiinilistes seadetes.
Meditsiinipildistamise ja AI-tehnoloogia pidevate edusammudega võib CHAMP süsteem muuta vähidiagnoosi ja ravi globaalsel tasandil, seades uued standardid tõhususe ja täpsuse osas tervishoiupraktikates.
Sügavamaks sissevaateks HKUST teadlaste tehtud innovaatilistesse sammudesse vähituvastuse valdkonnas, vaadake Hongkongi Teadus- ja Tehnoloogiaülikooli ametlikku veebisaiti üksikasjalike sissevaadete ja uuenduste saamiseks selle võimsa arengu kohta.
