Ülikoolieksamite petmine muutub kõrgtehnoloogiliseks
Üllatusliku käigu tagajärjel võeti hiljuti Türgis üks üliõpilane kinni, kes kasutas kõrgel tasemel tehisintellektiga seadet, et petta ülikooli sisseastumiseksamit. Selle asemel, et kasutada traditsioonilisi meetodeid, kasutas see tehnoloogiliselt taibukas isik pisikest tehisintellektiga seadet, mis suutis kiiresti vastata eksamiküsimustele. Isparta politseiosakond Türgis paljastas video, mis näitab keerukat seadistust, mis hõlmas pisikest peidetud kaamerat, mis oli riietuse nööpi maskeeritud ja edastas pilte tehisintellekti tarkvarale läbi märkamatult peidetud ruuteri, mis oli kingatalda sisse ehitatud. Tehisintellekti tarkvara andis viivitamatult vastused, mis edastati seejärel ultraväikestele kõrvaklappidele. Petturüliõpilane on arreteeritud kohtuprotsessi ootuses ning õiguskaitseorganid on vahistanud ka abistaja, kes aitas pettuses osaleda.
Petmisviiside täiustamine
Samal ajal andsid Jaapani õiguskaitseasutused kohtu alla juhtumi, kus 18-aastast üliõpilast süüdistatakse kõrgetasemeliste prillide kasutamises petmiseks Waseda ülikooli sisseastumiseksamitel Tokyos. See leidurlik pettur kasutas nutiprille, millel oli kaamera eksamiküsimuste jäädvustamiseks. Enne eksamit otsis ta sotsiaalmeediaplatvormidelt võrgu “õpetajaid”, et saada hetktõlkimist küsimustele, mis saadeti platvormide kaudu nagu Twitter. Iga “võrguõpetaja” lubati rahalisele tasule, neile teadvustamata, et nende tegevus soodustab akadeemilist pettust. Pärast petmiskuriteo avalikustamist tunnistas kahetsusega üliõpilane eksimust, tunnistades, et nende tegevus oli “hullem kui petmine” kardes, et nad ei saa ülikooli sisseastumiseksamit sooritada.
Petmise vastu võitlemine tehisintellekti abil
Suurte eksamite tehnoloogiliselt arenenud petmismeetodite leviku tõkestamiseks võtavad riigid kogu maailmas kasutusele ranged jälgimismeetmed ja edendavad eksamiregulatsioone. Hiina kavatseb 2024. aastal läbi viia tugevad meetmed ülikooli sisseastumiseksamite ajal, mitmed provintsid kavatsevad kasutusele võtta tehisintellektiga seirekaamerad eksamikohtadel. Need keerukad süsteemid on koolitatud tuvastama eksamite ajal kahtlustäratavaid käitumisi, nagu pea pööramine, kummardamine esemete üleskorjamiseks ja lubamatu suhtlus järelevalvajate ja õpilaste vahel. Lisaks loodetakse eksamikohtades metallidetektoritega ära hoida kandidaatidel mobiilseadmeid eksamiruumidesse salakaubana viies.
Need ennetavad sammud kajastavad ülemaailmset pühendumust eksamite aususe säilitamisele ja õigluse tagamisele akadeemilistes hindamistes.
Uuenduslikud lähenemised eksamite petmise vastu võitlemiseks
Kuna eksamitegevuse petmismuster jätkab tehnoloogiliste edusammudega arengut, ilmuvad pidevalt uued trendid ja meetodid. Üks selline areng, mis on hoogu kogunud, on biomeetriliste tuvastussüsteemide kasutamine eksamite turvalisuse suurendamiseks. Institutsioonid kogu maailmas uurivad biomeetriliste andmete, nagu sõrmejälje või näotuvastuse, integreerimist eksami tegijate isiku tuvastamiseks ja tagamaks, et nad ei esine kellegi teisena. See lähenemine mitte ainult ei peleta petmist, vaid ka lihtsustab sisse registreerimise protsessi ning vähendab pettuste tõenäosust.
Blockchain-tehnoloogia omaksvõtmine
Teine tipptasemel tehnoloogia, mida kasutatakse eksamite petmise vastu võitlemiseks, on blockchain. Blockchain-põhiste tuvastussüsteemide kasutamisega saavad eksamikorraldajad luua eksamitulemuste muutumatuid arvestusi, tagades, et neid ei saa pärast sündmust muuta ega manipuleerida. See mitte ainult ei suurenda eksami tulemuste usaldusväärsust, vaid pakub ka läbipaistvat ja turvalist viisi akadeemiliste saavutuste autentimiseks. Lisaks saab blockchain-tehnoloogiat kasutada detsentraliseeritud platvormi loomiseks akadeemiliste kvalifikatsioonide kinnitamiseks, vähendades petlikke kvalifikatsioone haridussektoris.
Põhilised küsimused ja väljakutsed
1. Kui efektiivsed on olemasolevad jälgimistehnoloogiad keerukate petmise meetodite avastamisel?
Kuigi tehisintellekti ja jälgimissüsteemide areng on tugevdanud eksami turvameetmeid, jääb küsimus avatuks, kas need tehnoloogiad suudavad sammu pidada üha keerukamate petmise taktikatega. Kuna petturid jätkavad kohanemist ja innovatsiooni, muutub jälgimistööriistade tõhususe tagamine eksami ametnikele ülioluliseks väljakutseks.
2. Millised eetilised küsimused tekivad tehisintellekti ja biomeetriliste tuvastussüsteemide kasutamisest eksami keskkonnas?
Tehisintellekti ja biomeetriliste lahenduste kasutuselevõtt tekitab muret privaatsuse, andmekaitse ja võimalike eelistuste kohta algoritmiliste otsuste tegemisel. On oluline tasakaalustada nende tehnoloogiate kasutamise eeliseid petmise vastu võitlemisel eetiliste kaalutlustega seoses individuaalsete õiguste ja aususega eksamikeskkonnas.
Eelised ja puudused
Eelised:
– Suurendatud turvalisus: Tehnoloogiad nagu biomeetriline tuvastamine ja blockchain loovad tugevad tõkked petmise ja eksamitulemuste muutmise vastu.
– Tööprotsesside lihtsustamine: Automatiseeritud süsteemid hõlbustavad tõhusaid sisse registreerimise protseduure ja tulemuste kinnitamist, säästes aega nii eksamikorraldajatele kui ka kandidaatidele.
– Ülemaailmne standardiseerimine: Blockchain-põhine volituste kinnitamine võib luua ühtse süsteemi akadeemiliste kvalifikatsioonide kinnitamiseks, soodustades hariduse läbipaistvust.
Puudused:
– Rakendamiskulud: Arenenud tehnoloogiate kasutuselevõtt võib olla rahaliselt nõudlik haridusasutustele, eriti väiksematele organisatsioonidele piiratud ressurssidega.
– Tehnilised tõkked: Mitte kõigil eksamikeskustel ei pruugi olla infrastruktuuri ega ekspertiisi keerukate AI- või blockchain-süsteemide kasutuselevõtuks ja hooldamiseks, põhjustades erinevusi eksami turvameetmetes.
– Muutustele vastuhakkamine: Mõned asjaosalised võivad olla uute tehnoloogiate omaksvõtmisel ettevaatlikud seoses andmete turvalisuse, usaldusväärsuse või süsteemirikete võimaliku mõjuga.
Et olla kursis viimaste arengute ja aruteludega seoses eksamipetmise ja tehnoloogiatrendidega, külastage Haridustehnoloogiat.