Tipptasemine õnnetuste ohvrite tuvastamisel kaasaegse uurimisalgatuse poolt, mida juhib meeskond Tokushima Ülikoolist
Tipptasemel uurimisalgatus, mida juhib Tokushima Ülikooli meeskond, eesmärgib tuvastusprotsessi revolutsiooniks õnnetuste ohvrite tuvastamisel, nagu näiteks Nankai Triivla mega maavärinas. Mitte manuaalsete meetodite asemel, kasutab meeskond kunstlikku intelligentust fotode analüüsimiseks hammastest surnukehalt, luues automaatselt põhjalikud „Hambakaardid“, milles sisaldub hädavajalikku hambaomaduste teavet tuvastamiseks.
Juhul kui surnukehad on kahjustatud, kalduvad hambad säilitama oma post mortem seisundi, muutes need tuvastamiseks oluliseks. Traditsiooniliselt võttis hambakaardi loomine aega 30-40 minutit, kuid AI süsteem suudab protsessi lõpule viia vaid mõne minutiga. Tokushima Ülikooli spetsialistteaduri Eiichi Takano eestvedamisel loodud uuendus mitte ainult ei kiirenda tuvastusprotsessi, vaid leevendab ka rasket koormat meditsiinitöötajatele ja peredele, kes otsivad kadunud isikuid.
Prognoosid Tokushimas võimalike ohvrite arvu kohta Nankai Triivla mega maavärina tõttu on hirmutavad, hinnanguline maksimaalne arv on umbes 31 000 surmajuhtumit. Probleeme tekib ligikaudu 70% hambaarstikabinettidest prefektuuris, mis asuvad tsunamiohtlikes piirkondades, mis on väljakutseks hambaarstide kättesaadavusele katastroofide ajal. Takistused on ka tugistruktuurides teistelt piirkondadelt.
See läbimurre seisneb hambafotode saatmises automaatseks kaardi loomiseks, võimaldades kasutada pilte, mis ei ole tehtud hambaarstide poolt. Isegi olukorras, kus kohalikud hambaarstid pole saadaval, saab tuvastusprotsess jätkuda. Võrreldes fotosid teadaolevate hammaste kaartidega, tagab AI süsteem täpsuse.
AI arendust juhib Yuta Kiyono, eriline teadur Osakast Ülikoolist, samal ajal kui Toshihiko Suzuki, Tohoku Ülikooli dotsent, keskendub rakenduse väljatöötamisele kaardiandmete sobitamiseks eelnevalt sisestatud meditsiinilise teabega puuteekraanide kaudu. Meeskond kavatseb lõpuni viia AI prototüübi sel aastal ja viia läbi valideerimiskatse eeldades Tokushimat õnnetuste kohana.
Revolutionaarne algatus õnnetuste ohvrite tuvastamiseks on varsti ees, juhendatuna koostöömeeskonnast Tokushima Ülikoolist, Osakast Ülikoolist ning Tohoku Ülikoolist. Kasutades kunstlikku intelligentust, eriti AI Hambakaarte, eesmärgib projekt tuua ohvrite tuvastamise protsessi voogu ja tõhustamist nagu võimalik Nankai Triivla mega maavärina puhul.
Peamised küsimused:
1. Kui täpne on AI süsteem hamba kaartide loomisel traditsiooniliste manuaalsete meetoditega võrreldes?
2. Mis on eetilised kaalutlused seoses AI kasutamisega õnnetuste ohvrite tuvastamisel?
3. Kuidas mõjutab selle tehnoloogia rakendamine olemasolevaid protokolle ja tavasid kohtumeditsiinilises hammaste valdkonnas?
Vastused:
1. Tokushima Ülikooli meeskonna väljatöötatud AI süsteem on näidanud märkimisväärset tõhusust, vähendades vajaliku aja hamba kaardi loomiseks 30-40 minutit kõigest mõne minuti võrra.
2. Eetilisi küsimusi võib tekkida seoses andmekaitsega, nõusolekuga hammaste fotode kasutamiseks ja võimalike vigade või eelarvamuste eetikaalgoritmide mõjuga tuvastamise täpsusele.
3. AI tehnoloogia integreerimine õnnetusohvrite tuvastamise protsessidesse võib nõuda uuendusi kohtumeditsiini hambateadlaste ja sellega seotud spetsialistide koolitusprogrammides.
Plussid:
– Kiire tuvastamine: AI süsteem kiirendab oluliselt tuvastusprotsessi, aidates ohvreid kiiresti ära tunda ja teavitades peresid.
– Koormuse vähendamine: Meditsiinitöötajad ja pered, kes otsivad kadunud isikuid, tunnevad tuvastusprotsessiga leevendust, säästes aega ja ressursse.
– Võimalus hambaarstide kättesaadavusel: Lubades pilte mitte-hambaarstidelt, saab süsteem toimida isegi piirkondades, kus on piiratud juurdepääs hambaarstikabinettidele.
Miinused:
– Tehnoloogiale tuginemine: Süsteemi tõhusus sõltub AI algoritmide usaldusväärsusest ja täpsusest, mis võib põhjustada riske, kui neid korralikult ei valideerita.
– Ressursside jaotamine: AI tehnoloogia rakendamine nõuab infrastruktuuri, koolituse ja hoolduse investeeringuid, mis võivad olla mõnedele piirkondadele või organisatsioonidele väljakutsed.
– Eetilised küsimused: Andmete privaatsuse, informeeritud nõusoleku ja õiglase AI kasutamise tagamine tundlikes kohtumeditsiinilistes kontekstides on keeruline küsimus, mis nõuab hoolikat kaalumist.
Seotud lingid:
– Tokushima Ülikool
– Osaka Ülikool
– Tohoku Ülikool