Teadlased on loonud tipptasemel algoritmi, mis võimaldab viljapuudel lillede arvu hinnata vaid nutitelefonipiltide abil. Süsteem suudab ennustada saagikoristuse suurusi kuudeks ette, pakkudes põllumeestele märkimisväärset aja-, raha- ja veesäästu.
Teadlased Tšiilist ja Hispaaniast tegid koostööd UK Rahvusliku Robotariumiga, et arendada uuenduslikku algoritmi. Fernando Ouat Chien, juhtivteadur Rahvuslikus Robotariumis, rõhutas põllumeeste kogu maailmas kasutatavate käsitsi hinnangute piiranguid, mis kannavad sageli olulisi vea piire.
Põllumajandus kasutab maailma veeressurssidest umbes 70%, millest peaaegu pool raisku läheb. Ligikaudu 50% koristatud puuviljadest ja köögiviljadest, mille eesmärk on inimtarbimiseks, visatakse minema.
Kunstlik intelligentsus lillede lugemisel võib vähendada seda raiskamist ja suurendada põllumeeste tootlikkust, parandades veeressursside ja väetiste jaotamist. Chien tõi välja, kuidas pingutuste keskendamine kõrge saagikusega piirkondadele võiks optimeerida ressursse, vähendada keskkonnamõju ja maksimeerida saagikust.
AI süsteemi katsetati Hispaania istanduses, ennustades lillede arvu täpselt 90% edukusega, võrreldes käsitsi loendamisega, mis tavaliselt jääb vahemikku 50% kuni 70%. Algoritm suudab tuvastada unikaalseid lille mustreid, kujundeid ja värve isegi osaliselt varjatuna või kokku põimununa.
Septembris kinnitavad teadlased AI ennustused tegelike virsiku saakidega. Kui see on edukas, võiks lähenemisviisi kohandada hädavajalikele saadustele nagu õunad, pirnid ja kirss.
Chien rõhutas selle tehnoloogia potentsiaalset globaalset rakendamist erinevate puuviljakultuuride jaoks, sealhulgas neile, mis kasvavad UKs.
Kuigi põllumajandus on üks maailma vanimaid tööstusharusid, jääb see siiski üheks vähem efektiivseks. Siiski võtavad põllumajandustootjad üha enam omaks tehnoloogiad nagu kunstlik intelligentsus, droonid ja robotid, et muuta operatsioonid tõhusamaks, olla keskkonnasõbralikumad ja suurendada kasumlikkust.
Näiteks Saksa iduettevõte Constellar arendas satelliitidel põhineva saagi jälgimissüsteemi, mis aitab põllumeestel ette näha saagikahjustusi päevi või isegi nädalaid varem.
Teine tärkav ettevõte, Belgia firma Robovision, lõi platvormi AI-l põhinevate nägemissüsteemide haldamiseks taludes, demonstreerides tööstuse kiiret tehnoloogilist arengut.
Põllumajanduse revolutsioon kunstliku intelligentsuse abil: laienemisvõimalused
Põllumajanduse valdkonnas jätkab kunstliku intelligentsuse (AI) ja innovaatiliste tehnoloogiate liit tee laiendamist põllumajanduspraktikate ja efektiivsuse muutmise suunas. Kuigi AI kasutamine lillede lugemiseks viljapuudel tähistab olulist sammu, on edasiste küsimuste ja aspektide arutelu oluline seoses laiemate mõjude ja väljakutsetega, mis on seotud põllumajanduse revolutsiooni põhjustamisega AI abil.
Mis on põhiküsimused?
– Kuidas saab AI-d kasutada kaugemaks lillede lugemisest, et optimeerida erinevaid põllumajanduse aspekte?
– Millised väljakutsed seisavad silmitsi põllumeestega AI-tehnoloogiate laiemal skaalal kasutuselevõtmisel ja rakendamisel?
– Kas on eetilisi kaalutlusi seoses AI kasutamisega põllumajanduses, nagu andmekaitse ja tehnoloogiline sõltuvus?
Põhilised väljakutsed ja kontroversid
Üks peamisi väljakutseid, mis on seotud AI laialdasema kasutuselevõtuga põllumajanduses, on algne investeering, mida nende tehnoloogiate rakendamiseks nõutakse. Väiketootjad, eriti arengumaades, võivad silmitsi seista takistustega juurdepääsul ja võimalusel maksmisel AI lahendustele, mis võiksid suurendada nende tootlikkust ja jätkusuutlikkust.
Lisaks on murekohti seoses töökohtade ümberpaigutamisega, mida võib kaasa tuua AI kasutuselevõtt põllumajanduses. Kuna rohkem ülesandeid automatiseeritakse AI-drevendirakenduste kaudu, võib inimtöö vajadus teatud põllumajandustegevustes väheneda, viies muutusteni põllumajandustööjõus.
Eelised ja puudused
Eelised:
– Suurenenud efektiivsus: AI tehnoloogiad võivad võimaldada täpsete saakide jälgimist, viies optimeeritud ressursside jaotuseni ning parandades saagikust.
– Jätkusuutlikkus: Vee- ja väetiseressursside raiskamise vähendamisega võivad AI-ga toetatud rakendused põllumajanduses kaasa aidata keskkonnakaitsele.
– Majanduslikud eelised: Tootlikkuse ja ennustusvõime suurendamine võib tõlkuda suuremateks kasumiteks põllumeestele, parandades lõpuks elatist.
Puudused:
– Kulude mõjud: AI süsteemide esialgsed seadistuskulud ja hooldamine võivad põllumeestele finantsprobleeme tekitada, eriti neile, kelle ressursid on piiratud.
– Tehnoloogiasõltuvus: Raskel AI-l põhiliste põllumajanduslike otsuste tegemisel võivad tekkida murekohad haavatavuse suhtes süsteemi riketeks või küberohtudele.
– Eetilised kaalutlused: Küsimused seoses andmekaitse, AI süsteemide kogutud põllumajanduslike andmete omandiõiguse ja tehnoloogiliste hüvede võrdse jaotumisega põllumajanduslike kogukondade vahel vajavad lahendamist.
Kunstlik intelligentsus omab tohutut potentsiaali põllumajanduse revolutsioneerimiseks, kuid tasakaalustatud lähenemine, mis arvestab väljakutseid ja kontroversse, on oluline säästva ja kaasava tehnoloogilise integreerimise jaoks põllumajandussektoris.
Rohkemate innovaatiliste AI rakenduste avastamiseks põllumajanduses külastage AGRitecture.