Innovatiivne tehnoloogiaettevõte on tutvustanud läbimurdelisi strateegiaid tehisintellekti (AI) rakendamiseks ülikoolikeskkondades konverentsil ‘Hariduse infotehnoloogia konverents 2024’. Konverentsi korraldas Korea Hariduse Infotehnoloogia Sihtasutus, mis toimib koostööplatvormina hariduse võrgustike loomises ja ülikoolide digiteerimises – meelitades kohale üle 700 ametniku haridusasutustest, valitsusorganitest, ettevõtetest ja ülikoolidest. Sündmus toimus sel kuul, 19.-21., Shinhwa World Landing Ballroom’s Jejus teemal ‘Andmete ja AI ülikooli innovatsiooni rajamine’.
Ettevõtlussessiooni raames 20. kuupäeval tutvustas MetaNetDeal oma autonoomset ülikoolide halduslahendust ‘MetaERP4U’ ja arutas digitaalse transformatsiooni strateegiaid, kasutades AI juturobotid ülikoolilinnakutes. Esitlus tõstis esile kohalike ülikoolide suurt huvi AI kasutuselevõtu vastu, rõhutades vajadust suurendada õpilaste osalust. MetaNetDeali juht rõhutas AI mitmekülgset potentsiaali erinevates ülikooli funktsioonides peale õpilastega seotud rakenduste.
MetaNetDeal juhib praegu algatusi suure keele mudeli (LLM) põhise AI juturoboti integreerimiseks ülikooli teabesüsteemidega. Koostöös AI spetsialisti Scatters Labs’iga on ettevõte püüdnud pakkuda teenuseid, mis võimaldavad kasutajatel iseseisvalt navigeerida ülesannetega, nagu stipendiumi taotlemine ja klassi päringud loomuliku keele päringute abil. Edasijõudnud juturobot on valmis lihtsustama haldusprotsesse ja leevendama koormust ülikoolide haldusametitele.
Tulevikuvisioonina kavandab MetaNetDeal AI abilised, mis on kohandatud professoritele, õppejõududele ja õpilastele, et suurendada akadeemilist tuge ja halduse tõhusust. AI mõju hariduses rõhutab ettevõtte pühendumust digitaalõppe arendamisele tipptasemel lahenduste abil, võimaldades ülikoolidel suurendada oma konkurentsivõimet kiiresti arenevas haridusmaastikus.
Uued haridustehnoloogia piirid: AI integreerimise uurimine haldusest kaugemale
Haridustehnoloogia valdkonnas näitavad hiljutised sammud ‘Hariduse infotehnoloogia konverentsil 2024’ lubavat tulevikku tehisintellekti (AI) rakendamiseks ülikoolikeskkondades. Kuigi konverents tõi esile MetaNetDeali innovaatilised AI lahendused ülikooli halduseks, on hariduses AI integreerimise tähelepanu ja uurimist vajavad täiendavad aspektid.
Põhiküsimused:
1. Kuidas saab AI-d kasutada õpilaste õpikogemuste isikupärastamiseks?
2. Millised eetilised kaalutlused kaasnevad AI rakendamisega hariduskeskkondades?
3. Kuidas saavad õpetajad omandada koolitust AI tööriistade tõhusaks kasutamiseks õpetamises?
Vastused ja vaatenurgad:
1. Isikupärastatud õpe: AI-l on võime individuaalselt kohandada õpilaste hariduslikke teid vastavalt nende ainulaadsetele õppimisstiilidele ja eelistustele. Andmete analüüsimise jaotuste ning käitumise alusel saavad AI süsteemid soovitada isikupärastatud õppematerjale ja kohandatud strateegiaid õpilaste tulemuste parandamiseks.
2. Eetilised kaalutlused: AI kasutamine hariduses tekitab murekohti andmekaitse, algoritmilise kallutatuse ja õppekogemuste depersonaliseerimise osas. On oluline, et haridustöötajad ja poliitikakujundajad kehtestaksid selged suunised ja kaitsemeetmed, et tagada vastutustundlik AI rakendamine hariduskontekstides.
3. Õpetajate koolitus: Kuna AI tehnoloogiad muutuvad hariduskeskkondades järjest levinumaks, vajavad õpetajad põhjalikku koolitust ja professionaalset arengut AI tööriistade tõhusaks integreerimiseks oma õpetamispraktikatesse. Digitaalsete kirjaoskuste arendamine õpetajate seas on oluline AI kasutegurite maksimeerimiseks hariduses.
Väljakutsed ja vaidlused:
– Privaatsusega seotud mured: Õpilasandmete kogumine ja analüüsimine AI süsteemide poolt tekitab privaatsusmõtteid, mis tuleb hoolikalt lahendada, et kaitsta tundlikke andmeid.
– Õiglane ligipääs: Võrdse juurdepääsu tagamine AI toitel hariduslikele tööriistadele ja ressurssidele on väljakutse, kuna tehnoloogia juurdepääsu ja oskuste erinevused võivad suurendada olemasolevaid hariduslikke ebavõrdsusi.
– Muutuste vastupanu: Mõned õpetajad ja osalejad võivad vastu seista AI tehnoloogiate haridusse võtmisele, kartes töökohtade kaotuse, õpetamise isikliku puudutuse kaotamist ja sõltuvust algoritmipõhisest otsustamisest.
Eelised ja puudused:
– Eelised: AI hariduses võib suurendada isikupärastatud õpetamist, lihtsustada haldusülesandeid, pakkuda andmepõhiseid teadmisi haridusliku otsustamise jaoks ning parandada üldist efektiivsust õpetamises ja õppimises.
– Puudused: Potentsiaalsed puudused hõlmavad eetilisi murekohti seoses andmekaitse ja algoritmilise kallutatusega, väljakutseid AI tehnoloogiatega võrdsel juurdepääsul, ning vajadust pideva koolituse ja toe järele õpetajatele, et tõhusalt kasutada AI tööriistu.
Edasiseks uurimiseks haridustehnoloogia edusammud ja AI integreerimine õpikeskkondades külastage USA Haridusministeeriumi veebisaiti asjakohaste vaatenurkade ja ressursside saamiseks innovaatiliste hariduslike tavadega.