Viimased sündmused on toonud päevavalgele erakordselt keeruka petmismeetodi, mis erineb traditsioonilistest meetoditest. Kasutades tipptasemel tehisintellekti (AI), tabati Türgis kandidaat juunil 8. 2024 ülikooli sisseastumiseksamil vahele pettusekatse tegemisega. See enneolematu juhtum on globaalset meediatähelepanu pälvinud, kuna see on esimene teadaolev AI kasutamine petmiseks ülikooli vastuvõtueksamil.
Kandidaat, keda tuntakse ABC nime all, kasutas leidlikult varjatud kaamerate, kõrvaklappide ja AI toetatud tarkvara koosmõjul loodud süsteemi, et saada eksami küsimustele reaalajas vastuseid. ABC peitis väikese ruuteri oma tossu talla sisse, väikese nutitelefoni maskeeritud kui krediitkaardikarp, kõrge eraldusvõimega kaamera särklukuna varjatud ja pisikese kõrvaklapi.
Operatsioon toimis nii, et kaamera salvestas eksami küsimused ja saatis need nutitelefoni AI tarkvara analüüsimiseks. Seejärel pakkus AI programm ABC-le kõrvaklappide kaudu vastuseid. Siiski märkasid valvsad eksamineerijad ABC ebatavalist käitumist eksamil, mis viis kandidaadi kinnivõtmiseni ja võimudele üleandmiseni.
ABC seisab nüüd silmitsi kriminaalsüüdistusega petmises ülikooli vastuvõtueksamil, mis on Türgis tõsine kuritegu ning võib kaasa tuua võimaliku väljajätmise tulevastest akadeemilistest hindamistest. See intsident on meeldetuletuseks selles, milliseid riske kätkeb endas AI kasutamine eksami petmises. Seetõttu peavad haridusasutused ja eksamineerimisasutused rakendama tõhusamaid petmisevastaseid meetmeid, et hoida ära sarnaseid pettusjuhtumeid tulevikus.
Uuenduslikud tehnoloogia kasutused akadeemilistes hindamistes: Kuigi artikkel mainib konkreetset juhtumit petmises AI tehnoloogiat kasutades, on oluline märkida, et tehnoloogiat saab kasutada ka positiivselt akadeemilistes hindamistes. Näiteks kasutavad online järelevalveteenused arenenud algoritme, et jälgida õpilasi eksamite ajal, tagades akadeemilise aususe. Virtuaalreaalsuse hindamisi uuritakse, et luua kaasahaaravaid ja interaktiivseid testimiskeskkondi, mis võivad paremini hinnata õpilaste teadmisi ja oskusi.
Põhiküsimused:
1. Kuidas saaks tehnoloogiat tõhusalt kasutada akadeemiliste hindamiste parendamiseks, säilitades samal ajal aususe?
2. Milliseid meetmeid peaksid haridusasutused võtma AI toel toetatud petmise ennetamiseks?
3. Kuidas saaks õpilasi harida tehnoloogia eetilisest kasutamisest hindamistes?
Uuendusliku tehnoloogia eelised akadeemilistes hindamistes:
1. Parem efektiivsus: Automatiseeritud hindamissüsteemid säästavad aega haridustöötajatele.
2. Parandatud turvalisus: Plagiaadi tuvastamise tarkvaraga on võimalik säilitada akadeemiline ausus.
3. Isikupärastatud õpe: Kohandatud hindamised saavad kohandada küsimusi individuaalsete õpilaste võimete järgi.
Puudused:
1. Privaatsuse küsimused: Jälgimistehnoloogiad võivad rikkuda õpilaste privaatsust.
2. Ligipääsuprobleemid: Kõigil õpilastel ei pruugi olla võrdset juurdepääsu testimiseks vajalikule tehnoloogiale.
3. Tehnilised viperused: Tehnoloogiaprobleemid hindamiste ajal võivad katkestada testimisprotsessi.
Põhilised väljakutsed:
1. Turvalisuse ja privaatsuse küsimuste tasakaalustamine vajadusega efektiivsete hindamisvahendite järele.
2. Tagamaks võrdseid võimalusi kõigile õpilastele, sõltumata nende juurdepääsust tehnoloogiale.
3. Sammu pidamine kiirelt areneva tehnoloogiaga ja nende potentsiaalse mõju hindamise aususele.
Sellel teemal sügavamaks sukeldumiseks ja erinevate vaatenurkade uurimiseks tehnoloogia kasutamise kohta akadeemilistes hindamistes, võite külastada ametlikku lehekülge USA Haridusministeerium.