AI muudab kiirtoidukettide klienditeenindust revolutsiooniliselt
Kiirtoiduketid pöörduvad üha enam tehisintellekti (AI) poole klienditeeninduse operatsioonide efektiivsemaks muutmiseks, eesmärgiga suurendada tõhusust ja vähendada kulusid. Pärast eksperimenteerimisperioodi otsustas McDonald’s hiljuti loobuda AI-tehnoloogiast, mida kasutati läbi sõiduekraani tellimissüsteemides, osutades mitmetele klientide tellimustest pärinevatele tehnoloogia tõttu tekkinud vigadele.
AI juhtumid McDonald’sis
Sotsiaalmeedia platvormidel ilmus mitmeid kontosid, mis kirjeldasid McDonald’sis tekitatud AI poolt tekitatud äpardusi, alates veidratest jäätise katetest nagu peekon või kala lisanditega kartulitele kuni tellimustesse lisatud liiga suurte või ketšupi kogusteni. Mitu klienti teatasid tellimuste saamisest, mis olid identsetena korduvad mitu korda, mis tulemusena tekkisid ebamõistlikud arved. Näiteks jagas üks klient oma kogemust, kuidas ta kogemata sai 20 kasti kananagitsaid ühe asemel tänu AI vigadele.
AI kasutuselevõttu mõjutavad tööstusharu trendid
Kuigi McDonald’s lõpetas koostöö IBM-iga AI-põhise tellimuste automatiseerimise jaoks, jätkavad teised suured kiirtoiduketid nagu KFC ja Taco Bell AI integreerimisvõimaluste uurimist oma operatsioonides. Peale tellimuste töötlemise katsetavad ettevõtted AI-d ka ülesannete nagu rakenduseabi ja tellimuse ooteaegade hindamise jaoks, demonstreerides laiemat suundumust AI kasutuselevõtuks kiirtoidu tööstuses.
Kuna kiirtoiduketid liiguvad edasi AI rakendustega, jääb operatiivse efektiivsuse saavutamise otsing esmatähtsaks, kus AI on valmis revolutsiooniks klienditeeninduse tavades tööstuses. Püsige kursis viimaste uudistega, laadides täna alla meie mobiilirakenduse!
AI edendamine kiirtoidukettides: klienditeeninduse efektiivsuse tõstmine
Kiirtoiduketid on esirinnas, kasutades tehisintellekti (AI) klienditeeninduse operatsioonide revolutsiooniks. Kuigi McDonald’sil tekkisid hiljuti tagasilöögid AI tehnoloogiaga oma sõiduekraani tellimissüsteemides, liiguvad muud tööstuse suurimad mängijad edasi uuenduslike AI lahendustega protsesside lihtsustamiseks ja kliendikogemuste suurendamiseks.
Mis on peamised väljakutsed, mis on seotud AI rakendamisega kiirtoidukettide klienditeeninduses?
Üks peamisi väljakutseid AI rakendamisel klienditeeninduses kiirtoidukettides on täpse tellimuste töötlemise tagamine. McDonald’si kogetud äpardused tõid esile riskid, mis võivad tekkida ainult AI tehnoloogiale toetudes ilma piisava inimjärelevalveta. Lisaks võivad tekkida privaatsusega seotud mured seoses kliendiandmete kogumise ja säilitamisega AI süsteemide poolt.
Mis on kiirtoidukettide jaoks kasu, kui nad võtavad AI kasutusele klienditeeninduse efektiivsuse jaoks?
AI rakendamine klienditeeninduse operatsioonides võib viia kiirema tellimuste töötlemiseni, vähendatud ooteaegadeni ja paremini täidetud klientide tellimusteni. AI võib pakkuda ka personaalseid soovitusi klientide eelistuste põhjal, suurendades rahulolu ja lojaalsust. Lisaks aitavad AI-tehnoloogial põhinevad süsteemid optimeerida tagantjärgi operatsioone, suurendades seeläbi kiirtoidukettide kulude kokkuhoidu.
Kas kiirtoidukettide klienditeeninduse jaoks AI kasutamise ümber on vaidlusi?
Mõned kliendid võivad olla skeptilised või ebamugavad suheldes AI toel töötavate süsteemidega, eelistades inimestega suhtlemist oma teenindusvajadusteks. Tähtis on leida tasakaal AI automatiseerimise ja inimlähenemise vahel, et säilitada klientide usaldus ja rahulolu. Lisaks võivad tekkida mured potentsiaalse töökohtade kadumise pärast tööstuse suureneva automatiseerimise tõttu.
Kuna kiirtoiduketid jätkavad AI kasutamist klienditeeninduse efektiivsuse jaoks, on ettevõtetel oluline lahendada need väljakutsed ja vaidlused, samal ajal maksimeerides AI integreerimisest tulenevat kasu. Püsige informeeritud viimaste suundumuste ja arengute osas AI tehnoloogias, uurides tõsiseltvõetavaid allikaid tööstuses.
Lisateave AI kasutuselevõtu kohta kiirtoidukettides leiate külastades restaurant.org tööstuse ajakohastatud uudiseid ja analüüse. Olge valmis kiirtoidusektori klienditeeninduse areneva maastiku jaoks, kui AI jätkab operatiivsete tavade ümberkujundamist.