Sotsiaalmeedia ettevõtted pöörduvad üha enam erakasutaja andmete poole, et täiustada oma tehisintellekti süsteeme. Kuigi Meta tegevjuht Mark Zuckerberg survestab kasutaja andmete kasutamist Facebooki ja Instagrami arendamisel, on andmekaitsemured põhjustanud reguleerivaid meetmeid.
Meta teavitas hiljuti oma kasutajaid e-kirjade teel privaatsuspoliitika muudatustest, et laiendada tehisintellekti võimeid. Sageli kasutajate poolt tähelepanuta jäetud e-kirjad andsid Meta’le loa kasutada Instagramis ja Facebookis jagatud pilte, tekste ja teavet tehisintellekti treeninguks, välja arvatud alaealiste erasõnumid ja andmed. Kasutaja andmete kasutamine tehisintellekti koolituseks ei ole ainulaadne Meta ja on esile kutsunud küsimusi privaatsuse kooskõlast.
Kasutajate loodud sisu integreerimine tehisintellekti mudelitesse kujutab endast riske, nagu on näidanud juhtumid, kus tehisintellekti süsteemid taasesitasid autoriõigusega kaitstud materjali volitamata. Kuigi tehnilised meetmed võivad täpse andmekopeerimise leevendada, tõstatavad standardiseerimata tavade puudumine privaatsusega seotud küsimusi.
Reguleerivad asutused, eriti EL ja Šveits, on sekkunud andmekaitse seaduste jõustamiseks, rõhutades teadliku nõusoleku vajadust. Kriitikud väidavad, et ettevõtted nagu Meta jäävad AI andmetöötluse jaoks selge nõusoleku saamisel lühikeseks, õhutades muret andmekaitse rikkumise üle.
Polémika ulatub Meta kaugemale, Adobe seisab vastuoluliste tagajärgede ees oma tingimuste muudatuste tõttu, lubades sisu töötlemist tarkvara täiustamiseks. Kasutajate kahtlused andmete kasutamises AI rakenduste jaoks tõstavad esile muutuva maastiku andmekaitse valdkonnas tehisintellekti tehnoloogias. Kestvate arutelude käigus kerkivad esile läbipaistvus ja privaatsusstandardite järgimine kriitilistena AI ettevõtete jaoks, kes kasutavad kasutajaandmeid koolituseks.
Kuna AI ettevõtted navigeerivad andmekogumise ja privaatsuse eetiliste mõõtmete vahel, süveneb innovatsiooni ja reguleeriva vastavuse kokkupõrke. Nõudluse ja privaatsuskaitse tasakaalustamine ulatuslike andmetega jääb väljakutseks, märkides paradigma muutust kasutajaandmete haldamises tehisintellekti arenduses.