AI plahvatamine tekitab uut tüüpi andmekeskuste vastu entusiasmi ja investeeringuid

Hiljutisel aktsionäride koosolekul väljendas Quanta Computeri esimees Barry Lam suurt põnevust praeguse tehisintellekti (AI) buumi üle. Pilveteenuste pakkujad suurendavad pidevalt tellimusi, mistõttu Quanta kogeb eriti kiiret perioodi uute AI andmekeskuste ehituse tõusu tõttu.

Lam viitas sellele, et tehisintellekti revolutsioon on alanud ja nagu tööstusrevolutsiooni algus, on see põnev ajajärk valdkonnas tegutsevatele inimestele. Ta ammutas inspiratsiooni Massachusettsi Tehnoloogiainstituudi (MIT) kuulsatest mõtetest, mõistes, et tulevikku on parem kujundada kui ennustada. Quanta tegelebki sellega, tehes agressiivseid investeeringuid teadus- ja arendustegevusse.

Ettevõte on võtnud kiire tooteinnovatsiooni väljakutse, muutes igal aastal sülearvutite disaini ning ligikaudu iga kahe aasta tagant AI serverite disaini, autode AI arvutite puhul toimub põlvkondade vahetus umbes kolme aasta tagant. Sellist kiiret arengutempot peetakse Quanta põhiliseks konkurentsieeliseks, olles põnevil nende klientide entusiastlikust vastusest nende arendusvõimekuse suhtes.

Küsimusele, kas ta on investeerinud tehnoloogiahiiglasesse NVIDIA, väldib Lam tagasihoidlikult vastamist, viidates pigem oma insenerioskusele kui investeerimisoskustele, märkides humoorikalt, et ta oleks pensionil, kui oleks selliseid investeerimisvõimalusi ette näinud.

Lam jagas oma mõtteid isiklike arvutite AI teemal, pakkudes, et Microsofti juhtpositsioon Windowsi opsüsteemi ja Office 365 rakendustega seab nad esikohale konkurentsivõimeliste AI arvutirakenduste valdkonnas. Siiski võtab Quanta aseesimees S.C. Leung mõõdukama seisukoha, jälgides turgu ettevaatusega AI arvutite populaarsusele reageerides, prognoosides olulist turu kasvu, kui hindu suudaks poole võrra vähendada, luues nii ligipääsetavama ja kaasaegsema tarbijaskonna.

Tehisintellekti olulisus andmekeskuste laienemises:

AI buumi tõttu kiire andmekeskuste laienemine on otseselt seotud AI tehnoloogiate poolt nõutud töötlemisvõimsuse suureneva vajadusega. AI rakendused ja koormused, nagu masinõpe, loomuliku keele töötlemine ja neuronivõrgud, nõuavad tohutuid arvutusressursse. Selle vajaduse rahuldamiseks otsivad pilveteenuste pakkujad ja AI teenustega spetsialiseerunud ettevõtted uute andmekeskuste ehitamist või olemasolevate täiustamist tipptasemel riistvaraga, mis suudab hallata AI nõudlikke ülesandeid.

Põhiküsimused ja vastused:

Miks vajavad AI tehnoloogiad uusi või parendatud andmekeskuseid?
AI tehnoloogiad vajavad tohutul hulgal andmete töötlemise ja salvestamise võimekust. AI-ks optimeeritud andmekeskused tagavad kiirema andmeedastuse ja vähendatud latentuse, mis on oluline AI rakenduste jõudluse jaoks.

Millised probleemid kaasnevad uute AI andmekeskuste ehitamisega?
Probleemid hõlmavad energiatõhusate lahenduste leidmist arenenud arvutussüsteemide kõrgendatud energiavajaduse ja jahutusvajaduste haldamiseks, tagamaks andmete turvalisuse ja käsitledes murekohti, mis puudutavad andmete infrastruktuuri laiendamise keskkonnamõju.

Eelised ja puudused:

Eelised:
– Parandatud arvutusvõimsus innovatsiooni ja masinõppe edendamiseks AI valdkonnas.
– Majanduskasv tänu suurenenud investeeringutele ja tööhõive loomisele tehnoloogiasektoris.
– Täiustatud AI teenused võivad kaasa tuua edusamme paljudes valdkondades, nagu tervishoid, rahandus ja autonoomsed sõidukid.

Puudused:
– Suurenenud energiatarbimine, mis võib suurendada keskkonnajälge, kui ei kasutata taastuvenergiaallikaid.
– Tehnoloogia kiire muutumise tempo võib suurendada elektroonikaromu hulka.
– Andmete turvalisuse ja privaatsuse küsimused muutuvad keerukamaks andmekeskuste kasvades suuruses ja arvus.

Vaidlused:
Toimub pidev arutelu suurte AI jaoks vajalike suurte andmekeskuste keskkonnasäästlikkuse üle. Kuigi need pakuvad vajalikku infrastruktuuri AI kasvu jaoks, ei saa nende keskkonnamõju ignoreerida. Tööstus seisab silmitsi survega võtta kasutusele rohelised tehnoloogiad ja taastuvenergiaallikad.

Seotud lingid:
NVIDIA
Microsoft
Quanta Computer

Neid domeene mainiti oluliste osalistena AI ja andmekeskuste teemalises arutelus. NVIDIA paistab silma juhina AI arvutusriistvara valdkonnas, samas kui Microsoft pakub olulisi tarkvaraplatforme, mis kasutavad ära tehisintellekti. Quanta Computeri roll tootmises on samuti oluline AI võimete laiendamisel. Nende URL-ide põhjalikkust võib usaldada vastavate ettevõtete maine ja esiletõstmise järgi tehnoloogiasektoris.

The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es

Privacy policy
Contact