Üleminek näitusest AI-tehnoloogiale
Ettevõtted, sealhulgas Sharp, KDDI ja Data Section, koostöös teiste Jaapani ja Ameerika partneritega, on kokku leppinud arutelud alustamiseks andmekeskuste loomiseks, mis on mõeldud AI rakendustele. Arendamiseks plaanitud koht on varsti tühjaks jääv Sharp’i vedelkristallekraani (LCD) paneelifabriku, Sakai Display Products (SDP), territoorium, mis asub Sakai linnas. Sharp, varem selles tööstusharus esiplaanil, on nihutanud oma fookust kiiresti arenevale generatiivse AI valdkonnale, et hõlbustada ettevõtte taassündi pärast LCD nõudluse vähenemist, mis viis finantsraskusteni.
Vestluspõhiste genereerivate AI-de, nagu OpenAI “ChatGPT” ja Google’i “Gemini” alus on “suureulatuslike keelemudelite” kasutamine, mis on õppinud ulatuslikust tekstandmete hulgast, võimaldades kooskõlastatud teksti, kokkuvõtteid ja dialooge. Selline õppimine sõltub suuresti andmekeskustest, mis on täidetud arvukate serveritega.
Loome Aasia suurima AI-andmekeskuse
AI-andmekeskuse projekt eesmärk pole mitte ainult muuta varasema LCD-tehase ala, vaid saada ka Aasia suurimaks. Serverid hangitakse ühelt kokkulepitud partneritelt, USA serverititanilt Super Micro Computers ning need varustatakse kõrgtehnoloogiliste komponentidega, nagu NVIDIA uus “Blackwell” GPU, mille võimsusefektiivsus on eelkäijast kuni 25 korda suurem.
Hoolimata suurtest elektrienergia nõuetest, mida nõutakse käitamiseks, lubab SDP saidi olemasolev infrastruktuur rahuldava võimsusmahuga vastata nõudmistele. Sharp loodab haarata kiiresti laienevalt generatiivse AI turult, kasutades seda oma tagasituleku ajendina.
SDP langus ja tõus
Vaatamata oma algatustele LCD-ärivaldkonnas, jäi Sharp nõudluste nihutustes hätta, olles tugeva konkurentsi all Hiina ja Korea tootjatelt. Pärast SDP aktsiate müüki aastate jooksul ning lõpuks Taiwanis asuva Foxconni omandamist koges ettevõte rahalisi tagasilööke. Esitades oma strateegia SDP tegevuse peatamiseks 14. mail ning pöördumaks AI-andmekeskuste arendamise poole, seisab Sharp silmitsi kasvavate AI-töötlusvajadustega.
SDP sulgemine ilma eelneva potentsiaali täitmiseta LCD turul on juhtinud tähelepanu sellele, et see võiks muutuda AI-andmekeskuseks ning kas Sharp suudab sel korral turuvajadused tõhusalt haarata.
Põhiküsimused ja vastused:
– Miks Sharp liigub LCD tootmiselt AI-tehnoloogiale?
Sharp pöördub AI-tehnoloogia poole, kuna LCD-paneelide nõudlus on vähenenud ja tugev konkurents teistelt tootjatelt on viinud finantsraskusteni. Liikudes AI-andmekeskuste turule, loodab Sharp taaselustada oma äri ning haarata osa kiirelt kasvavast generatiivse AI tööstusest.
– Mis on oodata SDP saidi muutmisest AI-andmekeskuseks?
Oodata on see, et ümberehitus kasutab ära olemasoleva infrastruktuuri kõrge võimsuse mahutavuseks, asetades Sharpi tugevale positsioonile vastamaks suurte andmekeskuse käitamisel nõutavale elektrienergia mahule. Lisaks loob see võimaluse, et Sharp jõuab uue ja laieneva tööstuse esirinda.
– Milliseid väljakutseid võib Sharp selles üleminekus kohata?
Väljakutseteks on vajadus kiiresti omandada ekspert-teadmised AI-infrastruktuuri valdkonnas, tagada piisav nõudlus nende AI-andmekeskuste teenuste jaoks ning vastata keskkonna- ja energiatarbimise muredele, mis on seotud suurte andmekeskuste käitamisega.
Eelised ja puudused:
– Eelised:
– Olemasoleva infrastruktuuri kasutamine: Praegune struktuur SDP saidil omab piisavat võimsusmahutavust, mis on kasulik andmekeskuste energiamahuka käitamise jaoks.
– Turu potentsiaal: AI turg laieneb kiiresti, pakkudes olulisi kasvuvõimalusi.
– Tehnoloogiline innovatsioon: Osa võtmine tipptasemel tehnoloogiatest nagu generatiivne AI võib viia Sharpi strateegilisse positsiooni uutes turgudel.
– Puudused:
– Kõrge algne investeering: Andmekeskuse seadistamine nõuab suuri algkulusid seadmete, tehnoloogia ja kvalifitseeritud personali jaoks.
– Keskkonna mured: Andmekeskused tarbivad suures koguses elektrienergiat, mis võib viia suurema CO2-heite tekkimiseni, kui need pole varustatud taastuvenergiaga.
– Turu konkurents: Andmekeskuste turg on juba konkurentsitihe, suurte mängijate poolt selles valdkonnas hästi sisse seatud.
Põhiväljakutsed ja vastuolud:
Üheks peamiseks väljakutseks, millega Sharp võib silmitsi seista, on üleminek riistvara kesksest ärimudelist teenuste ja AI kesksele ärimudelile, mis võib nõuda olulisi muudatusi ettevõtte kultuuris, oskustes ja äristrateegiates. Lisaks tuleb ettevõttel lahendada suure energiatarbimisega andmekeskuse käitamisega seotud keskkonnamõjud, mis on üha tõsisema jälgimise all valitsuste, ettevõtete ja avalikkuse poolt.
Lisateabe saamiseks generatiivse AI tööstuse ja AI-andmekeskuste kohta, külastage järgmisi linke:
– OpenAI
– NVIDIA
– KDDI
– Data Section