AI nutikell teavitab korrigeerivast poosist töökohal heaolus
Füüsilised liigutused, mis ülekoormavad meie lihasluukonna struktuure või ebakorrapäraste pooside säilitamine istudes tööl pikki tunde võib põhjustada tõsiseid terviseprobleeme. Sellele lahenduse leidmiseks arendas Pisa Ülikooli teadlaste meeskond välja innovaatilise jälgimissüsteemi, mida toetab kunstlik intelligents (AI). Süsteem hindab poosi reaalajas ning edastab kasutajale otse nutikella kaudu optimaalseid positsioone.
Kutsumataalasest seljavalust vabanemine tehnoloogia abil
Veidi vähem kui veerand töötajaist üle maailma kannatavad seljavalu käes, mistõttu jäävad tihti tööst eemale ning avaldavad ränga finantskoorma tervishoiusüsteemidele. Francesco Pistolesi, uuringu koordinaator Pisa Informatsioonitehnoloogia Inseneriteaduskonnast, selgitas, et nende süsteem skaneerib jalgu LiDAR-seadme abil, tuvastades poosi laserimpulsse saates. Ülakeha jaoks analüüsib see randme inertsemõõdud, nagu kiirendused ja nurgakiirused, kõike seda võtmata rikkumata töötajate privaatsust.
Üle 98% täpsuse ületamine poosi tuvastamises
Täpsete AI-algoritmide abil saab tuvastada kõrvalekaldeid standardsetest poosidest enam kui 98% täpsusega. AI seostab iga tuvastuse poosi õigsuse tasemega, juhendades keha optimaalsesse asendisse. Kasutades närvivõrke, õpib AI otse andmetest, rikkumata samas töötaja identiteeti ega tundlikku teabeprivaatsust. Samuti saadab see nutikella teatisi korrigeerivate ettepanekutega, kui poos on liiga pikk.
Istuv tööelu väljakutse
Arvestades keskmist 40-aastast tööperioodi, võib töötaja veeta ligikaudu 27 aastat liikumatult. See probleem suurendab vajadust süsteemide järele, mis soosiksid liikumist ja õiget poosi luude, lihaste ja liigeste tervise heaks. Lisaks saab poose regulaarselt üle vaadata digitaalses armatuurlauas mitmesugustel seadmetel, tugevndades inimkeskse AI rakendamist tulevastes töökohtades.
Tööga seotud lihasluukonna häirete lahendamise tähtsus
Tööga seotud lihas-skeleti häired (WMSD-d) on olulised murekohad nende levimuse ja mõju tõttu töötajate tervisele ja tootlikkusele. AI süsteemide olemasolu poosi jälgimise ja korrigeerimise jaoks on eriti oluline kontekstis, kus suureneb laua taga töötamise ning pikemate töötundide arv.
Põhiküsimused:
– Kuidas eristab AI-tehnoloogia normaalseid ja ebanormaalseid liigutusi, mis võiksid viia lihasluukonna probleemideni?
– Mis on privaatsusega seotud mured seoses töötajate jälgimisega ja kuidas süsteem tagab andmekaitse?
– Kui valmis on töötajad sellist tehnoloogiat vastu võtma ning kuidas see võib mõjutada töökultuuri?
Väljakutsed ja vaidlusalused küsimused:
Tehnoloogia rakendamisel poosi jälgimiseks on peamine mure töötajate privaatsuse kaitse tagamine. Kuigi Pisa Ülikooli välja töötatud süsteem sellega tegeleb, on andmekaitsel võtmeroll ning usalduse hoidmine töötajatega on oluline. Lisaks on väljakutseks selle uue tehnoloogia tõhus integreerimine erinevatesse töökohtadesse ning korrigeeriva tagasiside isikupäraseks ja mittehäirivaks kohandamine.
Kasvab ka vaidlus järelevalve ja tervisehüvitiste tasakaalu üle. AI kasutamine jälgimisel võib tunduda intrusiivne ning selle kasutuselevõtt nõuab hoolikat dialoogi tööandjate, töötajate ja tehnoloogia pakkujate vahel.
Plussid:
– Süsteem pakub reaalajas tagasisidet, mis võib ennetada krooniliste lihas-skeleti häirete teket.
– AI-l põhinev poosi korrigeerimine on objektiivne ja järjekindel, erinevalt enesehindamisest või tervise- ja ohutusametnike juhuslikest tähelepanekutest.
– Sellise tehnoloogia rakendamine võib vähendada töötajate tervishoiukulusid seotud WMSD-ga ning parandada üldist töötajate heaolu ja tootlikkust.
Miinused:
– Selliste AI lahenduste rakendamise kulud võivad olla takistuseks mõnedele organisatsioonidele.
– Töötajatel võib olla vastuseis, kui nad tunnevad, et nende privaatsust rikutakse.
– Sõltuvalt selle integreerimisest võib süsteem potentsiaalselt häirida töömustreid või tekitada stressi, kui töötajad tunnevad end pidevalt jälgituna.
Lisateabe saamiseks töökoha heaolu ja AI süsteemide kohta võiksite külastada neid usaldusväärseid allikaid:
– Maailma Terviseorganisatsioon: WHO
– Rahvusvaheline Ergonoomika Assotsiatsioon: IEA
– Tööohutuse ja Töötervishoiu Amet (OHSA): OSHA
– Töö- ja Terviseinstituut: IWH
– Kunstliku Intellekti Edendamise Assotsiatsioon: AAAI
Tähelepanu: Pakutud URL-id viitavad peamistele domeenidele ning on vastavad käesoleva vastuse ajal. Enne nende kasutamist kontrollige URL-e omaenda äranägemise järgi.