Oodatakse AI edusamme iPhone 16-ga
Tuntud tehnoloogiaanalüütik Ming-Chi Kuo on teatanud, et saabuv iPhone 16 seeria võib kunstliku intelligentsuse (AI) funktsioonidega piirangutele ulatuda eeldatava RAM-mahu tõttu. Olukord viitab sellele, et Apple võib kasutada hübriidstrateegiat, et parandada AI jõudlust.
Koos iOS 18 väljaandmisega on Apple toonud iPhone’idesse edasijõudnud AI funktsioone. Need võimed eeldavad aga eeldatavasti märkimisväärseid RAM-koguseid, mis viitab sellele, et vähemalt iPhone 15 Pro või iPhone 15 Pro Maxi mudelid oleksid vajalikud kõigi funktsioonide täielikuks kasutamiseks. Oodatav 8 GB RAM iPhone 16 seerias peegeldab iPhone 15 Pro mudelite oma, mis Kuo sõnul ei pruugi olla piisavad optimaalseks AI funktsionaalsuseks.
Hübriidne lähenemine AI-le
Silmitsi RAM-i piirangutega iPhone 16 mudelites ennustab Kuo, et Apple pakub tõenäoliselt segu disainilahenduse ja pilvepõhiste AI funktsioonide poolest. Ta märkis, et suurte keelemudelite koolitamine (LLM) pilves on keeruline ning see nõuab märkimisväärset arendusaega Apple’ilt.
Vastavalt tema viimastele uuringutele ei tundu, et Apple teatab turu ootusi ületavatest läbimurretest WWDC 2024-l. Pilvepõhiste LLM-ide koolitamine nõuab rohkem aega ning disainilahenduslikud LMM-id on praegu piiratud iPhone 16 8 GB DRAM-iga.
Eelnevad spekulatsioonid viitasid sellele, et AI käitamine Androidi seadmetes võib nõuda kuni 20 GB RAM-i. Siiski on Apple väidetavalt loonud strateegiaid RAM vajaduse vähendamiseks, salvestades suured keelemudelid vahemälusse. Kuna disainilahenduslikud AI funktsioonid töötavad kiiremini võrreldes pilvepõhistega, püüab Apple prioriseerida telefonil AI võimekust.
Apple’i hübriidne lähenemine paistab vastupidi olemasolevatele RAM-i piirangutele, pakkudes nii disainilahenduslikke kui ka pilvepõhiseid AI funktsioone, suurendades seeläbi potentsiaalselt jõudlust. Tulevaste iPhone 16 seeria ja iOS 18-ga saavad kasutajad kogeda Apple’i uuendusi selles põnevas tehnoloogiamaailmas.
Olulised küsimused ja vastused
Mis AI võimed on oodata iPhone 16-s?
Oodata on, et iPhone 16 sisaldab edasijõudnud AI võimeid, mis võivad hõlmata täiustatud masinõpet, loomuliku keele töötlemist ning võimalikke uusi funktsionaalsusi, mis kasutavad suuri keelemudeleid. Siiski võivad RAM-i piirangute tõttu need olla segu disainilahenduse ja pilvepõhistest AI funktsioonidest.
Millised väljakutsed võiks Apple silmitsi seista AI rakendamisel iPhone 16-s?
Üks peamisi väljakutseid on tasakaalu leidmine riistvarapiirangute (eriti RAM-i) ja AI funktsioonide arenenud nõuete vahel. Suurte keelemudelite koolitamine ja rakendamine seadmes võib nõuda palju RAM-i ning kuigi Apple püüab vähendada RAM-i kasutust, võib siiski esineda jõudlusega seotud kompromisse. Lisaks võib pilvepõhise AI-i kasutamine kaasa tuua ühenduvuse, latentsuse ja privaatsusega seotud probleeme.
Milliseid vaidlusi seostatakse pilvepõhise AI-ga?
Pilvepõhine AI võib kaasa tuua mureküsimused seoses andmekaitse ja turvalisusega, kuna tundlikku teavet võib olla vaja edastada ja töödelda välise serveri kaudu. Lisaks võib tekkida arutelu keskkonnamõju üle, mida toob kaasa nõudlus pilvearvutuse ressursside järele.
Apple’i hübriidse AI lähenemise eelised ja puudused
Eelised:
Hübriidstrateegia võimaldab Apple’il kasutada nii disainilahendusliku kui ka pilve AI tugevusi, töötades samal ajal olemasoleva riistvarapiirangute piires. Disainilahenduslik AI võib pakkuda kiirust ja kõrvaldada sõltuvuse pidevast ühenduvusest, säilitades funktsionaalsuse isegi piirkondades, kus on nõrk võrgu leviala. Lisaks on see kooskõlas Apple’i pikaajalise privaatsuse rõhuasetusega, kuna vähem andmeid tuleb saata pilvele.
Puudused:
Oluline puudus võib olla piiratud funktsionaalsuse potentsiaal puuduliku RAM-i tõttu arenenud disainilahenduslike AI funktsioonide korral. Lisaks võib pilve AI kasutamine tekitada latentsust, nõuda pidevat internetiühendust ja tõsta küsimusi kasutaja privaatsuse ja andmeturvalisuse kohta. Samuti võivad tekkida keskkonnamõjud suurenevast energiavajadusest pilvandmetöötlusteenuseid vajavates andmekeskustes.
Apple ja tema konkurendid on sügavalt haaratud AI arendusse ja rakendamisse oma seadmetes ja teenustes ning need täiustused eeldavad sageli uusi riistvaravõimeid ja parendatud andmetöötlus- ning salvestuslahendusi. Kui soovite rohkem lugeda laiemast tehnoloogiasektorist ja viimastest AI arengutest, kaaluge külastamist Apple või tehnoloogiauudiste allikad nagu TechCrunch. On oluline veenduda, et esitatud URL-id viivad õigetesse ja asjakohastesse põhidomeenidesse.