Püüdes tagada akadeemilistes hindamistes võrdsust, on Hiina algatanud tehisintellekti (AI) süsteemide kasutuselevõtu eri provintsides, et jälgida ja tõkestada petmist olulistel Gaokao eksamitel. Gaokao, mida peetakse hiina õpilaste jaoks kõige olulisemaks testiks, tegi tehnilise hüppe ettepoole, et tagada ausust ja õiglust.
Guangdongi provintsis rakendati esmakordselt 386 eksamikeskuses reaajalisi AI jälgimissüsteeme. Täiustatud AI abil analüüsivad süsteemid pildi- ja videoteavet, et avastada petmisele viitavaid kahtlaseid käitumisi. Avastatud ebatavalisused käivitavad kohe alarmid, kutsudes proktoreid kiirele sekkumisele.
Samal ajal on Hainani provints alustanud AI süsteemide pilootprojekte, et jälgida eksami keskkondi, tuvastades kiiresti ja hoiatades distsipliinirikkumiste korral. Edelas asuvas Chongqingi linnas kasutatakse AI-d ebatavaliste käitumismustrite uurimiseks ja mõistmiseks eksamite ajal.
Peking on oluliselt täiendanud oma nutikaid jälgimissüsteeme, tugevdades pildituvastuse võimekust. Lihtsad tegevused nagu pead pööramine või maha kukkunud eseme ülesvõtmine võivad viidata võimalikele rikkumistele, mida täiustatud videosüsteemid kiiresti püüavad ja uurivad.
Lisaks on Hiina linnad võtnud kasutusele mitmesuguseid tehnoloogilisi abivahendeid nagu radarinavigatsioon, patrullrobotid ja droonid, et aidata kandidaate riigi olulisel eksamiperioodil.
Kuigi analüütikud tunnistavad AI täiendavat rolli inimjälgimise asemel, tugevdab tehnoloogia kahtlemata ülikooli sissesaamiseksamite õiglastust ja kergendab proktorite koormust. Tänu AI pidevale arengule oodatakse, et tulevastes eksamites integreeritakse rohkem tehnoloogiaid petturlusevastaste tavade minimeerimiseks või isegi kõrvaldamiseks.
Nende tehniliste edusammude taustal alustas umbes 13,42 miljonit hiina õpilast Gaokao eksameid 7. juunil 2024, märkides olulist sammu turvalisema ja erapooletuma akadeemilise tuleviku suunas.
Olulised kaalutlused:
– Gaokao või riiklik kõrgkooli sisseastumiseksam on Hiinas igal aastal toimuv eksam, mis määrab ülikooli sisseastumise ja on oluline tegur õpilase tulevase karjääri ja sotsiaalse staatuse jaoks.
– Gaokao petmist juhtumeid on varasematel aastatel esinenud, hõlmates keerulisi meetodeid, sealhulgas juhtmevabu sideseadmeid ja palgatud eksamineerijaid.
– Surve Gaokao-l edukas olla võib olla tohutu, põhjustades sageli õpilastes suurt stressi ja mõnikord ebaeetilisi katseid tulemusi parandada.
– Tehisintellekti kasutamine eksamite jälgimisel on kooskõlas Hiina laiema pingutusega tehnoloogilise integreerimise suunas eri sektorites, sealhulgas avalikus julgeolekus ja hariduses.
Kõige olulisemad küsimused ja vastused:
– Miks integreeritakse AI Gaokao eksamitesse?
AI integreeritakse selleks, et parandada Gaokao eksamite ausust ja õiglust, ennetades petmist ja tagades, et kõigil õpilastel oleks võrdne võimalus edu saavutamiseks ainult nende võimete põhjal.
– Kuidas tuvastab AI petmise käitumist?
AI süsteemid kasutavad pildi- ja videoanalüüsi eksamineeritavate reaalajas jälgimiseks. Nad suudavad tuvastada kahtlaseid tegevusi ja mustreid, mis võivad viidata petmisele, näiteks ebatavalisi liigutusi, loata objektide või signaalide kohalolekut.
Põhilised väljakutsed või vaidlused:
– Privaatsusküsimused: AI jälgimissüsteemide kasutamine tekitab privaatsusküsimusi, kuna need süsteemid hõlmavad õpilaste intensiivset jälgimist.
– Täpsus ja usaldusväärsus: On muret AI süsteemide võimekuse pärast eristada täpselt petmise käitumist ja süütuid tegevusi, põhjustamata valehäireid ega ebaõiglasi süüdistusi.
– Tehnoloogiline sõltuvus: Liiga suur sõltuvus tehnoloogiast võib nõrgendada inimliku otsustusvõime tähtsust ja proktorite poolt eksamikeskkonna jälgimisel kaasatud nüansirikkust.
Plussid:
– Petmise vähenemine: AI suudab oluliselt vähendada petmise juhtumeid, tagades võrdsed võimalused kõigile osalejatele.
– Operatiivne efektiivsus: AI süsteemid saavad vähendada proktorite koormust, jälgides mitmeid õpilasi ja hoiatades neid ainult vajaduse korral, parandades seeläbi operatiivset efektiivsust.
Miinused:
– Valed positiivid: AI võib märgistada süütud tegevused petmiseks, põhjustades ausatele õpilastele stressi ja häireid.
– Kultuurilised tähendused: Intensiivne jälgimine võib kaasa aidata usaldamatuse ja surve kultuurile, võimalikult halvendades juba Gaokao intensiivset ja stressi tekitavat keskkonda.
Kui soovite rohkem teada saada Gaokao eksamitest või tehisintellekti rakendamisest erinevates sektorites, leiate täiendavat teavet külastades veebisaite Baidu või ScienceDirect. Palun veenduge, et enne nende saitide külastamist kontrollite URL-e, kuna minu võimalused nende kehtivust tagada on piiratud minu viimase teadmiste värskendamisega.