Kuna küberohtudest saavad järjest keerulisemad, astub Seven AI sammu edasi 36 miljoni dollari suuruse investeeringuga, et varustada ettevõtteid tipptasemel AI-põhiste küberkaitse tööriistadega. Ettevõtte kaasasutaja Yonatan Striem Amit rõhutab hädavajadust vastata ja ületada küberkurjategijate poolt kasutatava AI keerukat taset.
Rahastamisalgatuse võttis ette riskikapitalifirma Greylock, kes tunnustab Seven AI oskusi autonoomselt otsida ja sondida potentsiaalseid küberohte. Kuigi ettevõte tegutseb märkamatult, on see kiiresti omandanud olulist positsiooni. Hindamised kasvasid pärast Greylocki ette-rahastamist septembris üle 100 miljoni dollari, tähistades tugevat investorite usaldust.
Yonatan Striem Amit, koos Lior Div’iga, alustasid selle uue ettevõtmisega pärast lahkumist Cybereasonist, teisest küberkaitse edurajajast, mille nad kaasasid asutamisse. Alates veebruarist töötab Seven AI koostöös valitud ettevõtetega, et lihvida nende tehnoloogiat.
Nende keerukas süsteem on loodud reageerima etteprobleemidele proaktiivselt, nagu näiteks koos ettevõtte personaliosakonnaga töötamine, et autendida kasutajate identiteete pärast ebatavalisi sisselogimisproovideid ning tuvastatud ohtude neutraliseerimine. See edasiviiv AI rakendus kajastab NSA hiljutist tunnustust potentsiaalsete riskide ja kasude kohta, mis on seotud AI integreerimisega ettevõtte struktuuridesse.
Küberkaitse dünaamilisel maastikul on NSA paigutanud end juhiste kindlasse kohta, samal ajal kui AI jätkab efektiivsuse ja tõhususe revolutsiooni turvameeskondade taotluses ennetada ja leevendada küberohte. Huvilistele, kes soovivad olla informeeritud AI ja küberjulgeoleku terviklikkusest, pakub PYMNTS’i AI uudiskiri igapäevaseid uuendusi ja ülevaateid.
Olulised täiendavad faktid
– Ülemaailmselt kogeb küberkaitse turg kiiret kasvu tulenevalt suurenevatest küberohtudest. MarketsandMarketsi aruande kohaselt peaks see 2026. aastaks jõudma ligikaudu 345,4 miljardi dollarini.
– Kunstlik intelligents (AI) mängib küberkaitse valdkonnas võtmerolli, automatiseerides ohtude avastamist ja reageerimist ning ennustades minevikupõhiste andmete alusel uusi ohtusid.
– Arenenud AI süsteemid suudavad analüüsida tohutuid andmekogumeid, et tuvastada mustrid, mis võivad näidata küberohtu, oluliselt kiiremini kui inimesest turvaa
muuride analüütikud.
– Kuna AI süsteemid paranevad, paranevad ka küberkurjategijate taktikad, viies relvastatud võidujooksuni küberkaitse ja rünnaku vahel.
Olulised küsimused ja vastused
– K: Miks muutub AI küberjulgeoleku seisukohast oluliseks?
– <b: A: AI muutub küberjulgeoleku seisukohast oluliseks tänu skaldeeritavusele, kiirusele ja ennustusvõimele, mida see pakub turvariskide avastamisel ja nende vastusel, mis on kaugel inimese võimekusest.
– K: Millised on AI küberjulgeolekusse integreerimise võimalikud riskid?
– <b: A: Võimalikud riskid hõlmavad AI süsteemide moonutamist häkkerite poolt, kallutatud otsuste tegemist koolitandmete tõttu ning võimalust, et AI süsteemid võivad kogemata häirida legitiimseid ärinähtusi, kui nad valesti tõlgivad normaalseid käitumisi ohtudena.
Põhilised väljakutsed ja vastuolud
– Tagades, et AI süsteemid oleksid mitte ainult keerukad, vaid ka läbipaistvad ja seletatavad, et nende otsuste tegemise protsessi saaks usaldada ja mõista inimesed.
– Tagades AI süsteemide endi turvalisuse, kuna need võivad muutuda rünnakute sihtmärkideks, kes soovivad kompromiteerida küberkaitse tööriistu.
Eelised ja puudused
– Eelised: AI võib parandada küberjulgeoleku pingutusi, pakkudes:
– Reaalajas ohtude avastamist ja vastust.
– Ennustavate ohtude analüüsi.
– Efektiivsuse parandamist rutiinsete ülesannete automatiseerimisega.
– Inimese analüütikute toetamist keerukate ülesannete haldamisel suurandmestike ja -ülesannete kaudu, vähendades inimliku vea tõenäosust.
– Puudused: AI-s küberjulgeolekus on ka puudusi:
– Kõrged algkulud ja ressursivajadused rakendamiseks.
– Kui AI süsteeme ei ole korralikult kavandatud ega hooldatud, võivad need genereerida valesid positiive või jätta tähelepanuta tegelikud ohud.
– Potentsiaalne sõltuvus AI-st võib vähendada inimlikul küberjulgeoleku meeskondade valvsust.
– Eetilised mured andmekaitse kohta, kui kasutatakse AI-d kasutaja käitumise jälgimiseks ja analüüsimiseks.
Lisateabe saamiseks AI kohta küberjulgeolekus uurige järgmisi ressursse:
– Riikliku Julgeolekuagentuur (NSA): nsa.gov
– MarketsandMarketsi aruanne: marketsandmarkets.com
– PYMNTS-i AI uudiskiri (igapäevaste uuenduste ja teadmiste saamiseks): pymnts.com
Palun pange tähele: Veenduge alati, et antud URL-id oleksid enne kasutamist õiged ja aktiivsed, kuna URL-id võivad muutuda.