Uuenduslike kunstliku intelligentsuse tehnoloogiate selgroog põhineb madalapalgaliste töötajate õlgadel üle kogu maailma. Need inimesed teevad ülesandeid, mis on olulised keerukate genereerivate AI tööriistade, nagu ChatGPT, koolitamiseks. AI tööstuses tegutsevad teadlased ja juhid võivad teenida kõrgeid palku, kuid tarneahela põhjas kulutavad töötajad pikki tunde ekraani ees, annotatsioonide koostamise, teksti ja audio märgistamise ning isegi lühikirjandusteoste loomisega.
Maailmapanga hiljutine analüüs näitab, et 150–430 miljonit inimest kaasatakse sellistesse töömahukatesse tegevustesse. Madalapalgalised töötajad märgistavad pilte, määratlevad piire objektide ümber piltidel ning kirjutavad kõike haikutest esseedeni ja ilukirjanduslike juttudeni, et toita algoritme. Need inimesed mängivad rolli tehnoloogiate loomisel, mis võiksid potentsiaalselt asendada just sellised töökohad nagu nende omad.
Majanduslik liikuvus on paljudele AI andmehalduritele vaid unistus. Milagros Miceli, teadlane hajusintellekti uuringute instituudis ja Weizenbaumi instituudis, on töötanud koos mitme andmehalduriga üle maailma. Ta märgib, et need töökohad ei võimalda töötajatel sageli teha olulisi elu parandusi, nagu maja ostmine või laste hariduse rahastamine.
Töötingimused on sageli ebakindlad ja palgad vaevalt piisavad. 2019. aastal rääkis Miceli Argentiina varjupaigakülas andmehalduritega, kes teenisid umbes 1,70 dollarit tunnis. Aastal 2021 leidis ta nad endiselt elamas vaesustunnetes, kus praktiliselt puudusid palgatõusud. Paljudel on sunnitud võtma lisatöökohti või öiseid vahetusi, et ots-otsaga kokku tulla.
Madhumita Murgia, Finantstimesi toimetaja, toob esile neid võitlusi oma raamatus “Sõltuv kood”. Ta jagab lugusid töötajatest nagu üks Nairobist pärit naine, kes ei suutnud hoolitseda oma tütre eest, kuigi töötas Samasource Impact Sourcingu juures, ja pidi kolima tagasi vanemate juurde.
Vaatamata töö olemuslikele ebakindlustele on need töötajad AI tarneahelatele määrava tähtsusega ja nad on alahinnatud tehnoloogiate arhitektid, kes tugevdavad tehnoloogiahiidude majanduslikku jõudu. Kuid lootus andmehaldurite majandusliku olukorra parandamiseks näib habras, kuna AI koolitamine on muutunud ülimalt kalliks, mida domineerivad kiipide ja pilvearvutuse kõrged kulud. See ebavõrdsus rõhutab karmi reaalsust: samal ajal kui AI innovatsioon kogub hoogu, seisavad selle alustala töötajad ees ebaselge ja keeruka tulevikuga.
Peamised küsimused ja vastused:
Küsimus: Miks peetakse AI tööstuses andmehaldureid alatasustatuks?
Vastus: Andmehaldureid peetakse alatasustatuks, kuna nende tasustamine ei vasta nende panusele AI arendusprotsessi ega ettevõtete nende AI süsteemidest teenitud kasumite väärtusele. Hoolimata nende töö olemusest AI mudelite koolitamisel saavad paljud sellised töötajad palka, mis ei taga majanduslikku turvatunnet, rääkimata märkimisväärsete elu paranduste võimalusest.
Küsimus: Millised on AI tööstuses andmehaldurite peamised väljakutsed?
Vastus: Peamised väljakutsed hõlmavad madalaid palku, tööstabiilsuse puudumist ja karjääri arenguvõimaluste puudumist. Andmehaldurid töötavad sageli ebakindlates tingimustes, mõnikord ebaregulaarsete töötundide ja minimaalse töökindlusega. Nende ülesannete korduv ja intensiivne iseloom võib põhjustada ka füüsilist ja vaimset pinget.
Küsimus: Millised on seotud vaidlused andmehaldurite tööhõivepraktikatega AI valdkonnas?
Vastus: Tekib vaidlus gigeconomy mudeli eetika üle, mille alla kuulub palju andmete märgistustööd. See mudel jätab sageli puudu hüvedest ja kaitsest, mida pakuvad traditsioonilisemad tööajamudelid. Lisaks tekib vaidlus selle üle, kas tehnoloogiaettevõtted kasutavad neid töötajaid ära, mitte makstes neile ausat tasu nende olulise panuse eest AI arendusse.
Eelised ja puudused:
Eelised:
– Andmehaldurite töö on hädavajalik täpsete AI mudelite arendamiseks, kuna nad pakuvad neile õppimiseks ja parendamiseks vajalikku teavet.
– Selline töö saadavus võib pakkuda piiratud töövõimaluste piirkondades elavatele inimestele töövõimalusi.
Puudused:
– Andmehaldurid seisavad silmitsi madalate palkade ja ebakindlate töötingimustega, mis võivad viia majandusraskusteni ja sotsiaalse liikuvuse puudumiseni.
– Töö korduv iseloom võib kaasa tuua kurnatuse ja füüsilise pinge kõrge riski.
– On oht, et AI valdkonnas toimuvad edusammud võivad lõpuks kaotada just need töökohad, mida need töötajad täidavad, ilma et pakutaks alternatiivseid töövõimalusi.
Lisateabe saamiseks selle teema kohta järgige seost:
Maailmapank
Lisateabe saamiseks töötingimuste ja tehnoloogia mõjude kohta viitige finants- ja tehnoloogiaalasele meediale:
The Financial Times
The source of the article is from the blog combopop.com.br