Kunstliku intelligentsuse (AI) tõus on pangandussektoris üha enam ilmne, kuna see muutub pettuste avastamise ja rahapesu tõkestamise oluliseks vahendiks. Euroopa pangajuhtide sõnul, kes rääkisid Amsterdami foorumil, on nad tunnistanud, et kuigi AI pakub olulisi eeliseid, toob see kaasa uusi väljakutseid ja sõltuvusi. AI toimimise jätkamiseks on vajalik märkimisväärne arvutusvõimsuse suurenemine, mis võib siduda pangad lähemalt mõne tehnoloogiahiiglasega.
Pangad muutuvad üha sõltuvamaks suurtest tehnoloogiafirmadest. Need mured olid eriti häälekalt välja öelnud ING juhtivanalüütik Bahadir Yilmaz, kes edastas, et oodata on suurte tehnoloogiafirmade mõju tugevnemist pangandussektoris. Yilmaz rõhutas piiratud arvu teenusepakkujatele toetumist “olulisena riskina”, kutsudes Euroopa panku otsima tasakaalu, et vältida olukorda, kus ühe tarnija stsenaariumiga oleks nurka surutud.
Suurbritannia pingutab pangandussektori välise tehnoloogia sõltuvuse reguleerimiseks. Märgates sellise sõltuvuse ohtusid, esitas Ühendkuningriik eelmisel aastal ettepanekud, et piirata finantssektori olulist sõltuvust välise tehnoloogia ettevõtetest, sealhulgas hiiglased nagu Microsoft, Google, IBM ja Amazon. Regulaatorid on teadlikud sellest, et pilvandmetöötluse teenuste ebaõnnestumine võiks avaldada drastilist mõju mitmetele finantsasutustele.
Prantsuse tehisintellekti idufirma Mistral AI pakub platvormi finantsteenuste kasvuks. Prantsuse tehisintellekti idufirma Mistral AI tegevjuht, keda peetakse OpenAI vastaspooleks, tõstis esile sünergia genereeriva AI toodete ja finantsteenuste vahel. See arvamus rõhutab sektori tohutut arengupotentsiaali hoolimata kasvavatest sõltuvusriskidest.
Olulised küsimused ja vastused:
– Millised on AI võimalikud eelised pangandusvaldkonnas?
AI tehnoloogiad võivad oluliselt parandada pangandustegevuse tõhusust ja täpsust, vähendada kulusid ja suurendada klientide kogemusi. AI võib aidata isikupärastada pangandusteenuseid, ennustada turusündmusi ning automatiseerida rutiinseid ülesandeid, mis võimaldab inimtöötajatel keskenduda strateegilisemale, kõrgetasemelisele klienditeenindusele.
– Millised on mõned olulised AIga seotud väljakutsed panganduses?
Üks peamisi väljakutseid on kitsa suure tehnoloogia pakkuja sõltuvuse juhtimine. See võib viia konkurentsi vähenemiseni, antitrustinõuetele ja ühe läbikukkumise riskile. Lisaks tekitavad eetilised kaalutlused andmekaitse ümber, turvariskid ning AI algoritmide võimalik kalduvus olulised väljakutsed.
– Miks on arvutusvõimsus AI lahenduste rakendamisel murekohaks?
Täiustatud AI ja masinõppe mudelid vajavad suuri arvutusressursse suurtes andmekogustes töötlemiseks ja keerukate arvutuste kiireks sooritamiseks. Kuna need ressursid on kulukad ja spetsialiseeritud, võivad enamik pangad sõltuda tehnoloogiahiiglastest, kes pakuvad pilveteenuseid, suurendades sellega pankade sõltuvust vähestest ettevõtetest.
– Mis on AIga seotud vaidlused panganduses?
Vaidlused keskenduvad sageli tööhõive muutumisele automatiseerimise tõttu, AI otsustusprotsesside läbipaistmatusele, andmete privaatsusele ja selles, kui palju kontrolli omavad rahvusvahelised tehnoloogiafirmad kriitilise pangandusinfrastruktuuri üle.
Eelised ja puudused:
– Eelised:
– Pettuste tuvastamise ja turvalisuse suurendamine: AI suudab analüüsida tehingumustreid, et tuvastada ebatavalist käitumist, mis võib viidata pettusele.
– Parendatud klienditeenindus: Vestlusrobotid ja virtuaalsed abilised võivad pakkuda 24/7 klienditeenindust ja tuge.
– Efektiivsus: AI suudab töödelda ja analüüsida andmeid palju kiiremini kui inimesed, viies tõhusama toimimiseni.
– Otsustustoetus: AI võib aidata pangajuhatajatel teha informeeritumaid otsuseid, pakkudes ennustuslikku analüütikat ja riskihindamist.
– Puudused:
– Töö katkestamine: AI võib automatiseerida traditsiooniliselt inimeste poolt täidetud töökohti, tuues kaasa töötuse mured.
– Sõltuvusriskid: Sõltuvus mõne suure tehnoloogiapakkujast AI võimetest võib viia kontrolli puudumiseni ja suurenenud küberturvariskidesse.
– Eetilised ja kallutatuse küsimused: On oht, et AI süsteemid võivad juhuslikult olla kallutatud nende peal õppinud andmete tõttu.
– Algkulud: AI tehnoloogia ja infrastruktuuri algne investeering võib olla märkimisväärne.
Need lugejad, kes otsivad viiteid kasutatud materjalidele või täiendavat teavet nende teemade üldvaldkonnas, võivad külastada järgmisi linke:
– IBM
– Microsoft
– Google
– Amazon
Palun pange tähele, et need lingid viivad teid iga ettevõtte veebisaidi avalehele, kust saate otsida rohkem teavet nende AI pangandusteenuste või nende rolli kohta finantsturgudel.
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info