Ettevõtete ressursside planeerimine (ERP) süsteemid läbivad muutuste faasi, kuna kunstlik intelligents (AI) hakkab automatiseerima ja täiustama äriprotsesse. Ajalooliselt hoiti neid süsteeme kohapeal, kuid need on järk-järgult liikunud pilve ning nüüd näevad AI algoritmid ja virtuaalsed kaasabilised ettevõtte erinevate funktsioonide abistamise eesmärgil.
Microsoft, hiiglane ärilahendustes, on esirinnas, integreerides AI võimekusi oma kogu tootepakkumisse, mida nimetatakse “Copilot”. Pärast esimese versiooni käivitamist 2022. aastal esitles Microsoft tänavuse DynamicsMinds konverentsi ajal Portorožis hulka Copiloti lahendusi. Valik laieneb Microsoft 365-le ja hõlmab Dynamics 365 Copilotit, Power BI Copilotit ning spetsialiseeritud versioone müügi ja teiste osakondade jaoks. See areng on osa Microsofti püüdlusest käivitada “autonoomsed ja kohandatavad ERP” süsteemid.
Georg Glantschnig, Microsofti AI ERP asepresident, valgustas konverentsi, mis kogus 47 riigist osalejaid, mõttega, et AI juhitud ERP ei ole enam kaugel tulevikus. Tõhustades ERP lahendusi AI-ga, aitab Microsoft ettevõtetel paremaid strateegiaid luua ja suurendada tootlikkust tööprotsesside automatiseerimise kaudu.
Ent ettevõtete laialdane vastuvõtt AI-le ettevõtte toimingutes ei tule ilma väljakutseteta. Mitte kõik ettevõtted ei kiirusta lubama AI-l juhtida autonoomselt põhifunktsioone, mida haldavad ERP süsteemid. Muret valmistavad andmekvaliteediga seotud küsimused – AI otsuste tegemise nurgakivi – ning mure üle IT osakondadele avalduvate tagajärgede pärast on endiselt levinud. Kas IT tööjõud peab arenema, et hallata arenenud AI algoritme või võib nende roll väheneda?
Lisaks sellele, kuigi õnnestumislugudest tulvil huvi AI-ga täiustatud ERP lahenduste vastu on suured lisakulud paljudele ettevõtetele ehk pidurdavaks teguriks. Märkimisväärselt sisaldab Microsofti pakkumine mõningaid Copiloti funktsioone baaspakendis, kuid lisatasu eest on saadaval täiustatud funktsioonid – hinnakujundusstrateegia, mida kajastavad ka teist laadi hiiglased nagu Oracle, Salesforce ja SAP.
Ettevõtted on vastuvõtus jagunenud. Varased kasutajad näevad AI juhitud ERP-i kui konkurentsieelise vahendit, samas kui teised võtavad ettevaatliku samm-haaval lähenemise, testides automatiseerimist väiksematel skaaladel enne selle ulatuslikku rakendamist. Siiski jäävad paljud ettevõtted pealtvaataja rolli, oodates tehnoloogia küpsemist ja teiste liidrite järgimist.
Samal ajal jälgivad sõltumatud tarkvaratarnijad närvis olles nende teenuste nõudluse vähenemist tõenäoliselt koos generatiivse AI tõusuga ERP süsteemides. Innovatsioon ja spetsialiseerumine kõrgväärtuslike lahenduste suunas võiksid olla nende parim võimalus konkurentsivõime säilitamiseks, kui AI võtab üle põhifunktsioonid äriringkonnas.
Autonoomsete ERP süsteemide ajastu koos AI-ga läheneb, äritegevuse maastik valmistub märkimisväärseteks muutusteks. Üleminek ei pruugi juhtuda üleöö, kuid potentsiaal kiireks ärimudelite märkimisväärseks muundamiseks jääb tõenäoliseks.
Põhiküsimused ja vastused:
1. Mis on ERP süsteemid?
Ettevõtete ressursside planeerimise (ERP) süsteemid on integreeritud tarkvarplatvormid, mida organisatsioonid kasutavad igapäevaste äritegevuste, nagu raamatupidamine, hankimine, projektijuhtimine ja tarneahela toimingute haldamiseks. Need pakuvad tsentraliseeritud raamistikku protsesside ja teabe lihtsustamiseks organisatsiooni ulatuses.
2. Kuidas AI integreerub ERP süsteemidesse?
AI integreeritakse ERP süsteemidesse masinõppe algoritmide, andmeanalüütika ja automatiseerimisvahendite kaudu. AI saab täiustada otsuste tegemist, võimaldada ennustavat analüütikat, automatiseerida korduvaid ülesandeid ning pakkuda intelligentseid teadmisi äritegevuste kohta.
3. Millised väljakutsed kaasnevad AI-integreeritud ERP rakendustega?
Väljakutsed hõlmavad muret andmete privaatsuse ja turvalisuse pärast, vajadust usaldusväärse andmekvaliteedi järele, muret inimtöötajate asendamise pärast, kasutuselevõtu ja integreerimise kulusid, potentsiaalset vastuseisu muutustele organisatsioonides ja oskuste puudumist keerukate AI juhitud süsteemide haldamiseks ja kasutamiseks.
4. Millised vaidlused ümbritsevad AI integreerimist ERP süsteemidesse?
Kestab arutelu AI eetiliste tagajärgede üle äris, töökohtade automatiseerimisest tingitud ohu ning AI otsustusprotsesside läbipaistvuse üle.
Plussid:
– Suurendatud Tõhusus: Rutiinsete ülesannete automatiseerimine vähendab käsitsitööd ja vigu.
– Paremad Otsuste Langetamine: Täiustatud analüütika pakub teadmisi, mis võivad viia paremate äriotsusteni.
– Skaleeritavus: AI süsteemid saavad toiminguid efektiivsemalt skaalata kui inimmeeskonnad.
– Konkurentsieelis: Varased kasutajad võivad kasutada AI-ga toetatud teadmisi ja efektiivsust, et saada olulist eelist konkurentide ees.
Miinused:
– Rakenduskulud: AI integreerimise kulu ERP-sse võib olla märkimisväärne, pannes selle väiksematele ettevõtetele potentsiaalselt kättesaamatuks.
– Tööjõu Mõju: AI kasutuselevõtt võib viia tööjõu vähendamiseni või nõuda töötajate olulist ümberõppimist.
– Komplekssus: AI süsteemide haldamine ja hooldamine nõuab uut oskuste ja mõistmise komplekti.
– Andmesõltuvus: AI juhitud süsteemid vajavad kvaliteetseid andmeid, mis võib olla jätkusuutlikkuse seisukohalt väljakutse.
Selles artiklis pakutakse ettevõtete põhivaldkondadele viidete soovitusi, millel on konkurentsivõimelised ERP lahendused AI võimalustega:
– Microsoft
– Oracle
– Salesforce
– SAP
Need ettevõtted juhivad AI integreerimist ERP süsteemidesse ja pakuvad lahendusi, mis potentsiaalselt võistlevad või täiendavad Microsofti arenguid selles valdkonnas. On oluline tagada, et esitatud URL-id on kehtivad ja need suunavad teid peamisele domeenile, nägemata ühtegi alamlehte.
The source of the article is from the blog agogs.sk