Kunstlik intelligentsus teeb edusamme meie koerakaaslaste keele tõlgendamisel. Michigani Ülikooli teadlaste meeskond rahvusvaheliste partneritega on uurinud, kuidas tehisintellekt võib aidata meil paremini aru saada, mida koerad edasi anda püüavad. Kasutades algselt inimkõne tuvastamise jaoks loodud tehnoloogiat, saavutavad need teadlased märkimisväärseid teadmisi koerte emotsionaalsete ja füüsiliste omaduste kohta nende hääletoonide põhjal.
Uuring kasutab AI mudelit, Wav2Vec2, mis oli algselt välja töötatud inimhäälte töötlemiseks, et analüüsida koera haukumist. Võrreldes mudeleid, mis on ainult koerahääli treenitud, ühega, mis on täiustatud inimkeele mustritega, teevad teadlased olulisi edusamme. AI, mis hõlmab inimkeele treeningut, hindas koera emotsionaalset seisundit, tõugu ja sugu täpsemalt ning suutis isegi eristada individuaalseid koeri mõistliku täpsusega.
Selle lähenemise ainulaadsus seisneb mõttes, et inimkõnes esinevad akustilised mustrid võiksid aidata koerte hääleväljendusi dešifreerida, mida näitab mudeli suurem tulemuslikkus, mis võttis vihjeid inimkeelest. See mudel suutis eristada erinevaid emotsioone agressiivsest kaitsehaukumisest stressist põhjustatud hääleväljendusteni, pakkudes lubavaid väljavaateid liikidevahelisele suhtlusele.
Senised pingutused on olnud edukad teatud tüüpi koerte puhul, kuid teadlaste meeskond soovib laiendada oma uurimistööd, kaasates rohkem tõuge ja teisi liike. Nad kavatsevad täiustada oma tehnikaid, et parandada loomade kommunikatsiooni mõistmise täpsust ja ulatust. See uurimus esindab pionjäärset sammu ambitsioonika eesmärgi poole purustada barjääre inimeste ja loomariigi vahel, pakkudes sügavamat ühendust meie karvaste sõpradega.
Põhiküsimused ja vastused:
– Millist tüüpi AI mudelit kasutatakse koera haukumiste analüüsimiseks?
Kasutatakse Wav2Vec2 AI mudelit, mis oli algselt loodud inimhäälte töötlemiseks.
– Kas AI suudab eristada erinevaid koeri?
Jah, AI suudab teatud täpsusega eristada individuaalseid koeri ning hinnata koera emotsionaalset seisundit, tõugu ja sugu.
– Milliseid koertele iseloomulikke häälväljendeid analüüsitakse?
AI analüüsib emotsionaalseid ja füüsilisi omadusi, nagu agressioon, stress, tõug ja sugu, läbi koerte häälväljenduste.
Põhilised väljakutsed või vaidlused:
– Üldistamine koerapopulatsioonide vahel: Oluline väljakutse seisneb AI võimes tulemusi täpselt üldistada erinevate tõugude, suuruste ja keskkonnatingimuste vahel.
– Koerakeelte mitmekesisus: Koertel on lai valik häälväljendeid, mida mõjutavad erinevad tegurid, muutes üldise arusaamise saamise ülesande keeruliseks.
– Tõlgendamine vs. Tegelik mõistmine: On õhuke piir helide tõlgendamise ja looma kavatsuste tõelise mõistmise vahel, tõstatades küsimusi AIga võimaliku sügavuse kohta.
Eelised:
– Võimaldab paremat arusaamist meie lemmikloomade vajadustest ja emotsioonidest.
– Võiks aidata tuvastada terviseprobleeme häälväljenduste põhjal, mis viitavad stressile või ebamugavusele.
– Võiks aidata parandada inimeste ja koerte suhteid, võimaldades paremat suhtlust.
– Aitab loomade tunnete ja suhtluse teaduse uurimist.
Puudused:
– Risk koerahäälväljenduste valesti tõlgendamiseks, võimalik küll ettearvamatu hinnangute andmist nende vajadustele või meeleseisundile.
– Tehnoloogiale liiga palju lootmine võib vähendada intuitiivsete ja looduslike inimese ja looma vaheliste sidemete tähtsust.
– Privaatsusalased mured, kui sarnaseid tehnoloogiaid rakendatakse lemmikloomade invasiivse jälgimise jaoks.
Soovitatavad seotud lingid:
Michigani Ülikool – Siin saate rohkem teavet institutsiooni kohta, kus uurimistööd tehakse.
Veebi dünaamilise loomuse tõttu ei saa ma 100% kindlalt garanteerida, et lingitud URL-id on kehtivad, kuid minu praeguste teadmiste lõikumiskuupäeva seisuga on esitatud link Michigani Ülikooli peamise avaleht, mis peaks olema kehtiv, kui pole ootamatuid muudatusi toimunud.