Tööstuses ja hariduses tekkinud loova tehisintellekti esilekerkimine

Generatiivse tehisintellekti tõus erinevates sektorites

Järkjärguline generatiivse tehisintellekti (AI) infiltreerumine erinevatesse tööstusharudesse tekitab sama palju põnevust kui ka muret. Haridusvaldkonnas võtab sellest tehnoloogiast hoogu La Plateforme, digitaalset rõhku omav kool Marseilles. Oma selgitatava arutelu arendamisel toetas kool 28. mail nende Rue d’Hozier asukohas fokuseeritud konverentsi tehisintellekti teemal.

Konverentsi alustas institutsiooni äridirektor Thomas Houdaille keynote esitlustega. Ta rõhutas generatiivse AI mõistmise ja kasutamise tähtsust, samas tunnustades selle vastuvõtu ümber laiuvaid arvamusi.

Generatiivne tehisintellekt jätkab sektorite toimimise muutmist, pakkudes uuenduslikke lahendusi ning tekitades arutelusid selle implikatsioonide osas. La Plateforme’i algatus selle sündmuse korraldamisel toonitab haridussektori vastutust varustada õppijaid selliste tipptehnoloogiliste teadmistega.

Mida rohkem AI-d leidub erinevates valdkondades, seda rohkem kasvab vajadus sügavama teadmise ja kriitiliste arutelude järele. La Plateforme’i lähenemine piiramatule sisule ligipääsu pakkumisel ja kogukonna aruteludesse kaasamisel näitab proaktiivset sammu AI integreerimise suunas õppekavasse ja laiematesse ühiskondlikesse aruteludesse. Nende eksklusiivsed teenused ja soodustused on suunatud arusaamise ja tehisintellekti rakendamise suurendamisele tänapäevases digitaalses maastikus.

Küsimused ja vastused generatiivse AI kohta tööstuses ja hariduses

K1: Mis on generatiivne AI?
Generatiivne AI viitab tehisintellekti tehnoloogiate alamklassile, mis suudavad luua uut sisu, nagu teksti, pilte ja isegi koodi, õppides olemasolevatest andmestikest. Nendeks AI süsteemideks on näiteks Generatiivne Vastandlik Võrgustik (GAN), transformer mudelid nagu GPT-3 teksti ja variatsioonimudurid, teiste hulgas.

K2: Kus rakendatakse generatiivset AI-d?
Lisaks haridusele rakendatakse generatiivset AI-d tööstusharudes nagu tervishoid ravimite avastamiseks, autotööstus disaini ja simulatsiooni jaoks, meelelahutus sisu loomiseks ja turundus isikupäraste kliendikogemuste jaoks. Seda kasutatakse ka valdkondades nagu mänguarendus, arhitektuur ja mood.

K3: Millised on peamised väljakutsed seotud generatiivse AI-ga?
Üheks väljakutseks on eetilised kaalutlused AI-ga loodetava sisu osas, näiteks valeinfo levitamise, deepfake’ide ja autoriõiguse küsimused. Teine on vajadus suurte ja kureeritud andmekogumike järele nende mudelite treenimiseks, tõstatades küsimusi privaatsuse ja andmete turvalisuse osas. Lisaks on oht töökohtade asendamiseks sektorites, mis toetuvad tugevalt loometegevusele ja intellektuaalsetele ülesannetele.

K4: Kas generatiivse AI ümber on kontroversse?
Jah, kontroversid hõlmavad generatiivse AI kasutamist deepfake videote loomisel, mida saab kasutada kuritarvitamise eesmärgil, koolitusandmetes esinevate eelarvamuste laiendamist ja muresid selle üle, et AI-generaatoridest kunst võivad kahandada inimloomingu väärtust.

Generatiivse AI eelised ja puudused

Eelised:
– Generatiivne AI võib märkimisväärselt kiirendada erinevate sisuvormide loomist, suurendades tõhusust.
– See võib juhtida innovatsiooni võimaldades uute ideede kiire prototüüpimise ja testimise.
– Haridusvaldkonnas võib see pakkuda õpilastele isikupärastatud õppematerjale ja kogemusi.
– See võib aidata keerukate probleemide lahendamise ülesannetes, mis ületavad inimvõimeid.

Puudused:
– Tehnoloogiat võib kuritarvitada petliku meedia loomiseks nagu deepfake’id.
– Generatiivne AI võib tahtmatult säilitada ja võimendada koolitusandmetes esinevaid eelarvamusi.
– Liigne sõltuvus AI-generaatmaterjalist võib viia nõudluse vähenemiseni inimloomingu järele teatud elukutsetes.
– Võib esineda intellektuaalomandi küsimusi, kui AI-d kasutatakse sisu genereerimiseks, mis sarnaneb olemasolevate inimeste loodud teostega.

Lisateabe saamiseks peamise valdkonna Generatiivse AI kohta on järgmised lingid kasulikud:

– Lisainfo saamiseks tehisintellekti edusammude kohta: Google AI Research
– Arusaamaks AI mõjust tööstustele ja ühiskonnale: McKinsey AI kohta
– AI tööriistade uurimiseks hariduses ja teadustöös: edX

Palun märkige, et need lingid viitavad peamistele valdkondadele ja peaksid olema kehtivad, kuid linkides olev sisu võib aja jooksul muutuda.

The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com

Privacy policy
Contact